“云端” WAIC，AI加速智能時(shí)代到來

關(guān)于人工智能理論的新發(fā)展方向：1）神經(jīng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的新視角，通過拓?fù)鋵W(xué)這樣的其他領(lǐng)域來解決AI的問題；2）隱私保護(hù)學(xué)習(xí)方面，涉及AI與密碼學(xué)領(lǐng)域MPC（多方計(jì)算）的結(jié)合；3）可控的SuperAI（超級(jí)人工智能）方面，如何設(shè)計(jì)有益、不威脅人類的超級(jí)智能依舊是重要課題。未來AI的人口可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過在世界上的人的人口，人和AI的交互也是未來AI發(fā)展的問題。

在AI的整體發(fā)展進(jìn)程方面，參會(huì)嘉賓普遍認(rèn)為未來AI的發(fā)展方向是從“感知”走向“認(rèn)知”。目前AI在感知層面識(shí)別物體上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了巨大的技術(shù)進(jìn)展，而在認(rèn)知層面仍處于早期發(fā)展階段，這也可能是AI最薄弱的領(lǐng)域。雖然AI幫助人類拓展了認(rèn)識(shí)世界的能力、范圍以及人的思維能力，但是AI自身尚未解決常識(shí)的問題，即所謂的通用人工智能。

新冠疫情加速了AI技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，在社會(huì)引發(fā)廣泛關(guān)注，IDC在今年3月份發(fā)布的《新冠肺炎疫情刺激數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)跨越式前進(jìn)》報(bào)告中對(duì)各條防線人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了總結(jié)。本次峰會(huì)回顧了AI在疫情防控中發(fā)揮的重要作用，也展望了機(jī)器學(xué)習(xí)賦能智能手機(jī)預(yù)測(cè)新冠疫情傳染性風(fēng)險(xiǎn)——最新實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在考慮一個(gè)人核酸檢測(cè)陽性與否的兩元化信息之外，用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)一步整合碎片信息以提供早期預(yù)警減少了疾病傳染系數(shù)。

4. 缺乏數(shù)據(jù)依然是阻礙AI發(fā)揮應(yīng)用價(jià)值的現(xiàn)實(shí)瓶頸

在醫(yī)療、工業(yè)、智慧城市等應(yīng)用場(chǎng)景，IDC觀察到，缺乏數(shù)據(jù)仍然是大量企業(yè)進(jìn)一步發(fā)揮AI價(jià)值所面臨的的問題，在業(yè)務(wù)應(yīng)用中不僅缺乏基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也缺乏數(shù)據(jù)流通的機(jī)制。以疫情防控為例，會(huì)上張文宏醫(yī)生坦言中國的疫情控制還是依靠傳統(tǒng)智慧和城市管理來實(shí)現(xiàn)，AI在醫(yī)療物資調(diào)配、加快公共衛(wèi)生體系預(yù)警速度、出入境人流量控制等方面發(fā)揮的作用有限，未來需要打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)線上線下的實(shí)時(shí)融合。在醫(yī)療行業(yè)，除了在流行病學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用外，AI與大數(shù)據(jù)的臨床應(yīng)用還存在較多障礙。

疫情沒有改變技術(shù)變革趨勢(shì)，但加速了數(shù)字技術(shù)的變革，疫情期間企業(yè)運(yùn)用AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化轉(zhuǎn)型顯得尤為重要。IDC觀察到在AI等技術(shù)被應(yīng)用于支持疫情防控和經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇方面，各方更倡導(dǎo)開放與合作。其中聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織提出工業(yè)人工智能技術(shù)方案將成為諸多產(chǎn)業(yè)存續(xù)的關(guān)鍵，科技創(chuàng)新能力強(qiáng)的國家將擁有顯著優(yōu)勢(shì)，需防范發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家間技術(shù)差距擴(kuò)大的風(fēng)險(xiǎn)。社會(huì)各界需要同心協(xié)力并建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，避免加劇技術(shù)鴻溝。