英特爾用AI設(shè)計(jì)、制造、銷售AI芯片

亞利桑那工廠的Meteor Lake處理器托盤：英特爾在此開發(fā)筆記本電腦電子大腦的封裝技術(shù)。

英特爾在12月14號“AI Everywhere”的活動上發(fā)布并詳細(xì)介紹了新型Meteor Lake處理器，該公司希望這些產(chǎn)品能將筆記本電腦改造成"AI PC"，同時(shí)英特爾也使用AI來制造這些處理器。

AI工具可以在設(shè)計(jì)過程的早期捕捉錯(cuò)誤，從而使芯片更快地進(jìn)入市場，它們還可以監(jiān)督制造過程，從而使英特爾制造的更多微小硅片最終進(jìn)入產(chǎn)品內(nèi)部。對于英特爾首款由多個(gè)芯粒堆疊成一個(gè)封裝的大型處理器 Meteor Lake，AI工具可以幫助找到銷售每款處理器的最佳方式，因?yàn)槊靠钐幚砥鞯慕M件都存在許多細(xì)微差別。

有了這些AI工具，"可銷售單元的數(shù)量正在大幅增加"，英特爾設(shè)計(jì)工程集團(tuán)聯(lián)合負(fù)責(zé)人 Shlomit Weiss在接受采訪時(shí)表示。

這對英特爾來說至關(guān)重要，因?yàn)樵摴菊Z回被TSMC奪走的芯片制造領(lǐng)先地位。如果你是數(shù)億使用 Windows PC 的用戶之一，這對你也很重要，因?yàn)楦玫闹圃煲馕吨娔X性能更好、成本更低。

如今的處理器由數(shù)百億個(gè)被稱為晶體管的微小電子開關(guān)組成。信息以 1 和 0 的形式層層傳遞，通過它們來拼寫檢查你的簡歷、計(jì)算你的所得稅以及銳化你手機(jī)上的照片。要想知道如何以最佳方式排列所有這些晶體管，并檢查它們是否能按需工作，這不是任何人都能做到的，因此計(jì)算機(jī)一直以來都是處理器制造業(yè)務(wù)中不可或缺的部分。

但使用AI則是一種新的嘗試。AI系統(tǒng)經(jīng)過訓(xùn)練，能夠識別復(fù)雜現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)中的模式，可以執(zhí)行篩選垃圾郵件和識別手機(jī)相機(jī)膠卷中的人臉等任務(wù)。現(xiàn)在，它們正在幫助人類更好地控制處理器的生產(chǎn)。

通過這些AI工具，“可銷售的單元數(shù)量顯著增加，”英特爾設(shè)計(jì)工程團(tuán)隊(duì)的聯(lián)席負(fù)責(zé)人Shlomit Weiss在一次獨(dú)家采訪中表示。

在英特爾開發(fā)產(chǎn)品封裝技術(shù)的亞利桑那州工廠，一位英特爾工程師托著Meteor Lake處理器。

Real World Insights 分析師David Kanter說：“隨著摩爾定律的發(fā)展，集成的晶體管越來越多，你不可能再手工調(diào)整一切?！?/span>

英特爾并非孤軍奮戰(zhàn)。用于設(shè)計(jì)處理器的軟件工具的兩大制造商 Cadence 和 Synopsys 都提供了AI增強(qiáng)工具，用于布局處理器元件。

該技術(shù)中使用的一種AI被稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)。在該技術(shù)中，AI系統(tǒng)會探索一系列選項(xiàng)，并在找到更接近預(yù)期目標(biāo)的結(jié)果時(shí)獲得獎勵。"伊利諾伊大學(xué)工程學(xué)教授Elyse Rosenbaum說：“強(qiáng)化學(xué)習(xí)有可能讓人類脫離這個(gè)循環(huán)。”

Weiss 和她的聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)者 Navid Shahriari 表示，英特爾正在將外部芯片設(shè)計(jì)公司的AI工具與自己內(nèi)部開發(fā)的工具結(jié)合起來。內(nèi)部工具的一些示例：

●在模擬新設(shè)計(jì)時(shí)，英特爾AI會分析錯(cuò)誤報(bào)告并對錯(cuò)誤進(jìn)行分類，這些工作可以讓人類工程師更快地解決問題。“它每天可以為幾個(gè)人節(jié)省幾個(gè)小時(shí)，”Weiss 說道。

●英特爾已經(jīng)開始測試生成式AI工具，這些工具可以處理芯片的詳細(xì)書面規(guī)格，以創(chuàng)建真正確保芯片設(shè)計(jì)滿足這些規(guī)格的測試。Weiss 說，人們今天做這項(xiàng)工作，但他們可能會犯錯(cuò)誤。英特爾正在使用 OpenAI 的 GPT，這是一種大型語言模型，已根據(jù)英特爾的特殊需求進(jìn)行了修改，在英特爾自己的系統(tǒng)上內(nèi)部運(yùn)行。

●英特爾使用AI來審查生產(chǎn)線上的芯片，每個(gè)芯片的特性都略有不同，例如時(shí)鐘速度、緩存大小和功耗。Shahriari 表示，AI系統(tǒng)可以查看這一復(fù)雜的相互關(guān)聯(lián)的細(xì)節(jié)集合，并找到將處理器安裝到英特爾將銷售的各種版本之一的最佳方法。

最新Meteor Lake處理器由多個(gè)芯粒組成，代表有更多特征需要分析，所以想找到銷售芯片最佳方式也會更復(fù)雜。所幸AI可以找到平衡，讓產(chǎn)量、效能和功率提升最大化。