2028年中國(guó)人工智能總投資規(guī)模將突破1,000億美元，五年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)35.2%

國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）于近日發(fā)布了2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》(IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide)。IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年全球人工智能（AI）IT總投資規(guī)模為3,158億美元，并有望在2028年增至8,159億美元，五年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）為32.9%。聚焦生成式AI（Generative AI），IDC預(yù)測(cè)，全球生成式AI市場(chǎng)五年復(fù)合增長(zhǎng)率或達(dá)63.8%，到2028年全球生成式AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)2,842億美元，占AI市場(chǎng)投資總規(guī)模的35%。

中國(guó)市場(chǎng)洞察

聚焦中國(guó)人工智能支出，IDC數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)將繼續(xù)引領(lǐng)亞太地區(qū)人工智能市場(chǎng)發(fā)展，占亞太地區(qū)人工智能總支出超五成，預(yù)計(jì)到2028年中國(guó)人工智能總投資規(guī)模將突破1,000億美元，五年復(fù)合增長(zhǎng)率為35.2%。2025 年政府工作報(bào)告首次將“人工智能+”單獨(dú)列為政策章節(jié)，明確提出要持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，將數(shù)字優(yōu)勢(shì)與制造業(yè)基礎(chǔ)、市場(chǎng)規(guī)模結(jié)合，推動(dòng)大模型技術(shù)在更多領(lǐng)域落地應(yīng)用。同時(shí)，報(bào)告明確將智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車(chē)、AI 終端設(shè)備（如智能手機(jī)、機(jī)器人等）列為重點(diǎn)發(fā)展方向，加強(qiáng)全國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過(guò)優(yōu)化資源布局打造具有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。由此可見(jiàn)，人工智能在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的戰(zhàn)略地位正進(jìn)一步凸顯，未來(lái)AI將深度滲透國(guó)民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域。

中國(guó)生成式AI市場(chǎng)洞察

IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年中國(guó)生成式AI占AI市場(chǎng)投資總規(guī)模的18.9%。隨著生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展，2028年生成式AI投資占比將達(dá)到30.6%，投資規(guī)模超300億美元，五年復(fù)合增長(zhǎng)率為51.5%。IDC認(rèn)為，生成式 AI 在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用價(jià)值，正加速各行業(yè)自動(dòng)化進(jìn)程，從通用場(chǎng)景到特定行業(yè)，都能產(chǎn)生顯著影響。企業(yè)員工可借助生成式AI，快速總結(jié)報(bào)告、撰寫(xiě)職位描述、優(yōu)化工作任務(wù)，極大提升辦公效率，助力決策制定；開(kāi)發(fā)人員可使用生成式AI豐富開(kāi)發(fā)流程，生成測(cè)試用例，縮短開(kāi)發(fā)周期，提升軟件質(zhì)量。在工業(yè)、營(yíng)銷(xiāo)、醫(yī)療等領(lǐng)域，生成式AI可在幾秒內(nèi)完成工業(yè)設(shè)計(jì)草圖、廣告文案創(chuàng)作、醫(yī)療影像分析，催生更多創(chuàng)新解決方案，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益。

人工智能行業(yè)洞察

行業(yè)用戶也在積極探索和打造生成式AI的應(yīng)用場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，挖掘數(shù)據(jù)要素的價(jià)值，探索智能化商業(yè)模式。IDC數(shù)據(jù)顯示，軟件和信息服務(wù)（Software and Information Services）、通訊（Telecommunications）與銀行業(yè)（Banking）是人工智能投資最多的三個(gè)行業(yè)，2028年占比分別為49.8%、7.4%與5.8%。人工智能助力軟件與信息服務(wù)行業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，憑借自動(dòng)化開(kāi)發(fā)、個(gè)性化服務(wù)等，提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，還能借豐富數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，催生新產(chǎn)品與服務(wù)；電信行業(yè)中，生成式AI可以?xún)?yōu)化網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與管理，提升客戶服務(wù)質(zhì)量；金融機(jī)構(gòu)可以利用生成式AI進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，為客戶提供個(gè)性化的財(cái)富管理建議。

人工智能應(yīng)用場(chǎng)景洞察

2025年政府工作報(bào)告提出將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)及市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)結(jié)合，強(qiáng)調(diào)了人工智能的發(fā)展不僅要重視技術(shù)研發(fā)，更要注重場(chǎng)景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地。

IDC數(shù)據(jù)顯示，在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景中，智能基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)配（AI Infrastructure Provisioning）成為中國(guó)AI市場(chǎng)最大的應(yīng)用場(chǎng)景，其支出占AI市場(chǎng)約四成。它包括基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供商為AI系統(tǒng)創(chuàng)建和管理IT基礎(chǔ)設(shè)施的投資，即基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供商向用戶授予對(duì)此基礎(chǔ)設(shè)施的訪問(wèn)權(quán)限，為AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)提供計(jì)算和存儲(chǔ)所需的資源，或向最終客戶提供AI服務(wù)。市場(chǎng)規(guī)模第二大的應(yīng)用場(chǎng)景是人工智能賦能的客戶服務(wù)與自助服務(wù)（AI-enabled Customer Service and Self Service）。該場(chǎng)景利用動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)自動(dòng)生成知識(shí)文章，高效解決客戶疑問(wèn)，能多語(yǔ)言互動(dòng)、精準(zhǔn)定位知識(shí)空白并提供個(gè)性化推薦；還可實(shí)時(shí)處理客戶問(wèn)題，幫助客戶進(jìn)行自助服務(wù)。增強(qiáng)型聯(lián)絡(luò)中心與現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)（Augmented Contact Center and Field Service）是第三個(gè)領(lǐng)先的應(yīng)用場(chǎng)景。該場(chǎng)景借助數(shù)字渠道與智能 IVR，助力客戶解決問(wèn)題、完成任務(wù)，優(yōu)化客服排班；同時(shí)為現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)技術(shù)人員提供任務(wù)信息與支持，搭建知識(shí)庫(kù)助力服務(wù)提升。

張文蕙

IDC中國(guó)分析師

IDC中國(guó)企業(yè)級(jí)分析師張文蕙表示，技術(shù)革命正推動(dòng)人工智能從單一工具朝著智能生態(tài)的方向發(fā)展。新一代基礎(chǔ)設(shè)施有了自我優(yōu)化的 AI 特性，它改變了傳統(tǒng)的計(jì)算架構(gòu)，提升了能源使用效率，還催生了新的技術(shù)。面對(duì)生成式AI模型復(fù)雜度的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，企業(yè)對(duì)于生成式AI提高生產(chǎn)效率、帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益的要求也越來(lái)越高，加大了存儲(chǔ)與計(jì)算能力的投資，促進(jìn)人工智能更多場(chǎng)景落地。生成式AI的爆發(fā)式增長(zhǎng)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。一方面，隨著模型的復(fù)雜化，數(shù)據(jù)隱私更容易泄露；另一方面，智能系統(tǒng)的高度集成使其更易遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)。因此，企業(yè)在努力研發(fā)新技術(shù)時(shí)，也需搭建起立體的保障體系，做好數(shù)據(jù)治理、安全防護(hù)等工作，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

郭越

IDC中國(guó)高級(jí)研究經(jīng)理

IDC中國(guó)高級(jí)研究經(jīng)理郭越認(rèn)為，中國(guó)人工智能市場(chǎng)發(fā)展迅猛，已成為全球AI領(lǐng)域的重要力量，2024年市場(chǎng)規(guī)模接近3,000億元人民幣，年增速超70%，核心應(yīng)用集中在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。政策強(qiáng)力支持、企業(yè)生態(tài)豐富、科技巨頭和獨(dú)角獸企業(yè)推動(dòng)著金融、零售、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等行業(yè)落地，但仍需不斷尋覓高端芯片的發(fā)展路徑以及開(kāi)拓基礎(chǔ)算法的原創(chuàng)性。未來(lái)趨勢(shì)聚焦大模型競(jìng)賽、邊緣AI和AI+科學(xué)，同時(shí)深化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和AIGC商業(yè)化。長(zhǎng)期發(fā)展還需突破基礎(chǔ)技術(shù)，在AGI和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)上爭(zhēng)取話語(yǔ)權(quán)。

IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》

IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》以精準(zhǔn)和高質(zhì)量的預(yù)測(cè)為用戶提供了未來(lái)五年全球AI和生成式AI市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。

IDC《支出指南》

致力于為IT廠商、行業(yè)用戶和投資/金融機(jī)構(gòu)在戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)、IT支出及投資規(guī)劃等方面提供數(shù)據(jù)支撐。《支出指南》系列產(chǎn)品聚焦IT熱門(mén)領(lǐng)域，從多個(gè)維度預(yù)測(cè)市場(chǎng)規(guī)模和增速，助力廠商發(fā)掘市場(chǎng)潛力；引導(dǎo)行業(yè)用戶根據(jù)熱點(diǎn)技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行IT規(guī)劃；通過(guò)分析特定市場(chǎng)的發(fā)展前景，幫助投資和金融機(jī)構(gòu)更好地做出決策。

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