Achronix:數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動(dòng)高數(shù)據(jù)帶寬智能化解決方案的繁榮

由于新冠肺炎疫情對(duì)全球供應(yīng)鏈產(chǎn)生的長(zhǎng)期影響，所導(dǎo)致的半導(dǎo)體短缺已經(jīng)擾亂了許多行業(yè)的發(fā)展，特別是造成產(chǎn)品無(wú)法及時(shí)安排生產(chǎn)和供應(yīng)市場(chǎng)。隨著居家辦公和遠(yuǎn)程工作廣泛普及，我們?nèi)匀荒芸吹綄?duì)電子產(chǎn)品的消費(fèi)需求在不斷增加。例如，由于先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）等技術(shù)的進(jìn)步，汽車(chē)行業(yè)繼續(xù)向電氣化和智能化實(shí)現(xiàn)強(qiáng)勁轉(zhuǎn)變，并增加了安全性要求。

我們預(yù)計(jì)以下市場(chǎng)將出現(xiàn)強(qiáng)勁增長(zhǎng)：人工智能/ 機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）——特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣計(jì)算，加載智能網(wǎng)卡（SmartNIC）解決方案的數(shù)據(jù)中心，汽車(chē)行業(yè)中伴隨著越來(lái)越多的車(chē)輛對(duì)L2/L3 功能需求日益增長(zhǎng)而發(fā)展的ADAS，具有更多數(shù)據(jù)處理能力的計(jì)算存儲(chǔ)，加密貨幣，以及帶有優(yōu)化射頻和基帶處理的5G 無(wú)線(xiàn)設(shè)備；我們的產(chǎn)品在金融科技、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)和高性能測(cè)試等其他市場(chǎng)也有強(qiáng)勁增長(zhǎng)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在使工業(yè)和商業(yè)應(yīng)用通過(guò)引入人工智能/ 機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）技術(shù)和5G 網(wǎng)絡(luò)，大規(guī)模引入高數(shù)據(jù)帶寬智能化解決方案。在網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心中，我們看到由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量和數(shù)字化生活及學(xué)習(xí)方式的爆炸式增長(zhǎng)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量也在快速增長(zhǎng)，推動(dòng)了從邊緣到網(wǎng)絡(luò)核心對(duì)基于FPGA 等技術(shù)的硬件數(shù)據(jù)處理加速器以及AI/ML 技術(shù)的不斷采用，以使得這些環(huán)節(jié)中硬件設(shè)備變得更加智能。

我們的產(chǎn)品在金融科技、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)和高性能測(cè)試等其他市場(chǎng)也有強(qiáng)勁增長(zhǎng)。與僅用傳統(tǒng)處理器來(lái)運(yùn)行AI/ML 算法的模式相比，F(xiàn)PGA 是最高效的硬件數(shù)據(jù)處理加速器之一。FPGA 技術(shù)在邊緣計(jì)算方面的應(yīng)用包括板級(jí)、芯片級(jí)和eFPGA 等形式，但是Achronix 是唯一一家提供獨(dú)立FPGA 芯片、eFPGA IP 和加速卡的供應(yīng)商，并提供了完整的ACE 開(kāi)發(fā)工具來(lái)支持所有種類(lèi)的應(yīng)用。據(jù)此，邊緣AI 解決方案提供商可以為其應(yīng)用和其他要求選擇最好的解決方案，并高效地重復(fù)使用他們的開(kāi)發(fā)成果和IP。

邊緣人工智能（AI）將在智能化時(shí)代發(fā)揮巨大的作用，但是邊緣AI 的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)量眾多，這意味著它們需要不同的計(jì)算器件和算力等級(jí)；同時(shí)在智能汽車(chē)和工業(yè)等許多應(yīng)用中，諸如安全與通信等許多處理和計(jì)算總是在不斷升級(jí)和完善。這也意味著邊緣計(jì)算架構(gòu)應(yīng)該有很高的靈活性，而這正是FPGA 技術(shù)在提供并行計(jì)算的同時(shí)還能提供的。

邊緣AI 不僅得到了FPGA、ASIC 廠(chǎng)商的重視，現(xiàn)在一些廠(chǎng)商在MCU 當(dāng)中集成AI 加速器使得MCU 更加智能。然而，MCU 只是在邊緣使用的處理器品類(lèi)之一。由于邊緣應(yīng)用的多樣性，在不同垂直領(lǐng)域或者應(yīng)用場(chǎng)景中可能需要MCU、通用處理器、應(yīng)用處理器甚至諸如PLC等技術(shù)領(lǐng)域中的特定處理器，而且它們已經(jīng)在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中構(gòu)筑了自己相應(yīng)的優(yōu)勢(shì)和生態(tài)系統(tǒng)。而當(dāng)智能化時(shí)代到來(lái)之后，所有這些處理器都有一個(gè)共同的需求：它們都需要硬件加速器來(lái)高效地處理AI/ML算法，這也是邊緣計(jì)算領(lǐng)域中非常清晰的異構(gòu)計(jì)算大趨勢(shì)。

展望未來(lái)，云和邊緣計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、5G/6G 無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、金融科技、工業(yè)和汽車(chē)等領(lǐng)域都是Achronix 在未來(lái)5 年內(nèi)主要的市場(chǎng)機(jī)遇。我們通過(guò)面向市場(chǎng)和應(yīng)用的解決方案和戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，向這些行業(yè)部署我們的高性能且靈活的產(chǎn)品，包括FPGA、eFPGA IP 和VectorPath 加速卡產(chǎn)品組合。

（本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2023年1月期）