阿里云POLARDB：創(chuàng)新的云托管數(shù)據(jù)庫(kù)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)是全球性企業(yè)的基石，也是公司運(yùn)營(yíng)和數(shù)字轉(zhuǎn)型的必備條件。

然而，內(nèi)部部署RDBMS就需要在基礎(chǔ)設(shè)施、時(shí)間、成本和人員方面大量投入，才能保持技術(shù)先進(jìn)，可以根據(jù)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需要進(jìn)行擴(kuò)展，還能實(shí)現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型支持。要跨越這些障礙，可以采用云計(jì)算解決方案，它儼然已經(jīng)成為了大大小小的組織使用的主流技術(shù)。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)作為云托管服務(wù)應(yīng)用廣泛，稱(chēng)為數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)(DBaaS)解決方案。但是基于云的RDBMS可能本身存在難題。因此，云托管關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案必須實(shí)現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)有MySQL*和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)*，但不管是內(nèi)部托管，還是云托管，它們可能均難以保護(hù)、管理和擴(kuò)展，而且可能達(dá)不到所需性能和服務(wù)質(zhì)量(QoS)。

阿里云開(kāi)發(fā)并推出了創(chuàng)新性的商業(yè)級(jí)云托管關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)POLARDB，解決了這些問(wèn)題，為企業(yè)提供了一種新的DBaaS模式。POLARDB以分布式共享存儲(chǔ)架構(gòu)為基礎(chǔ)，使用了英特爾?傲騰?DC固態(tài)盤(pán)(SSD)和英特爾?3DNAND固態(tài)盤(pán)。

云托管數(shù)據(jù)庫(kù)的傳統(tǒng)難題

在公共云計(jì)算環(huán)境中，用戶(hù)數(shù)量、用戶(hù)服務(wù)和數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)可能會(huì)帶來(lái)二進(jìn)制日志文件備份、性能、遷移、升級(jí)、磁盤(pán)容量和延遲問(wèn)題。擴(kuò)展、備份和遷移數(shù)據(jù)所需的時(shí)間隨著數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)而延長(zhǎng)。備份TB級(jí)數(shù)據(jù)需要幾個(gè)小時(shí)，甚至幾天的時(shí)間。升級(jí)、擴(kuò)展、備份和數(shù)據(jù)遷移可能需要數(shù)據(jù)庫(kù)下線(xiàn)并重新啟動(dòng)，這可能會(huì)影響企業(yè)、企業(yè)用戶(hù)及企業(yè)IT人員。數(shù)據(jù)遷移可能會(huì)拖慢任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用的性能。維持每日業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)可能需要大量CPU資源，再加上數(shù)百萬(wàn)個(gè)事務(wù)，可能產(chǎn)生延遲，導(dǎo)致性?xún)r(jià)比下降。

POLARDB重新打造了數(shù)據(jù)庫(kù)云托管服務(wù)

POLARDB對(duì)現(xiàn)有的DBaaS模式進(jìn)行了創(chuàng)新。它采用了的軟件定義擴(kuò)展系統(tǒng)具有創(chuàng)新性，使用了快速、低延遲的英特爾?傲騰?DC固態(tài)盤(pán)和低成本、高容量的英特爾?3DNAND固態(tài)盤(pán)。企業(yè)如果數(shù)據(jù)量大，而且不斷增長(zhǎng)，又始終要求低延遲、高吞吐量、高QoS以及良好的性?xún)r(jià)比，則可從POLARDB獲益。

POLARDB的存儲(chǔ)范例與其他創(chuàng)新相結(jié)合，可在DBaaS模式中實(shí)現(xiàn)商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可用性。阿里云在設(shè)計(jì)POLARDB時(shí)側(cè)重于企業(yè)客戶(hù)的云計(jì)算成本、在線(xiàn)事務(wù)處理(OLTP)性能、業(yè)務(wù)連續(xù)性、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和安全性。所有軟硬件設(shè)計(jì)均采用高可靠性、高可用性的云原生設(shè)計(jì)，為了實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同，包含與底層英特爾?硬件的協(xié)同。該架構(gòu)性能強(qiáng)勁，只需要傳統(tǒng)上內(nèi)部部署的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的大約一成成本。

POLARDB的架構(gòu)保證吞吐量高，最高可達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)MySQL5.6和5.7在基于NAND的PCIe*和NVMe*固態(tài)盤(pán)上運(yùn)行時(shí)的吞吐量的六倍之多。POLARDB可以實(shí)現(xiàn)高達(dá)一百萬(wàn)每秒輸入/輸出(IOPS)，而且只有毫秒級(jí)的延遲。1POLARDB還可以在10分鐘內(nèi)按需縱向或橫向伸縮。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例可以達(dá)到100TB容量。相比之下，同類(lèi)解決方案只能達(dá)到64TB。存儲(chǔ)容量和克隆操作可自動(dòng)伸縮。而且，POLARDB與MySQL5.6和5.7完全向后兼容。

英特爾?傲騰?DC固態(tài)盤(pán)優(yōu)化了存儲(chǔ)性能

POLARDB分布式存儲(chǔ)設(shè)計(jì)與英特爾?傲騰?DC固態(tài)盤(pán)和英特爾?3DNAND固態(tài)盤(pán)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了卓越的存儲(chǔ)效率、高QoS、高IOPS、高吞吐量和始終如一的性能。英特爾?固態(tài)盤(pán)還有助于降低成本，調(diào)優(yōu)性能。英特爾?傲騰?DC固態(tài)盤(pán)幫助阿里云消除了數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)瓶頸，可容納更大、更經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的的數(shù)據(jù)集，加快了應(yīng)用速度，降低了對(duì)延遲敏感的工作負(fù)載的事務(wù)成本，降低了POLARDB的數(shù)據(jù)中心總擁有成本(TCO)。

POLARDB在軟件層將高速、高容量的英特爾?傲騰?DC固態(tài)盤(pán)和高吞吐量的英特爾?3DNAND固態(tài)盤(pán)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)混合型存儲(chǔ)層，可以始終實(shí)現(xiàn)低延遲、高吞吐量、高QoS。而且與存儲(chǔ)層只使用英特爾?3DNAND固態(tài)盤(pán)相比，整體性?xún)r(jià)比高出很多。

借助英特爾?傲騰?DC固態(tài)盤(pán)和英特爾?3DNAND固態(tài)盤(pán)，阿里云實(shí)現(xiàn)了：

?POLARDB每秒查詢(xún)數(shù)(QPS)提升30%，改善了客戶(hù)體驗(yàn)2

?POLARDB第95百分位延遲降低76%2

POLARDB架構(gòu)

軟件定義的POLARDB架構(gòu)使用分布式存儲(chǔ)、存儲(chǔ)性能開(kāi)發(fā)套件(SPDK)、遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)(RDMA)和其他創(chuàng)新來(lái)打造高性能、高伸縮的云數(shù)據(jù)庫(kù)。POLARDB架構(gòu)將計(jì)算資源池和存儲(chǔ)資源池分離開(kāi)來(lái)。CPU資源和內(nèi)存不足時(shí)，計(jì)算資源池獨(dú)立于存儲(chǔ)資源池進(jìn)行擴(kuò)展;容量或IOPS較低時(shí)，存儲(chǔ)資源池獨(dú)立于計(jì)算資源池進(jìn)行擴(kuò)展。

POLARDB分布式存儲(chǔ)架構(gòu)使用三個(gè)副本或節(jié)點(diǎn)，而不是本地存儲(chǔ)空間。一個(gè)副本用于讀寫(xiě)實(shí)例，另外兩個(gè)用于只讀實(shí)例。需要新增只讀實(shí)例時(shí)，不需要復(fù)制任何數(shù)據(jù)。不管新數(shù)據(jù)量有多大，都可以在5分鐘內(nèi)完成。相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，如果數(shù)據(jù)量超過(guò)3TB，添加新實(shí)例需要長(zhǎng)達(dá)70小時(shí)的時(shí)間。2主實(shí)例和只讀實(shí)例共用相同的存儲(chǔ)資源，既提高了只讀復(fù)制性能，又不需要額外增加新增存儲(chǔ)的成本。用戶(hù)只需要支付只讀實(shí)例使用的CPU和內(nèi)存成本。POLARDB使用此分布式存儲(chǔ)配置來(lái)查找數(shù)據(jù)，并以比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)更快的速度伸縮。

每個(gè)POLARDB存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)都使用一個(gè)英特爾?傲騰?DC固態(tài)盤(pán)P4800X系列硬盤(pán)來(lái)快速創(chuàng)建日志記錄和索引，同時(shí)可以使用若干英特爾?DC固態(tài)盤(pán)P4500系列硬盤(pán)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。SPDK將數(shù)據(jù)寫(xiě)入每個(gè)英特爾?3DNAND固態(tài)盤(pán)的NVMe接口，而不必訪(fǎng)問(wèn)同步的內(nèi)存。在部署英特爾?傲騰?DC固態(tài)盤(pán)之前，日志記錄和數(shù)據(jù)一并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心內(nèi)基于NVMe的英特爾?固態(tài)盤(pán)上，需要訪(fǎng)問(wèn)同步的內(nèi)存。繞過(guò)同步的內(nèi)存可以提高POLARDB的性能，降低延遲。

使用POLARDB還有其他性能優(yōu)勢(shì)，因?yàn)椋?/p>

?使用基于融合以太網(wǎng)的RDMA(RoCE)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議來(lái)降低延遲，減輕CPU負(fù)載，提高帶寬

?借助軟件定義的堆棧繞過(guò)Linux*內(nèi)核，可以讓POLARDB以用戶(hù)模式運(yùn)行，有助于降低開(kāi)銷(xiāo)

?無(wú)需使用二進(jìn)制日志，縮短了事務(wù)時(shí)間，降低了輸入/輸出(I/O)開(kāi)銷(xiāo)

英特爾?傲騰?DC固態(tài)盤(pán) 提升30%每秒查詢(xún)數(shù)(QPS)，改善了POLARDB客戶(hù)體驗(yàn)*2 降低76%的POLARDB第95百分位延遲2 分配100TB容量給每個(gè)POLARDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例

POLARDB使用的英特爾?傲騰?DC固態(tài)盤(pán)和英特爾?3DNAND固態(tài)盤(pán)

POLARDB開(kāi)發(fā)最初是為了滿(mǎn)足阿里云在線(xiàn)購(gòu)物中心的需求。阿里云最開(kāi)始在POLARDB中使用英特爾?傲騰?DC固態(tài)盤(pán)和英特爾?3DNAND固態(tài)盤(pán)，是為了解決購(gòu)物中心高峰期問(wèn)題。阿里云后來(lái)發(fā)現(xiàn)，與只在基于NAND的PCIe*NVMe*固態(tài)盤(pán)上運(yùn)行MySQL相比，MySQL*性能提升高達(dá)六倍。

如今，阿里云在POLARDB產(chǎn)品中使用英特爾?傲騰?DC固態(tài)盤(pán)P4800X系列，使用的固態(tài)盤(pán)：

?是采用英特爾?傲騰?技術(shù)、響應(yīng)速度最快的數(shù)據(jù)中心固態(tài)盤(pán)3

?提供高達(dá)750GB的容量

?能夠提高POLARDB的性能

使用英特爾?3DNAND固態(tài)盤(pán)和英特爾?傲騰?DC固態(tài)盤(pán)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)既經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，質(zhì)量也高，十分可靠，非常易于管理和維護(hù)，可以最大限度地保證POLARDB的服務(wù)連續(xù)性。

英特爾與阿里云等客戶(hù)密切合作，努力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新，不斷地幫助全球客戶(hù)改善企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)體驗(yàn)。

使用英特爾?固態(tài)盤(pán)的阿里云POLARDB*架構(gòu)

訪(fǎng)問(wèn)商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)

部署DBaaS可以解放企業(yè)IT團(tuán)隊(duì)。他們不需要管理內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)，也不需要購(gòu)買(mǎi)和維護(hù)內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)庫(kù)所需的硬件。

因此，IT團(tuán)隊(duì)可以集中精力進(jìn)行核心業(yè)務(wù)需求創(chuàng)新，有助于企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型，增加企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。其他DBaaS解決方案可能困難重重，但是阿里云推出的POLARDB可借助商業(yè)級(jí)DBaaS解決方案克服這些困難。POLARDB為企業(yè)配備按需解決方案，有助于保持良好的性?xún)r(jià)比。作為商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，它可幫助企業(yè)管理大量數(shù)據(jù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)低延遲、高吞吐量、高QoS和快速伸縮。