企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 “領(lǐng)軍者”獲獎案例——大型企業(yè)篇（二）

桐昆集團是一家以PTA、聚酯和滌綸纖維制造為主業(yè)的大型企業(yè)，集團下屬21家工廠分散在全國各地。隨著集團業(yè)務(wù)增長迅速，精細(xì)化管理需求不斷增加，桐昆聯(lián)合聯(lián)想，以咨詢+實施的方式，規(guī)劃了全局可視、全局可析、全局智能的三階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑，建成集團級統(tǒng)一平臺和管理應(yīng)用。

平臺建設(shè)內(nèi)容：10多個工廠近千條產(chǎn)線、合計160萬控制點的IoT接入；搭建一體化數(shù)智中臺，接入11個業(yè)務(wù)系統(tǒng)545G數(shù)據(jù)；構(gòu)建智能營運中心，梳理4個層級800多個核心生產(chǎn)運營管理指標(biāo)，打造橫向互聯(lián)、縱向貫通的企業(yè)駕駛艙，實現(xiàn)包括企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)運營、企業(yè)外部經(jīng)營環(huán)境、生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備工具、生產(chǎn)現(xiàn)場人員環(huán)境四大可視和自動告警應(yīng)用；在生產(chǎn)要素管理和制造過程管理2個領(lǐng)域構(gòu)建設(shè)備健康預(yù)測等多個智能化應(yīng)用。

項目成果：通過平臺建設(shè)，全集團生產(chǎn)經(jīng)營全流程透明化、可視化，減少了大量的手工上報工作，大大提高工作效率和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，節(jié)約生產(chǎn)過程成本約1%，降低銷售費用6%，應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)提高5%，管理費用降低3%，庫存周轉(zhuǎn)率提高10%。

一汽紅旗繁榮工廠定位生產(chǎn)一汽紅旗品牌首款定制化中大型純電動轎車紅旗E-QM5，2021年6月正式竣工投產(chǎn)。工廠建設(shè)之初就確定了打造國內(nèi)領(lǐng)先、國際一流的汽車行業(yè)智能化標(biāo)桿工廠的目標(biāo)，聯(lián)合阿里云規(guī)劃建設(shè)了車間智能管控系統(tǒng)。

平臺建設(shè)內(nèi)容：對沖、焊、涂、總、電五大生產(chǎn)車間大范圍、深層次海量數(shù)據(jù)采集；對數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期治理和建模，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，基于中臺的數(shù)據(jù)服務(wù)，提供面向車間生產(chǎn)制造過程的全部業(yè)務(wù)APP；采用阿里云人工智能基座，采用低代碼開發(fā)模式，開發(fā)了設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量預(yù)測等一系列智能應(yīng)用，沉淀和復(fù)用工業(yè)Know-How的算法模型；基于數(shù)字孿生平臺，支持接入工業(yè)實時數(shù)據(jù)并實現(xiàn)生產(chǎn)場景還原。

項目成果：系統(tǒng)以數(shù)據(jù)全透明、可視化和自調(diào)優(yōu)的方式，隨時隨地了解和優(yōu)化生產(chǎn)及設(shè)備的運行狀態(tài)，提升管理效率30%以上。通過對工藝質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測，缺陷問題追溯分析效率提升80%，問題缺陷流出概率減少10%，大幅提升工藝水平與產(chǎn)品質(zhì)量，通過設(shè)備異常檢測和故障診斷算法，整體減少設(shè)備停機時間80%，APC智能空調(diào)系統(tǒng)較傳統(tǒng)PID控制能耗節(jié)約15%。

中集集團是世界領(lǐng)先的物流裝備和能源裝備供應(yīng)商，中集集團是一家為全球市場服務(wù)的跨國經(jīng)營集團，成員企業(yè)和客戶、銷售網(wǎng)絡(luò)分布在全球100多個國家和地區(qū)。面向制造過程管理的提升優(yōu)化和信息化產(chǎn)品全球部署應(yīng)用的要求，中集集團基于PTC Thingworx +Vofuria AR平臺，對工廠和車間進(jìn)行全面數(shù)字化管理，從下屬工廠試點開始，陸續(xù)覆蓋了集團10多家企業(yè)，20個應(yīng)用場景。

平臺建設(shè)內(nèi)容：利用Thingworx平臺將工廠的生產(chǎn)、檢測、環(huán)境、能源計量設(shè)備全面連接；基于Thingworx平臺的APP應(yīng)用套件，開發(fā)和配置提供面向角色和場景的應(yīng)用，如能源管理、 設(shè)備管理、 生產(chǎn)管理等；開展參數(shù)分析、數(shù)據(jù)建模，實現(xiàn)工藝改善等智能應(yīng)用；結(jié)合AR進(jìn)行裝配指導(dǎo)和設(shè)備檢測維護(hù)。

項目成果：中集集團通過Thingworx平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)效率和人員效率的提升，減少生產(chǎn)管理的人員，基本實現(xiàn)了生產(chǎn)車間的透明化， 重資產(chǎn)的可視化。青島冷箱試點項目單箱能耗節(jié)省13.2%，降低非計劃停機率30%。

九江石化是中部地區(qū)和長江流域重點煉化企業(yè)、江西省唯一的大型石油化工企業(yè)。圍繞打造“綠色低碳”和“智能工廠”兩大核心競爭力，九江石化與石化盈科合作，基于ProMACE平臺3.0建設(shè)企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)拉通，并在此基礎(chǔ)上逐步建設(shè)新業(yè)務(wù)應(yīng)用，替換原有業(yè)務(wù)應(yīng)用。

平臺建設(shè)內(nèi)容：通過工業(yè)物聯(lián)引擎，完成5000多個IoT點位接入，梳理設(shè)備模型超過11萬個；建設(shè)企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺，將各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入，整理出近200個元數(shù)據(jù)模型，建立400余個數(shù)據(jù)服務(wù)?；谄脚_為每個崗位開發(fā)對應(yīng)崗位職責(zé)的工作臺，共面向成本效益、原料（油）進(jìn)廠、計劃優(yōu)化、項目管理等12個業(yè)務(wù)領(lǐng)域，形成100余個工業(yè)APP，組合形成生產(chǎn)調(diào)度、成本效益、安全環(huán)保、設(shè)備管理、計劃優(yōu)化等崗位工作臺。

項目成果：通過面向角色的“千人千面”崗位工作臺設(shè)計，實現(xiàn)了從“人找業(yè)務(wù)”到“業(yè)務(wù)找人”，以及從“人找數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)找人”的轉(zhuǎn)變，各崗位工作效率極大提升。“數(shù)據(jù)+平臺+應(yīng)用”新模式，將有序升級或替換原業(yè)務(wù)系統(tǒng)。