打破計(jì)算瓶頸 華為智能計(jì)算敲開(kāi)智能世界大門(mén)

　　技術(shù)不斷前進(jìn)的腳步，已經(jīng)讓很多我們?cè)偈煜げ贿^(guò)的事物消失。比如，你有沒(méi)有想過(guò)，為什么你所使用的電腦硬盤(pán)排序總是從C盤(pán)開(kāi)始，而不是A盤(pán)B盤(pán)呢?

　　這還要從計(jì)算機(jī)剛剛誕生時(shí)說(shuō)起，那時(shí)候的計(jì)算機(jī)并沒(méi)有硬盤(pán)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主要靠軟盤(pán)。A盤(pán)和B盤(pán)是給軟盤(pán)驅(qū)動(dòng)器留的位置，其中A盤(pán)是給3.5英寸軟盤(pán)預(yù)留的，B盤(pán)是給5.3英寸軟盤(pán)預(yù)留的;后來(lái)隨著硬盤(pán)的使用，就按照順序從C盤(pán)開(kāi)始命名。盡管現(xiàn)在軟盤(pán)已經(jīng)退出歷史舞臺(tái)，但盤(pán)符的命名規(guī)則并沒(méi)有因此改變。

　　這個(gè)小例子只是技術(shù)變遷的一個(gè)小小縮影，在過(guò)去數(shù)十年，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)所帶來(lái)的變革完全可以用天翻地覆來(lái)形容。如今，人工智能等一系列新技術(shù)的加速普及，正在開(kāi)啟新一輪的變革。面對(duì)這場(chǎng)變革，單就算力而言，現(xiàn)有的計(jì)算架構(gòu)已經(jīng)無(wú)法提供AI應(yīng)用所需要的計(jì)算量，整個(gè)行業(yè)都需要在計(jì)算架構(gòu)上不斷地突破和創(chuàng)新。

　　在日前的2018南通新一代信息技術(shù)博覽會(huì)上，華為中國(guó)智能計(jì)算業(yè)務(wù)部總裁萬(wàn)志就表示：“要解決人工智能‘輝煌’與‘冷靜’之間的巨大落差，開(kāi)創(chuàng)未來(lái)，我們要從AI算力、算法模型、產(chǎn)業(yè)門(mén)檻這三個(gè)方面進(jìn)行主動(dòng)的變革。”為此，華為推出了智能計(jì)算AI發(fā)展戰(zhàn)略：投資基礎(chǔ)研究、打造全棧方案、投資開(kāi)放生態(tài)、解決方案增強(qiáng)、內(nèi)部效率提升;進(jìn)而幫助企業(yè)從數(shù)字化時(shí)代邁向智能時(shí)代。

　　智能時(shí)代的腳步越來(lái)越近 傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)亟待升級(jí)

　　如今，包含云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等在內(nèi)的新技術(shù)正在各行各業(yè)加速普及，幾乎所有的企業(yè)都正在或者即將邁進(jìn)智能時(shí)代。在新的智能時(shí)代，新技術(shù)也將融入到人類社會(huì)的方方面面，甚至將改造人類本身。

　　在萬(wàn)志看來(lái)，這種變革主要體現(xiàn)在四個(gè)層面：1、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將通過(guò)跨界整合實(shí)現(xiàn)全面升級(jí)，2、城市形態(tài)將變得更加立體和高效，3、生活方式將會(huì)變得更加自由，體驗(yàn)也會(huì)更加智能，4、世界科技格局將發(fā)生改變。

　　不過(guò)，要實(shí)現(xiàn)上述轉(zhuǎn)變并非易事，作為人工智能賴以發(fā)展的基礎(chǔ)，算力正在面臨來(lái)自數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)：

　　1、數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)需要計(jì)算架構(gòu)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。來(lái)自IDC的預(yù)測(cè)顯示，到2025年，全球大數(shù)據(jù)將擴(kuò)展至163ZB，相當(dāng)于2016年所產(chǎn)生16.1ZB數(shù)據(jù)的十倍。在量變引發(fā)的質(zhì)變下，傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)已經(jīng)無(wú)法滿足數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的需求。

　　2、數(shù)據(jù)的來(lái)源更加多樣化，計(jì)算將無(wú)處不在。近年來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速普及讓邊緣計(jì)算迅速崛起，隨著無(wú)人駕駛、智慧醫(yī)療等的快速發(fā)展，計(jì)算將從云端到邊緣、無(wú)處不在。

　　3、企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算要求將越來(lái)越高。過(guò)去，數(shù)據(jù)的作用主要是存儲(chǔ)和記錄;但隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的作用開(kāi)始轉(zhuǎn)向分析和輔助決策，因此數(shù)據(jù)對(duì)于實(shí)時(shí)計(jì)算的需求越來(lái)越明顯。

　　為了應(yīng)對(duì)上述種種挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的升級(jí)已經(jīng)迫在眉睫，只有通過(guò)算力、算法等的變革，才能更好地開(kāi)展數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析和處理，從而支撐人工智能的應(yīng)用落地。

　　從“芯”出發(fā) 華為智能計(jì)算三大突破加速普惠AI

　　為了應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展給計(jì)算架構(gòu)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，華為的智能計(jì)算戰(zhàn)略基本上涵蓋了從芯片研發(fā)到全棧解決方案的各個(gè)層面，并兼顧了開(kāi)放生態(tài)和全場(chǎng)景的AI應(yīng)用落地，從而加速“普惠AI”的推進(jìn)。

　　就在不久前的2018華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為展現(xiàn)了自身通過(guò)持續(xù)的研發(fā)投入，在芯片層取得的全新突破：既有為AI芯片獨(dú)創(chuàng)的達(dá)芬奇架構(gòu)，也有針對(duì)集中高密計(jì)算和邊緣計(jì)算的昇騰910和昇騰310。

　　而在智能計(jì)算領(lǐng)域，華為已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了在算、傳、存、管的全方面布局。在計(jì)算層面，華為有基于ARM架構(gòu)的100%的國(guó)產(chǎn)CPU芯片Hi1612、Hi1616、Hi1620;在傳輸網(wǎng)絡(luò)層面，華為有Hi1822的智能網(wǎng)絡(luò)芯片;在智能存儲(chǔ)層面，華為有基于Hi1812芯片的存儲(chǔ)智能控制器;在智能計(jì)算服務(wù)器管理層面，華為的Hi1710已經(jīng)可以做到智能自控、主動(dòng)預(yù)防的智慧管理。

　　在智能芯片的基礎(chǔ)上，從邊緣計(jì)算小站到核心昆侖小機(jī)，華為已經(jīng)構(gòu)建起智能計(jì)算的全棧AI方案。不僅如此，華為在2017年發(fā)布的面向AI應(yīng)用的下一代智能云硬件平臺(tái)Atlas的基礎(chǔ)上，還會(huì)陸續(xù)推出系列化面向全棧全場(chǎng)景AI的云硬件平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中心到企業(yè)AI應(yīng)用再到邊緣的智能化。

　　萬(wàn)志表示，自2017年華為面向全球發(fā)布無(wú)邊界計(jì)算的戰(zhàn)略以來(lái)，已經(jīng)在產(chǎn)品規(guī)劃和落地上實(shí)現(xiàn)了三大突破：

　　首先，打破CPU邊界。華為通過(guò)發(fā)力芯片和加速部件，針對(duì)各個(gè)應(yīng)用來(lái)優(yōu)化加速整個(gè)系統(tǒng);同時(shí)通過(guò)服務(wù)器智能的能力，讓企業(yè)客戶更加便捷的使用、維護(hù)、管理服務(wù)器資源。

　　其次，打破服務(wù)器邊界。一方面，華為通過(guò)將異構(gòu)資源池化，從公有云到私有云，實(shí)現(xiàn)資源的協(xié)同使用;另一方面，華為已經(jīng)具備提供整理解決方案的能力，可以幫助客戶優(yōu)化能耗、降低維護(hù)成本。通過(guò)在這兩方面的投入，華為打破了服務(wù)器的邊界，從服務(wù)器智能逐漸延伸到數(shù)據(jù)中心智能。

　　第三，打破數(shù)據(jù)中心邊界。面對(duì)來(lái)自邊緣計(jì)算的需求增長(zhǎng)，華為開(kāi)始從中心智能向邊緣智能展開(kāi)，讓邊緣具備更強(qiáng)的計(jì)算能力，從而實(shí)現(xiàn)云和邊的協(xié)同。

　　從數(shù)字化到智能化 智能計(jì)算為企業(yè)轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)力

　　在新技術(shù)應(yīng)用和普及的推動(dòng)下，數(shù)字化浪潮已經(jīng)席卷全球。越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到，不管是主動(dòng)求變還是被裹挾著前行，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是企業(yè)尋求發(fā)展和變革的必然選擇。在此過(guò)程中，企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始尋求通過(guò)人工智能等新技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，從數(shù)字化逐步向智能化邁進(jìn)。為此，華為智能計(jì)算著重從三個(gè)方面出發(fā)，為企業(yè)提供基礎(chǔ)支撐。

　　首先，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行全面升級(jí)改造。華為基于全新AI芯片打造的智能服務(wù)器為企業(yè)帶來(lái)了更高效、更敏捷的計(jì)算能力，進(jìn)而通過(guò)智能計(jì)算調(diào)配，讓企業(yè)的業(yè)務(wù)流程更加通暢運(yùn)行;

　　其次，全面提速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為了幫助企業(yè)從封閉系統(tǒng)走向開(kāi)放融合，華為通過(guò)幫助企業(yè)上云，打破不同部門(mén)之間的信息壁壘，讓多個(gè)部門(mén)高效聯(lián)動(dòng)工作，從而降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本;

　　第三，推動(dòng)從云計(jì)算到邊緣計(jì)算的全面融合。隨著IoT、5G時(shí)代的到來(lái)，華為已經(jīng)具備了提供從邊緣到數(shù)據(jù)中心的智能互聯(lián)與智能協(xié)同計(jì)算，以滿足千億設(shè)備的互聯(lián)互動(dòng)，打造真正的智慧物聯(lián)時(shí)代。

　　眾所周知，在企業(yè)的數(shù)字化和智能化變革中，他們?cè)谶x擇合作伙伴時(shí)，不僅僅需要考察伙伴在產(chǎn)品、技術(shù)等方面的基本能力，更要考量伙伴在整體解決方案打造上的綜合能力。對(duì)于華為來(lái)說(shuō)，除了要在智能計(jì)算的基礎(chǔ)上，構(gòu)建能夠服務(wù)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的ICT解決方案，還必須借助生態(tài)伙伴的力量，為企業(yè)提供更加完善的服務(wù)。

　　為此，華為在全球已經(jīng)建設(shè)了16個(gè)OpenLab，其中面向垂直行業(yè)客戶建設(shè)了9個(gè)OpenLab。在這些開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室中，華為通過(guò)與合作伙伴進(jìn)行合作開(kāi)發(fā)、集成驗(yàn)證、二次開(kāi)發(fā)遠(yuǎn)程技術(shù)支持等聯(lián)合創(chuàng)新，正在為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有競(jìng)爭(zhēng)力的行業(yè)ICT解決方案和服務(wù)，從而幫助這些企業(yè)邁向智能化時(shí)代。

　　結(jié)束語(yǔ)：在計(jì)算力已經(jīng)成為AI發(fā)展重要基礎(chǔ)的今天，不管是已經(jīng)具備滿足端、邊、云等全場(chǎng)景下AI計(jì)算需求能力的華為智能計(jì)算平臺(tái)，還是在此基礎(chǔ)上構(gòu)建的華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案，都是為了達(dá)成“普惠AI”的目標(biāo)，并直指華為公司的愿景與使命——“把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界”。