基于圖像識別技術(shù)的地鐵站智能閘機系統(tǒng)設(shè)計

自新冠疫情爆發(fā)以來，疫情已經(jīng)給民生、經(jīng)濟、貿(mào)易和出行產(chǎn)生了巨大影響。目前，我國已經(jīng)成功地戰(zhàn)勝疫情，并恢復(fù)了公交、地鐵等交通工具的正常使用。但為了更好地防范疫情、守護這來之不易的成果，國家對各種交通運輸場所都制定了相關(guān)的防疫規(guī)定。如何在疫情防控期間做好常態(tài)化交通出行的同時，保障出行乘客的安全是當下至關(guān)重要的任務(wù)。

地鐵是居民的重要出行工具，也是疫情防控的重點場所。對于地鐵站這種客流量大的交通場所，如果僅靠人工對乘客進行測溫、驗碼等工作不僅會耗費大量的人力，還可能發(fā)生漏檢、誤檢等情況。因此人工檢測的方式仍有一定的缺陷和不足，需要設(shè)計出一種高效智能的安全檢測防疫系統(tǒng)。

1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

本文設(shè)計了一種可以自動測溫、口罩識別、健康碼核驗、實時視頻傳輸等多種功能的地鐵站智能閘機系統(tǒng)。其主控設(shè)備為樹莓派、硬件核心為STM32F103 單片機，系統(tǒng)通過HC-SR04 傳感器與GY-906 傳感器分別進行測距和測溫，通過深度攝像頭進行圖像識別，將接收到的信息通過STM32F013 單片機發(fā)送給樹莓派，樹莓派經(jīng)過分析和計算后判斷乘客的信息是否異常后進行決策。系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖如圖1 所示。

圖1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖

2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計

本文結(jié)合系統(tǒng)內(nèi)各個傳感器檢測的精度，圖像識別的最佳范圍以及出入乘客的舒適度，設(shè)計了長1.3 m，寬0.3 m，高為1 m，通道寬度為0.55 m 的閘機系統(tǒng)。其系統(tǒng)立體結(jié)構(gòu)如圖2 所示。

圖2 閘機立體結(jié)構(gòu)圖

2.1 系統(tǒng)接口設(shè)計

閘機系統(tǒng)包含顯示屏、紅外溫度傳感器等多個硬件設(shè)備，本文采用了CAN總線的接線方式連接系統(tǒng)的硬件設(shè)備。CAN 總線的接線方式不僅可以減少單片機I/O口的使用數(shù)量，簡化通行邏輯控制板的設(shè)計，還可以優(yōu)化閘機內(nèi)部的線路布局，降低系統(tǒng)運行所出現(xiàn)的故障率。其中閘機CAN總線的節(jié)點及控制面板設(shè)計如圖3 所示。

圖3 CAN總線接線板設(shè)計

3 系統(tǒng)硬件設(shè)計

3.1 主控模塊設(shè)計

防疫檢測識別電路最為主要的是核心控制模塊，電路采用STM32F103 單片機與樹莓派4b 作為核心控制單元。STM32F103 單片機具有高頻穩(wěn)定的特點，擁有8 位CPU，在系統(tǒng)內(nèi)部具有可編程Flash 且操作簡單，可高效完成系統(tǒng)設(shè)計中的距離檢測、溫度檢測；樹莓派4b 是一種64 位可編程控制器，4 核CPU 且工作頻率為1.5 GHz，不僅具有高效的運行速度，還可實現(xiàn)復(fù)雜多變的控制，從而輕松完成系統(tǒng)中復(fù)雜的圖像處理任務(wù)。

3.2 紅外測溫電路設(shè)計

基于疫情防控的安全原則，本文采用非接觸式的測溫方式對出入地鐵站內(nèi)的乘客進行測溫。系統(tǒng)紅外測溫電路采用GY-906 模塊作為紅外測溫傳感器。該模塊可以通過光電探測器將聚集的紅外能量轉(zhuǎn)變?yōu)殡娦盘?，電信號?jīng)過放大器和信號處理電路，按照儀器內(nèi)的算法和目標發(fā)射率校正后轉(zhuǎn)變?yōu)楸粶y目標的溫度值，從而檢測出進出地鐵站乘客的溫度值。其具體電路設(shè)計如圖4所示。

圖4 紅外測溫電路圖

3.3 圖像識別電路設(shè)計

為確保系統(tǒng)圖像識別的精度，本文采用深度攝像頭進行圖像的采集。深度攝像頭在完成對目標圖像的分割、標記、識別、跟蹤等傳統(tǒng)功能的同時，還能快速地完成對目標的識別與跟蹤任務(wù)。電路使用樹莓派與深度攝像頭進行連接，攝像頭將采集到的圖像通過USB 傳輸給樹莓派，由樹莓派進行一系列的分析和判斷后完成圖像的識別任務(wù)，其電路設(shè)計如圖5 所示。

圖5 圖像識別設(shè)計電路圖

4 系統(tǒng)軟件設(shè)計

本文從口罩識別、健康碼核驗、實時視頻傳輸3 個方面展開具體研究，將其設(shè)計成3 個不同的子系統(tǒng)進行工作，高效完成地鐵站內(nèi)復(fù)雜的檢測任務(wù)。

4.1 口罩識別軟件系統(tǒng)設(shè)計

乘客是否佩戴口罩不僅對乘客個人的安全防護具有重要的作用，對地鐵站內(nèi)的疫情防控也具有十分重要的戰(zhàn)略意義。如何構(gòu)建足夠豐富的數(shù)據(jù)集樣本、建立更為精確的口罩識別算法就變得尤為重要。

本項目口罩識別算法主要是通過統(tǒng)計學(xué)的方法進行實現(xiàn)，根據(jù)人體膚色的聚類特性提取出圖像中的特定區(qū)域，通過Open CV 中的級聯(lián)分類器進行分類和判斷，確定出人的眼部區(qū)域，在人眼上下特定距離處選取特征點進行計算，并結(jié)合口罩人臉的數(shù)據(jù)集進行比對和分析，最終判斷乘客是否佩戴口罩，其程序設(shè)計流程如圖6 所示。

圖6 口罩識別程序設(shè)計流程

4.2 健康碼核驗系統(tǒng)設(shè)計

在疫情防范的地鐵交通中，健康碼作為當前出行所必需的工具，不僅可以使工作人員掌握每一位乘客的健康信息和行程安全，還可以讓整個地鐵的交通安全得到保障。

在健康碼核驗系統(tǒng)中，首先需要完成健康碼的識別工作。健康碼屬于QR二維碼，根據(jù)其位置探測圖形的模塊寬度為1:1:3:1:1在任意情況下是不變的性質(zhì)獲取QR二維碼符號的4個頂點，完成健康碼的8位譯碼過程，在譯碼結(jié)束后還需對健康碼進行顏色識別和實時信息的提取，對健康碼異常的乘客及時進行登記和隔離，保障使出行乘客的安全。健康碼核驗程序流程如圖7所示。

圖7 健康碼核驗程序設(shè)計流程圖

4.3 視頻傳輸軟件系統(tǒng)設(shè)計

為方便工作人員的監(jiān)督和使用，確保地鐵站內(nèi)的安全，本文設(shè)計了實時視頻傳輸和異常數(shù)據(jù)處理等功能。系統(tǒng)將樹莓派和工作人員的電腦網(wǎng)絡(luò)連接至同一局域網(wǎng)下，并以樹莓派為發(fā)送端、電腦主機為接收端，通過UDP傳輸協(xié)議將發(fā)送端采集的動態(tài)視頻流實時發(fā)送到接收端，使工作人員更好地了解地鐵內(nèi)的人流信息和系統(tǒng)的工作情況。實時視頻傳輸程序流程如圖8所示。

圖8 實時視頻傳輸程序流程圖

5 實驗與性能分析

本項目系統(tǒng)調(diào)試為軟件方案測試，通過對紅外測溫、口罩識別、健康碼核驗以及實時視頻傳輸?shù)裙δ艿臏y試和分析來驗證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可行性。

5.1 紅外測溫模塊測試

測溫模塊通過HC-SR04 超聲波傳感器和GY-906紅外傳感器完成系統(tǒng)的測溫功能，當超聲波傳感器檢測到乘客出現(xiàn)在設(shè)定的距離范圍內(nèi)，紅外傳感器開始采集乘客的和紅外輻射，并將采集到的信息通過單片機I/O口進行線性電壓傳輸，單片機通過串口進行數(shù)據(jù)接收，經(jīng)過內(nèi)部的ADC 模數(shù)轉(zhuǎn)換功能將接收到的電壓值轉(zhuǎn)換成乘客實際的溫度值，紅外測溫結(jié)果如圖9所示。

圖9 紅外測溫結(jié)果圖

5.2 口罩識別效果測試

針對地鐵站內(nèi)乘客口罩的佩戴情況，本項目使用樹莓派調(diào)用Open CV庫完成口罩識別功能。樹莓派打開深度攝像頭獲取乘客面部圖像，調(diào)用Open CV 庫進行識別和計算，提取出人臉的特征區(qū)域，并結(jié)合人臉面部數(shù)據(jù)庫中的圖像進行分析和比對，最終確定出乘客是否佩戴口罩，口罩識別測試結(jié)果分別如圖10和圖11所示。

圖10 未戴口罩時測試結(jié)果

圖11 戴口罩時測試結(jié)果

5.3 健康碼核驗效果測試

與口罩識別過程類似，對于健康碼檢測過程，本項目仍采用Open CV 庫結(jié)合圖像數(shù)據(jù)集的方式進行健康碼核驗。團隊成員選用了3 000 張各種不同姿勢下的健康碼作為數(shù)據(jù)集，并將其分成30 份，按每份數(shù)據(jù)7:2:1的比例分為訓(xùn)練集、測試集和驗證集，通過人工標簽的方式畫出矩形框完成訓(xùn)練。經(jīng)過團隊成員多輪的測試后，發(fā)現(xiàn)該方法可以準確的測試出乘客門健康碼正常和異常的情況，健康碼綠碼測試效果如圖12 所示。

圖12 健康碼綠碼檢測效果

5.4 實時視頻傳輸效果測試

本項目將樹莓派與工作人員的電腦進行連接，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)傳輸中的UDP 協(xié)議實現(xiàn)實時視頻傳輸?shù)墓δ?。通過UDP 協(xié)議發(fā)送和接收測試結(jié)果如圖13 和14 所示。

圖13 發(fā)送測試圖

圖14 接收測試圖

6 結(jié)束語

為確保疫情防控下地鐵乘車的安全以及地鐵的運行效率，實現(xiàn)地鐵口的多項檢測任務(wù)，本文設(shè)計了一種新型的地鐵站智能門閘系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅將人工檢測中的紅外測溫、口罩識別及健康碼檢測等分立的模塊融合到1個系統(tǒng)中，還增加了語音提醒、系統(tǒng)報警及物聯(lián)網(wǎng)等功能，將整個檢測過程更為人工化和智能化。并且根據(jù)市場調(diào)查和需求分析，目前地鐵站內(nèi)并未有該類綜合性門閘系統(tǒng)投入使用，有著較好的市場發(fā)展前景。隨著日后技術(shù)的進一步發(fā)展和硬件的完善，此系統(tǒng)可能會被廣泛推行使用。

參考文獻:

[1] 李成勇,王莎,陳成瑞.基于Open CV的人臉識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].應(yīng)用天地,2021(7):31-35.

[2] 唐豐收,王志剛,李釩.IP網(wǎng)的實時視頻傳輸技術(shù)[J].計算機與現(xiàn)代化,2008(3):5-6.

[3] 黃子豪,孫沐陽,時田野.基于Python與Open CV的人像檢測和識別的研究[J].網(wǎng)絡(luò)信息工程,2021(4):53-59.

[4] 侯賓,張文志,戴源成,等.基于Open CV的目標物體顏色及輪廓的識別方法[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2014(8):38-43.

[5] 胡徐勝,陶彬彬,曾勝.基于STM32的測溫與身份識別系統(tǒng)設(shè)計[J].天津理工大學(xué)學(xué)報,2021(8):3-5.

[6] 廖文杰,基于樹莓派的門禁系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].信息與電腦,2021(9):17-23.

[7] 朱玥,郭依正,詹雪敏.一種基于Open CV的機器人二維碼識別方法[J].軟件開發(fā),2021(15):3-6.

[8] 張松林,費東.帶溫度檢測的鐵路通行閘機設(shè)計[J].鐵路通信信號工程技術(shù),2021,18(2):80-83.

[9] 許坤,趙亮.基于UDP協(xié)議的可靠數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崿F(xiàn)[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2019,16(17):4-7.

（本文來源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2023年3月期）