華為安防開啟“機器視覺”之旅，會是產業(yè)智能化的新開端嗎？

機器視覺走入2.0時代：華為的新長征

那么，接下來等待著華為機器視覺的又將是怎樣的星辰大海?

恐怕還要從技術本身的應用潛力說起。

之所以安防成為機器視覺的落地首a選，與其數字化成熟度、應用場景清晰不無關系，總結一下就是“有的算、有效果”。

伴隨著千行萬業(yè)的數字化迭代，機器視覺有希望被應用到更廣闊的領域嗎?

華為認為答案是肯定的。

其實，早在改名“HoloSens機器視覺”之前，2019年10月的安博會上，華為就已經帶領該技術從安防領域向更深更廣處起航，借助一站式智能視頻算法商城——HoloSensStore，輸出相關模型，讓千行萬業(yè)都可以借助5G+AI+視覺技術，趕上智能化這趟時代快車。

而從最新的官方信息我們得知，華為HoloSens機器視覺的最新定位，被清晰地描繪成“萬物感知入口、行業(yè)數字化抓手、智能世界的眼睛”。

至此，華為通過大刀闊斧的“正名”，將機器視覺技術從“安”與“防”的角色中分化出來，正式向著“萬物感知核心”進化。

當然，要應對好這一新挑戰(zhàn)，華為至少要回答三個問題：

1.做什么?

一言以蔽之，就是補強機器視覺的應用范疇，從早期智能安防的重采集、重感知，開始向更考驗智慧能力的領域輸送系統(tǒng)級的“大視頻應用”。

比如依賴于實時視頻感知的ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))、AGV(自動引導車)，需要視覺系統(tǒng)來行動和交互的機器人，自動完成高精度檢測的工業(yè)視覺機械臂等等，甚至包括更智能的安防系統(tǒng)平臺，都可以借助更強大的機器視覺技術來實現。

2.怎么做?

當機器視覺向更廣闊的領域走去，它就不再僅僅依賴視覺能力本身，還需要添加進自然語言處理、邊緣算力、其他智能終端傳感器等，來共同實現視覺數據的效用最a大化，驅動千行萬業(yè)的數字化轉型。

顯而易見，這個千億美元體量的市場，考驗的不是企業(yè)在一城一池的戰(zhàn)斗力，而是在5G、AI、云、機器視覺等綜合能力布局，都不允許有短板。

這也就不難理解，今年一月的華為組織架構調整，新增的第四大BGCloud&AI，為何將工業(yè)視覺、自動駕駛等都整合到工業(yè)智能體當中。

接下來，華為機器視覺必然能夠從華為技術生態(tài)內得到更強大的資源支持和滋養(yǎng)。

3.誰來做?

解決了路徑問題，接下來就要面對執(zhí)行層面的主體之爭。

我們知道，華為的傳統(tǒng)是恪守業(yè)務邊界，不做應用，不與客戶爭市場。那么，“萬物感知”的愿景應該與誰來共同搭建呢?

加強機器視覺的產業(yè)生態(tài)打造，實現技術的開放、共贏，讓相關從業(yè)者從中受益，就成為華為接下來的重要任務。

借助一站式智能視頻算法商城HoloSensStore，廣泛輸出了可運行于華為軟件定義攝像機和智能視覺平臺的優(yōu)秀第三方算法，滿足金融、能源、教育、園區(qū)等諸多行業(yè)智能化定制訴求。

比如人臉識別簽到在辦公場景的應用，自主餐廳的菜品識別、是否合規(guī)佩戴口罩或安全帽的安檢審查等等，都讓機器視覺以實用、便捷的形象，開始深入并改變了普通人的生活細節(jié)。

一個有趣的現象是，一些傳統(tǒng)安防巨頭也開始啟動向“基于視頻監(jiān)控的物聯網解決方案提供商”的過渡。這或許也側面說明了，華為更名背后的場景升級，不僅是華為和人工智能自身的技術溢出需求，也是安防行業(yè)技術承載飽和所必然會出現的選擇。

剛剛出發(fā)的華為機器視覺，走向何處?

三月伊始，華為機器視覺也將走進另一個戰(zhàn)場。

它會以何種面貌改變我們的生活，交付怎樣的價值，或許才是每一個你我這樣的普通人所關心的。

按照技術和產業(yè)發(fā)展路徑來進行推演，我們認為應該會有三個領域發(fā)生重大的變化：

第一，做深做透安防。

正如前文所說，安防是機器視覺技術應用最a為成熟、完善的領域，本質上也是華為機器視覺業(yè)務的壓艙石。所以改名并不意味著與“安防”的訣別，而是升級。

尤其是目前，智能安防剛剛完成了市場需求的重新定義，伴隨著數據分析決策與前端感知技術的持續(xù)深化，提升端側智能，未來還會釋放更多、更豐富的新應用，這也是華為“云邊端”戰(zhàn)略的重點。

有數據顯示，到2022年，智能安防市場的復合增長率將達到40-50%左右。比如許多原本不被重視的地點的區(qū)域，比如社區(qū)、銀行、酒吧等都會被增補設施，而人臉識別等算法的加強，也會給門禁業(yè)、金融、公共安全等帶來改變。

第二，整體智能水平提升。

除了場景的擴展，我們發(fā)現更令人心動的是技術本身迭代后的變化。

以安防為例，此前是解決一點、一處的需求，所以前端硬件-網絡傳輸-后端淺AI的模式就能夠基本滿足。但伴隨著華為將更高性能的機器視覺算法，以及自然語言處理、數據協同等技術引入之后，一個智能視覺系統(tǒng)就更能夠解決長期性的問題，比如對一個社區(qū)的整體防控進行實時監(jiān)控、主動預警、查漏補缺，未來甚至有可能發(fā)展到整個城市。

第三，觸發(fā)AI新的可能。

智能安防、智慧城市等發(fā)展如火如荼，但這其實只是AI時代的序曲，有大量的機器學習能力還有待于被各行各業(yè)所理解和接受。

視覺作為信息獲取最a直接、也是最a高效的門檻，在產業(yè)智能化進程中的應用自然也充滿了想象空間。

結合了AI算法、芯片及大數據應用的“大視頻應用”，能夠主動理解萬物，能給人類社會帶來哪些驚喜，這恐怕才是華為機器視覺想探索的未來面貌。

已經完成第一階段探索的華為，接下來將橫渡風雨前往大洋彼岸，追尋機器視覺的新大a陸。

此時，我突然想起了《海賊王》中的一句話——我不會去統(tǒng)治這片大海，在這片大海上，最自由的人就是海賊王!

手握著技術之槳、不斷出發(fā)探險的華為，才有資格成為這片產業(yè)大海中最自由的人。