谷歌與OpenAI競(jìng)相升級(jí)的背后——生成式AI市場(chǎng)機(jī)會(huì)引發(fā)關(guān)注
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OpenAI發(fā)布了更新的大模型GPT-4o，并在ChatGPT中免費(fèi)提供了更多的功能，這款新產(chǎn)品在文本、圖像、音頻和視頻等多模態(tài)融合嘗試方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，能夠以這三者的任意組合進(jìn)行輸入和輸出，交互方式更為多樣和自然，且新模型性能更強(qiáng)，接口調(diào)用價(jià)格只有此前模型的一半。同期，在2024年5月15日舉行的2024 年 I/O 大會(huì)，Google宣布全面進(jìn)入Gemini時(shí)代，會(huì)上連續(xù)發(fā)布、更新了十多款產(chǎn)品，包括AI助手Astra、文生圖模型Imagen3、對(duì)標(biāo)Sora的文生視頻模型Veo，以及旗艦大模型Gemini，除此之外，Google也展示了在A(yíng)I搜索領(lǐng)域的布局和創(chuàng)新以及其在智能手機(jī)操作系統(tǒng)的優(yōu)化上的努力。IDC以OpenAI和Google發(fā)布會(huì)為背景，分析了中國(guó)生成式AI市場(chǎng)值得關(guān)注的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，旨在為技術(shù)供應(yīng)商和行業(yè)用戶(hù)提供參考。
趨勢(shì)一：多模態(tài)大模型將在未來(lái)塑造 “多邊形戰(zhàn)士”應(yīng)用
多模態(tài)人工智能模型將使用多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，如文本、圖像、視頻、音頻和代碼等數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)來(lái)創(chuàng)建新內(nèi)容。未來(lái)技術(shù)一定是朝向多模態(tài)token輸入、多模態(tài)token輸出的形式發(fā)展。從模態(tài)來(lái)看，中國(guó)市場(chǎng)AI開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)的模型多為基于文本和圖像等單模態(tài)模型，今年預(yù)計(jì)將會(huì)向多模態(tài)、音視頻等生成式AI模型積極嘗試，這一進(jìn)展預(yù)計(jì)會(huì)優(yōu)化在針對(duì)個(gè)人生產(chǎn)效率提升、生活辦公的一些AI助手類(lèi)應(yīng)用，并提升此類(lèi)應(yīng)用的用戶(hù)交互體驗(yàn)。
趨勢(shì)二：為了加速大模型和生成式AI應(yīng)用的落地，MaaS、AI Agent、App Builder等多種產(chǎn)品形態(tài)浮出水面
連接平臺(tái)和應(yīng)用側(cè)的產(chǎn)品演變方向出現(xiàn)了多種形式，例如更普惠的模型即服務(wù)（MaaS）、更協(xié)同的AI 智能體（AI Agent）、更低門(mén)檻的應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具（App Builder）等在市場(chǎng)中紛紛出現(xiàn)。這些產(chǎn)品的出現(xiàn)使得大模型、生成式AI更加易用，這將大大降低大模型、生成式AI技術(shù)的使用門(mén)檻，從而使得行業(yè)用戶(hù)更加普惠地使用大模型、生成式AI技術(shù)，也能解決企業(yè)內(nèi)部人才、算力、數(shù)據(jù)不足的挑戰(zhàn)。
趨勢(shì)三：生成式AI將在各個(gè)生產(chǎn)效率提升、業(yè)務(wù)職能和行業(yè)應(yīng)用中無(wú)處不在
應(yīng)用層創(chuàng)新成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力——從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看生成式AI已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到探索，無(wú)論是像文案撰寫(xiě)和內(nèi)容生成、在線(xiàn)會(huì)議總結(jié)還是OpenAI和Google此次“帶火”的AI助手、搜索類(lèi)應(yīng)用，面向個(gè)人生產(chǎn)效率提升的應(yīng)用場(chǎng)景的交互體驗(yàn)會(huì)逐步提升，另外無(wú)論是面向客服、營(yíng)銷(xiāo)等水平業(yè)務(wù)職能的場(chǎng)景還是行業(yè)特有場(chǎng)景的應(yīng)用落地都將會(huì)是今年市場(chǎng)關(guān)注的重點(diǎn)。
程蔭
IDC中國(guó)研究經(jīng)理
IDC中國(guó)研究經(jīng)理程蔭表示，2024年產(chǎn)業(yè)界更加關(guān)注大模型和生成式AI的落地，生成式AI的進(jìn)一步發(fā)展不僅需要多種模態(tài)的大模型作為引擎, 也需要更加普惠、易用的平臺(tái)工具，從而促使生成式AI在各個(gè)生產(chǎn)效率提升、業(yè)務(wù)職能和行業(yè)特定的應(yīng)用場(chǎng)景中無(wú)處不在。無(wú)論是技術(shù)供應(yīng)商還是行業(yè)用戶(hù)都應(yīng)該了解持續(xù)變化的生成式AI的發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用場(chǎng)景，為無(wú)限可能的生成式AI時(shí)代做好準(zhǔn)備。
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