中國工程院院士柴天佑：工業(yè)人工智能發(fā)展趨勢

　　2019年1月10日，由中國自動化學會聯(lián)合中國科學院自動化研究所、中華人民共和國工業(yè)和信息化部與中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟主辦的2019國家智能產(chǎn)業(yè)峰會在山東青島召開。峰會以“工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)：AI賦能，智聯(lián)世界”為主題，旨在使廣大從業(yè)人員更好地理解工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)，挖掘工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)潛在能效，進而推動智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　中國自動化學會理事長鄭南寧、中科院自動化研究所黨委書記牟克雄、工信部電子科技委副主任兼秘書長莫瑋、青島市人民政府副市長張德平作為嘉賓，悉數(shù)到場為智能產(chǎn)業(yè)峰會致辭。會上，青島智能院宣布與國科嘉和、徐工集團、慧拓智能、吉利集團以及松鼠AI等五家企業(yè)達成重大合作，并舉行簽約儀式。

　　人工智能與自動化發(fā)展歷程以及趨勢

　　中國工程院院士、中國自動化學會特聘顧問柴天佑以“工業(yè)人工智能發(fā)展趨勢”作為主題，登臺為峰會發(fā)表論壇報告。柴天佑首先講工業(yè)人工智能拆分成人工智能與工業(yè)兩部分，回顧了人工智能的發(fā)展歷程。提出2010年以后三大因素促使人工智能發(fā)展浪潮。分別是：

　　1.來自政府、電子商務、商業(yè)、社交媒體、科學、政府提供可用的大數(shù)據(jù)

　　2.強大的計算能力

　　3.科技產(chǎn)業(yè)增加在人工智能領(lǐng)域的投資

　　由此可見，可用大數(shù)據(jù)、計算力、產(chǎn)業(yè)投資在人工智能發(fā)展當中占有相當重要的地位。

　　2016年，谷歌首席執(zhí)行官桑達爾指出，機器學習是人工智能的核心。谷歌正將機器學習應用到公司的所用產(chǎn)品當中。拉開了人工智能機器學習的發(fā)展熱潮。

　　由此，深度學習快速發(fā)展。在圖像識別領(lǐng)域，人工智能2016年的識別錯誤率以降低到3.5%的成績，標志著圖片識別領(lǐng)域已開始超過人類。(人類錯誤率：5%)

　　目前人工智能技術(shù)發(fā)展在朝著可解釋機器學習、建立智能系統(tǒng)兩個重要方向發(fā)展?！　?/p>

柴天佑

　　柴天佑指出，人工智能分為弱人工智能和強人工智能兩種類型。此前，運用較廣的是人工智能是指圖像識別、語音識別等窄面運用的弱人工智能。未來人工智能將朝著與人一樣智慧全面的AI發(fā)展。而基于統(tǒng)計的、無模型的機器學習方法存在嚴重的理論局限，難以用于推理和回溯，難以作為強人工智能的基礎。實現(xiàn)類人智能和強人工智能需要在機器學習系統(tǒng)中加入“實際模型的導引”。

　　并且，機器智能系統(tǒng)在企業(yè)、政府和全球居民的日常生活中占據(jù)越來越重要的角色，很難估計計算機控制系統(tǒng)在不久的將來可以實現(xiàn)哪些功能。因此，人工智能領(lǐng)域正朝著智能系統(tǒng)的方向發(fā)展。

　　自動化的界定并不明確，且隨著時間推移不斷變化，但多年來一直秉持一個核心目標：研制系統(tǒng)替代人或輔助人去完成人類生產(chǎn)、活動和管理活動中的特定任務，減少、減輕人的體力、腦力勞動，提高工作的效率、效益、效果。

　　近年來，自動化的發(fā)展趨勢在向控制系統(tǒng)自主控制、管理與決策系統(tǒng)智能優(yōu)化、且形成優(yōu)化、決策、控制一體化系統(tǒng)等方向發(fā)展。

　　工業(yè)人工智能的作用與難點

　　柴天佑教授指出，自動化與人工智能之間的共同點在于：都是通過機器延伸和增加人類的感知、認知、決策、執(zhí)行的功能，增加人類認識世界和改造世界的能力，完成人類無法完成的特定任務或比人類更有效的完成特定任務。區(qū)別在于研究的對象與方法不同、實現(xiàn)的手段不同(算法和系統(tǒng))，且人工智能在短期內(nèi)的核心經(jīng)濟影響是自動化以前無法完成的任務。