MathWorks 與 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院合作提供《MATLAB 深度學(xué)習(xí)》全新課程

MathWorks 近日宣布推出與 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院 合作開(kāi)發(fā)的《MATLAB 深度學(xué)習(xí)》綜合課程。該課程為期兩天，包含以教師引導(dǎo)的在線課程和自定進(jìn)度的點(diǎn)播課程兩種形式，在 2020 年余下的時(shí)間里全程提供。學(xué)完該課程后，工程師、科學(xué)家和研究人員便可以將 MATLAB 中的 GPU 加速深度學(xué)習(xí)技巧運(yùn)用于圖像分類、自主系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別和目標(biāo)檢測(cè)等常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景。關(guān)于上課日期和地點(diǎn)，

基于數(shù)十年來(lái)的復(fù)雜工程項(xiàng)目支持經(jīng)驗(yàn)，MathWorks 為構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)提供了一個(gè)綜合平臺(tái)。GPU Coder 從 MATLAB 代碼生成優(yōu)化的 CUDA 代碼，用于深度學(xué)習(xí)、嵌入式視覺(jué)和自主系統(tǒng)，使開(kāi)發(fā)人員能夠構(gòu)建在 NVIDIA GPU 上高效運(yùn)行的解決方案。此外，來(lái)自 GPU 優(yōu)化的人工智能和 高性能計(jì)算(HPC) 軟件中心 — NVIDIA GPU Cloud (NGC) 的一個(gè) MATLAB 容器提供了完整的深度學(xué)習(xí)工作流，該工作流使用 NVIDIA GPU 來(lái)加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，以跨節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展性能。

“NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院在開(kāi)發(fā)實(shí)操培訓(xùn)和展示如何使用深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)解決復(fù)雜問(wèn)題方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，”MathWorks MATLAB 營(yíng)銷總監(jiān) David Rich 表示，“本課程提供了一種實(shí)用的深度學(xué)習(xí)方法，將幫助 NVIDIA 用戶快速迭代并找到滿足產(chǎn)品和上市時(shí)間要求的解決方案?！?/p>

“人們對(duì)使用 NVIDIA GPU 的MATLAB 深度學(xué)習(xí)課程興趣高漲，”NVIDIA 高級(jí)總監(jiān)兼全球開(kāi)發(fā)者項(xiàng)目主管 Will Ramey 表示，“學(xué)習(xí)如何快速、輕松地利用 NVIDIA GPU 的強(qiáng)大性能來(lái)加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，從而簡(jiǎn)化應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)過(guò)程，并實(shí)現(xiàn)更快速的部署和更快地投放市場(chǎng)。”

請(qǐng)?jiān)L問(wèn) 《MATLAB 深度學(xué)習(xí)》 課程時(shí)間表 。