AI助力亞馬遜雨林野火監(jiān)測(cè)，成功率達(dá)93%

3月7日消息，最近的一項(xiàng)研究表明，結(jié)合深度學(xué)習(xí)的模擬人腦功能的人工智能技術(shù)有望成為自動(dòng)檢測(cè)野火的強(qiáng)大工具。這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)構(gòu)建“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”模型，結(jié)合衛(wèi)星成像技術(shù)和深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)取得了顯著的成果，其研究成果已發(fā)表在同行評(píng)審的《國(guó)際遙感雜志》上。

研究團(tuán)隊(duì)使用亞馬遜雨林的圖像數(shù)據(jù)集對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，其中包含有野火和無(wú)野火的圖像，結(jié)果顯示該模型的成功率達(dá)到93%。

該技術(shù)能夠與現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)相結(jié)合，以增強(qiáng)早期預(yù)警系統(tǒng)并改善野火應(yīng)對(duì)策略。

然而，亞馬遜地區(qū)的監(jiān)測(cè)提供接近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，但其分辨率有限，難以在偏遠(yuǎn)地區(qū)或小規(guī)?；馂?zāi)中檢測(cè)到細(xì)節(jié)。為了解決這一問(wèn)題，研究團(tuán)隊(duì)采用了一種名為“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（CNN）的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。