華為2024年收入同比增長22.4%,但凈利潤同比減少28%
華為正式公布了其2024年年度報告,其中包含全年財務(wù)等多方面企業(yè)信息報告,具體來看:2024年全球銷售收入8621億元人民幣,凈利潤達(dá)626億元人民幣。相較于2023年(營收7042億元,凈利潤870億元),2024年分別同比增長了22.42%和下降了28.05%。輪值董事長孟晚舟在報告中表示,2024 年華為全體員工努力應(yīng)對各種外部挑戰(zhàn),經(jīng)營結(jié)果符合預(yù)期。
本文引用地址:http://2s4d.com/article/202504/469015.htm值得一提的是,8621億元的銷售收入,為華為史上第二高的水平。2020年,華為營收達(dá)8914億元,為歷史最高。2021年-2023年,華為分別實現(xiàn)銷售收入6368億元、6423億元、7042億元,這也是近幾年來華為營收首次重返8000億元。
華為的最新業(yè)務(wù)組織包含5個模塊,分別是ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)、終端業(yè)務(wù)、云計算、數(shù)字能源以及智能汽車解決方案業(yè)務(wù) —— 一級部門變得更多,意味著也更獨立運作,各個業(yè)務(wù)板塊可以尋找更大的發(fā)展空間。從具體業(yè)務(wù)表現(xiàn)來看,2024年,五大業(yè)務(wù)板塊均實現(xiàn)同比增長,總營收同比增長22.4%。
其中,汽車業(yè)務(wù)收入增長4.7倍并實現(xiàn)首年盈利,終端業(yè)務(wù)收入逼近ICT基本盤:在智能汽車解決方案領(lǐng)域,乾崑車控、乾崑車載光和乾崑車云快速發(fā)展,智能部件發(fā)貨量超過2300萬件;另外年報數(shù)據(jù)顯示,去年全年,鴻蒙智行交付量超43萬輛,其中問界新M7交付19.7萬輛。而終端業(yè)務(wù)的表現(xiàn)從側(cè)面反映出,近年來華為受到的來自供應(yīng)鏈的不利影響在逐漸減弱,不過該業(yè)務(wù)收入相較2020年巔峰時期的4829億元仍有距離。
ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)實現(xiàn)銷售收入3699.03億元,同比增長4.9%;終端業(yè)務(wù)實現(xiàn)銷售收入3390.06億元,同比增長38.3%;云計算業(yè)務(wù)實現(xiàn)銷售收入385.23億元,同比增長8.5%;數(shù)字能源業(yè)務(wù)實現(xiàn)銷售收入686.78億元,同比增長24.4%;智能汽車解決方案業(yè)務(wù)實現(xiàn)銷售收入263.53億元,同比暴漲474.4%。
從區(qū)域營收來源來看,中國區(qū)營收為6152.64億元,同比增長30.5%,在總營收當(dāng)中占比高達(dá)71.37%;歐洲中東非洲地區(qū)的營收為1483.55億元,同比增長2.1%;亞太地區(qū)營收為433.06億元,同比增長5.5%;美洲地區(qū)營收為363.01億元,同比增長2.7%。
在研究與創(chuàng)新方面,研發(fā)投入達(dá)1797億元人民幣,約占全年收入的20.8%,近十年累計投入的研發(fā)費用超過12490億元人民幣:截至2024年12月31日,研發(fā)員工約11.3萬名,占總員工數(shù)量的54.1%;截至2024年底,華為在全球共持有有效授權(quán)專利超過15萬件。
華為鯤鵬、昇騰生態(tài)穩(wěn)步發(fā)展,已聯(lián)合超過8500家伙伴、665萬開發(fā)者,共同開發(fā)了2萬多個解決方案;盤古大模型在政務(wù)、工業(yè)、金融3個市場份額位列第一,更新盤古大模型5.0,助力鋼鐵、制造、鐵路等30多個行業(yè)、400多個場景實現(xiàn)智能化升級;截至2024年底,華為云通過全球33個地理區(qū)域、96個可用區(qū),為170多個國家和地區(qū)的客戶提供優(yōu)質(zhì)的云服務(wù),Canalys最新數(shù)據(jù)顯示,2024年第四季度,華為云繼續(xù)保持中國第二大云廠商的地位,市場份額為20%,同比增長22%。
除此之外,2024年「純血」HarmonyOS 5正式發(fā)布,這也是鴻蒙操作系統(tǒng)歷史上最大的一次升級。華為方面披露的數(shù)據(jù)顯示,截至去年年底,鴻蒙開發(fā)者超過720萬,生態(tài)設(shè)備超10億臺,鴻蒙生態(tài)處于量變到質(zhì)變的關(guān)鍵歷史節(jié)點。
在AI領(lǐng)域,華為云發(fā)布了AI-Native云基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)CloudMatrix,為大模型訓(xùn)練和推理提供高效、可靠的AI算力。孟晚舟表示,未來10年,AI算力的需求持續(xù)提升,將是系統(tǒng)對系統(tǒng)的巨大機會。最近1-2年,是AI終端格局形成關(guān)鍵期,AI既是終端的核心能力,也是體驗的核心要素,隨著模型推理能力在技術(shù)和成本上的快速進(jìn)步,AI終端的滲透率會在較短時間內(nèi)顯著提升。
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