Silicon Labs攜手Edge Impulse加速實現(xiàn)機器學習應用

致力于建立更智能、更互聯(lián)世界的領先芯片、軟件和解決方案供應商 Silicon Labs （亦稱“芯科科技”）近日宣布與領先的邊緣設備機器學習（ML）開發(fā)平臺Edge Impulse攜手合作，實現(xiàn)在Silicon Labs EFR32無線片上系統(tǒng)（SoC）和EFM32微控制器（MCU）上快速開發(fā)和部署機器學習應用。Edge Impulse工具可在低功耗且內存受限的遠程邊緣設備上實現(xiàn)復雜的運動檢測（motion detection）、聲音識別和圖像分類。

研究表明，往往由于人工智能（AI）/機器學習方面的挑戰(zhàn)， 87％的數(shù)據(jù)科學項目從未實現(xiàn)量產(chǎn) 。通過Silicon Labs與Edge Impulse之間的這種新合作，設備開發(fā)人員只需輕點按鈕，即可直接生成機器學習模型并將其導出至設備或Simplicity Studio（Silicon Labs的集成開發(fā)環(huán)境），在數(shù)分鐘內便可實現(xiàn)機器學習功能。

Silicon Labs物聯(lián)網(wǎng)副總裁Matt Saunders表示：“Silicon Labs相信，我們努力將機器學習融入到邊緣設備中，將會使物聯(lián)網(wǎng)更加智能。Edge Impulse提供安全、私密且容易使用的工具，在實現(xiàn)機器學習時為開發(fā)人員節(jié)省了時間和資金，并為從預測性維護、資產(chǎn)跟蹤到監(jiān)控和人員檢測等實際商業(yè)應用帶來了令人驚嘆的新用戶體驗?！?/span>

通過在Simplicity Studio中集成部署，Edge Impulse可使開發(fā)人員免費在各種Silicon Labs產(chǎn)品上快速創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡。通過在EFR32和EFM32器件（例如MG12、MG21和GG11）中嵌入最先進的TinyML模型，該解決方案能夠實現(xiàn)以下功能：

●   真實的傳感器數(shù)據(jù)收集和存儲

●   高級信號處理和數(shù)據(jù)特征提取

●   機器學習

●   深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）模型訓練

●   優(yōu)化嵌入式代碼部署

Edge Impulse工具還可以利用Edge Impulse的Edge Optimized Neural（EON?）技術來優(yōu)化內存使用和推理時間。

Edge Impulse聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Zach Shelby表示：“嵌入式機器學習在工業(yè)、企業(yè)和消費領域的應用是無止境的。將機器學習與Silicon Labs的先進開發(fā)工具和多協(xié)議解決方案整合在一起，將為客戶帶來絕佳的無線開發(fā)機遇?！?

Edge Impulse的各項支持已就緒，可用于Silicon Labs的Thunderboard Sense 2及無線SoC和MCU。Edge Impulse將在 tinyML峰會 （2021年3月22-26日）上舉辦實操研討會，歡迎參與以進一步了解Silicon Labs平臺的人工智能/機器學習功能。前250名研討會注冊者將免費獲得一個Silicon Labs開發(fā)套件在活動期間使用。