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圖像處理技術(shù)在物理實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用探究*

作者:王鈺博1,2,徐少川1,3,王梓旭1(遼寧科技大學(xué)電子與信息工程學(xué)院,遼寧鞍山 114051) 時(shí)間:2023-07-08 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏
編者按:為了研究圖像處理技術(shù)在物理實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用,設(shè)計(jì)一種圖像處理檢測(cè)物理實(shí)驗(yàn)結(jié)果的系統(tǒng)。根據(jù)已學(xué)的圖像處理知識(shí)和物理實(shí)驗(yàn)基本常識(shí),借助LabVIEW軟件的Line Profile線剖面圖技術(shù)對(duì)實(shí)驗(yàn)中不同質(zhì)量小車所打出的紙帶進(jìn)行識(shí)別,從而推斷出各個(gè)點(diǎn)的位置信息,計(jì)算出實(shí)驗(yàn)結(jié)果,最終將系統(tǒng)得到的結(jié)果與學(xué)生計(jì)算的數(shù)據(jù)值對(duì)比,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的快速打分。經(jīng)過實(shí)際的操作,圖像處理能夠順利完成該實(shí)驗(yàn)的檢測(cè)與計(jì)算,可以得出圖像處理在物理實(shí)驗(yàn)以及教師教學(xué)中具有實(shí)用價(jià)值,今后可應(yīng)用于類似實(shí)驗(yàn)的檢測(cè)。

*基金項(xiàng)目:遼寧省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):s202210146049

本文引用地址:http://2s4d.com/article/202307/448456.htm

打點(diǎn)計(jì)時(shí)器是現(xiàn)階段高中常用的儀器,廣泛應(yīng)用于許多力學(xué)實(shí)驗(yàn),尤其是對(duì)于打點(diǎn)計(jì)時(shí)器紙帶的選擇和數(shù)據(jù)的處理與科學(xué)分析是目前高考實(shí)驗(yàn)的考察重點(diǎn)。是學(xué)生實(shí)驗(yàn)分析能力考察的重要體現(xiàn)。

在“探究物體的加速度與力、質(zhì)量的關(guān)系”學(xué)生實(shí)驗(yàn)中,運(yùn)用打點(diǎn)計(jì)時(shí)器紙帶研究物體運(yùn)動(dòng)的加速度得到了具體的應(yīng)用。在該實(shí)驗(yàn)中學(xué)生通過打點(diǎn)計(jì)時(shí)器紙帶可以測(cè)出不同質(zhì)量物體受相同力的加速度和相同質(zhì)量物體受不同力的加速度,進(jìn)行圖像分析,得出加速度與力、質(zhì)量的關(guān)系[1]。

計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及,越來越多應(yīng)用于教學(xué)實(shí)驗(yàn)中來。傳統(tǒng)的人為數(shù)據(jù)讀取與測(cè)量帶有一定的主觀性,并且精度也難以保障,處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方法產(chǎn)生的誤差較大,而且實(shí)驗(yàn)過程耗力耗時(shí),對(duì)學(xué)生來講也很容易引起視覺疲勞進(jìn)而影響對(duì)實(shí)驗(yàn)的積極性[2]。該方法便是將現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與傳統(tǒng)做到了有效融合,發(fā)揮了技術(shù)在中的積極作用。該系統(tǒng)便可對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行計(jì)算,將得到的準(zhǔn)確值與學(xué)生的實(shí)驗(yàn)值進(jìn)行對(duì)比,便于老師的評(píng)判與教學(xué)。

1 物理實(shí)驗(yàn)案例分析

通過“加速度與力、質(zhì)量的關(guān)系”實(shí)驗(yàn),探究技術(shù)在物理實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用。

“加速度與力、質(zhì)量的關(guān)系”實(shí)驗(yàn)?zāi)P腿鐖D1 所示:

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圖1 實(shí)驗(yàn)?zāi)P?/em>

學(xué)生應(yīng)按照高中物理教材必修1 第4 章第2 節(jié)的實(shí)驗(yàn)流程進(jìn)行。經(jīng)過學(xué)生實(shí)驗(yàn),會(huì)得到多條帶點(diǎn)紙帶,首先由學(xué)生進(jìn)行計(jì)算,再由教師進(jìn)行圖像識(shí)別,計(jì)算加速度,分析如下:

系統(tǒng)對(duì)紙帶進(jìn)行加速度分析,會(huì)用到公式:

Δx=aT2

如圖2紙帶所示:

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圖2 紙帶圖示

設(shè)上圖兩點(diǎn)之間的時(shí)間為Δt,由打點(diǎn)計(jì)時(shí)器可知,一般:

Δt=0.02s   (1)

現(xiàn)該系統(tǒng)用“逐差法”求加速度[3],并且從紙帶中選擇點(diǎn)跡清晰部分中的某個(gè)點(diǎn)作為第1 個(gè)計(jì)數(shù)點(diǎn),識(shí)別前,該點(diǎn)之前的點(diǎn)由教師人為去除,不進(jìn)行圖像識(shí)別,利用式(1) 的推導(dǎo)公式得( 以識(shí)別到7 個(gè)點(diǎn)為例):

xn?xm=(n?m)aΔt2   (2)

均分兩端,用后一段的末段減去前一段的末段,后一半的中段減去前一半的中段,并以此類推進(jìn)行逐差:

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2 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)

2.1 硬件組成

一端附有滑輪的長(zhǎng)木板、一個(gè)能載物的小車、細(xì)線、重物、天秤、砝碼、打點(diǎn)計(jì)時(shí)器、學(xué)生電源、紙帶、刻度尺、攝像頭、千兆寬帶、電腦。圖像處理中,攝像頭的選取尤為重要,是保證圖像清晰度和后期計(jì)算準(zhǔn)確度的根本。本系統(tǒng)采用COGNEX工業(yè)攝像機(jī),因?yàn)樵撓鄼C(jī)可用于區(qū)域掃描和線掃描,與本系統(tǒng)的需求相符。

千兆寬帶選擇光纖千兆寬帶,選擇它的原因是它可以提供更高的速度和更穩(wěn)定連接,在同時(shí)連接多個(gè)考試系統(tǒng)時(shí)也能保證圖像處理的準(zhǔn)確性,做到多點(diǎn)檢測(cè)、精準(zhǔn)檢測(cè)。

PC端選擇使用電腦進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以及結(jié)果的采集,如圖3所示。

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圖3 實(shí)驗(yàn)裝置圖

2.2 軟件組成

軟件方面選擇使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能。采用LabVIEW的原因首先是LabVIEW 支持Windows、MacOS X、Linux等多種計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng),這種跨平臺(tái)特性在當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代是非常重要的。即使國(guó)內(nèi)外學(xué)校資源與電腦具有差異,依舊可以進(jìn)行系統(tǒng)的應(yīng)用,保證了該系統(tǒng)的普適性。并且LabVIEW 的軟件界面設(shè)計(jì)與功能設(shè)計(jì)相獨(dú)立,對(duì)人機(jī)界面進(jìn)行修改無須調(diào)整整個(gè)程序。LabVIEW利用數(shù)據(jù)流框圖接收指令,使程序簡(jiǎn)單明了,充分發(fā)揮了G 語言(圖形化編程語言)的優(yōu)點(diǎn),使虛擬儀器的開發(fā)周期大大縮短,保證了該系統(tǒng)的簡(jiǎn)便性、高效性。

整體系統(tǒng)分析如圖4 所示:

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圖4 整體系統(tǒng)分析圖

3 圖像識(shí)別方法

圖像處理是整個(gè)實(shí)驗(yàn)檢測(cè)的關(guān)鍵部分,將紙條信息處理的好壞決定了實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確性,為提高檢測(cè)結(jié)果的精度,本系統(tǒng)綜合考量了多種圖像處理的方法,對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較,將多種高效方法相互結(jié)合,有效的提高了系統(tǒng)檢測(cè)紙條的效率及準(zhǔn)確度。圖像處理部分包括以下幾個(gè)內(nèi)容:轉(zhuǎn)化為灰度圖像、圖像二值化、圖像濾波、目標(biāo)點(diǎn)的檢測(cè)、距離分析。具體流程如圖5 所示:

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圖5 圖像處理流程

3.1 圖像灰度處理

本系統(tǒng)主要用于紙條上點(diǎn)的檢測(cè),則需要將紙條上的明暗區(qū)域區(qū)分出來,所以選擇抽取HSL-Lu-minance Plane,即抽取亮度平面[4]。其中的L(lightness) 是關(guān)于色彩明度的分量,用于控制圖像中色彩的明暗變化。取值范圍為0%~100%,色彩越亮越接近于白色,反之則越接近于黑色,可以用于把圖像中的每個(gè)點(diǎn)進(jìn)行明暗度分析,轉(zhuǎn)化為自己想要的黑白圖像。

3.2 圖像二值化

由于在信息的直接提取方面,灰度圖像依舊比較困難,該系統(tǒng)會(huì)將圖片進(jìn)行二值化處理[5]。圖像二值化處理指的是將得到的灰度圖像變化成0,1 取值的二值圖像過程, 閾值為T,即:

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對(duì)紙條進(jìn)行二值化處理后,打點(diǎn)計(jì)時(shí)器所打點(diǎn)處為黑色,其余部分為白色。

3.3 圖像濾波

由于噪聲對(duì)后期線剖面圖的處理會(huì)有較大的影響,因此在進(jìn)行點(diǎn)位識(shí)別前進(jìn)行濾波降噪處理尤為重要。本系統(tǒng)采用高斯濾波進(jìn)行降噪處理。

3.4 目標(biāo)點(diǎn)的檢測(cè)與距離分析

目標(biāo)點(diǎn)的檢測(cè)采取Line Profi le 線剖面圖進(jìn)行點(diǎn)位采集,線剖面圖會(huì)顯示圖像中的一條線上的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的灰度值,其信息類似于一個(gè)函數(shù)的直方圖。

由于圖像經(jīng)過了灰度化、二值化、濾波處理,當(dāng)線經(jīng)過打點(diǎn)計(jì)時(shí)器打過的點(diǎn)時(shí),函數(shù)的直方圖會(huì)出現(xiàn)陡然變化。系統(tǒng)將突變的坐標(biāo)點(diǎn)(x, y)以及其灰度值進(jìn)行記錄,并將數(shù)據(jù)導(dǎo)出,把得到的坐標(biāo)點(diǎn)相互之間進(jìn)行計(jì)算,最后進(jìn)行比例式計(jì)算,將得到的值轉(zhuǎn)化為實(shí)際紙帶兩點(diǎn)間的長(zhǎng)度值L1 ,設(shè)紙帶圖像兩點(diǎn)間像素點(diǎn)為L2 ,以下為公式推導(dǎo),以兩個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)為例:

1689046124783309.png

為得到紙條真實(shí)長(zhǎng)度,應(yīng)計(jì)算圖像所占像素?cái)?shù)與現(xiàn)實(shí)長(zhǎng)度間的比例關(guān)系。在拍照時(shí),將紙條與一個(gè)刻度尺并排平行拍攝,具體推導(dǎo)如下:

識(shí)別出刻度尺0 cm~1 cm處在圖像中所占像素?cái)?shù)為L3 ,方法同點(diǎn)間距測(cè)量方式

1688773652843678.png   (15)

L2、L3為數(shù)據(jù)分析結(jié)果,經(jīng)過計(jì)算即可得出兩點(diǎn)間現(xiàn)實(shí)長(zhǎng)度L1,便可得到實(shí)驗(yàn)計(jì)算結(jié)果:

1688773727268420.png   (16)

目標(biāo)點(diǎn)的檢測(cè)圖結(jié)果如圖6 所示:

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圖6 目標(biāo)點(diǎn)檢測(cè)示意圖

由圖可以直觀看出,當(dāng)經(jīng)過目標(biāo)點(diǎn),波形圖會(huì)陡然下降,從而實(shí)現(xiàn)檢測(cè)出數(shù)據(jù)目標(biāo)點(diǎn)的準(zhǔn)確位置,如圖7所示:

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圖7 檢測(cè)

4 結(jié)束語

圖8所示為導(dǎo)出數(shù)據(jù)圖示。

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圖8 導(dǎo)出數(shù)據(jù)圖示(部分)

由圖8 可知,根據(jù)Value 值的變化確定目標(biāo)點(diǎn)的位置,得到(x, y)值。系統(tǒng)計(jì)算所得 1 cm 所占像素點(diǎn)為169 個(gè),經(jīng)過系統(tǒng)分析紙帶各點(diǎn)間距離,通過比例 計(jì)算式所得加速度與現(xiàn)實(shí)測(cè)量后計(jì)算所得加速度偏差為0.96%,在誤差允許范圍之內(nèi)。

由此可知,圖像處理技術(shù)能夠順利完成對(duì)物理實(shí)驗(yàn)正確性的判斷。對(duì)于老師保證了檢測(cè)的高效性,節(jié)約了考試時(shí)間。對(duì)于學(xué)生提高了實(shí)驗(yàn)的積極性,保證了成績(jī)的準(zhǔn)確性。

該項(xiàng)技術(shù)今后可以開發(fā)更多種算法,可以應(yīng)用于其它實(shí)驗(yàn),具有較好的發(fā)展前景。

參考文獻(xiàn):

[1] 魏明.打點(diǎn)計(jì)時(shí)器紙帶在高中物理實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用及其分析[J].中學(xué)物理教學(xué)參考,2018,47(11):33-36.

[2] 陸雪媚,周厚兵,王云亮,等.計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)教學(xué)和科研中的應(yīng)用[J].廣西物理,2019,40(1):48-51.

[3] 岳華.打點(diǎn)計(jì)時(shí)器紙帶處理方法的總結(jié)[J].學(xué)苑教育,2012(11):70+83.

[4] 費(fèi)浩雯,孫晨琳,何思銘.基于NI Vision的齒輪齒數(shù)和齒距的機(jī)器視覺測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2019,15(03):232-234.

[5] 趙苓,姚靜.基于圖像分析的多參數(shù)物料檢測(cè)系統(tǒng)研究[J].機(jī)電工程,2014,31(3):295-300.

(本文來源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2023年6月期)



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