2019年機(jī)器學(xué)習(xí)：追蹤人工智能發(fā)展之路

　　開發(fā)人員將專注于使用機(jī)器學(xué)習(xí)解決更多“真正的問(wèn)題”

　　當(dāng)涉及到諸如人工智能(多用途無(wú)人機(jī)和自動(dòng)監(jiān)控?cái)z像頭以及自動(dòng)駕駛汽車等)等技術(shù)時(shí)，它很容易過(guò)火。然而，重要的是要意識(shí)到 - 雖然所有這些事情都可以成為現(xiàn)實(shí)——但是，成熟的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型生態(tài)系統(tǒng)的步驟必須是漸進(jìn)和系統(tǒng)化的。在2019年，應(yīng)用程序開發(fā)人員和人工智能專家將關(guān)注使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)成功解決真正的重要需求(個(gè)人和業(yè)務(wù))——而不是簡(jiǎn)單地制作新的深度學(xué)習(xí)工具原型。

　　換句話說(shuō)，開發(fā)人員必須明白人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)不僅僅是幾個(gè)技術(shù)流行語(yǔ)——如果實(shí)施得當(dāng)，他們的潛力可能是無(wú)窮無(wú)盡的。目前還有許多其他技術(shù)正在爭(zhēng)奪注意力(如4d打印)，除非人工智能的發(fā)展解決了實(shí)際問(wèn)題，否則投資者可能會(huì)開始尋找其他地方。將“人工智能 overhype”與“人工智能事實(shí)”分開是至關(guān)重要的，并根據(jù)后者采取行動(dòng)。

　　在最近的一項(xiàng)研究中，發(fā)現(xiàn)89%的CIO計(jì)劃在其業(yè)務(wù)中實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)工具和應(yīng)用程序。

　　機(jī)器人的世界?

　　智能機(jī)器人在工作場(chǎng)所的作用正逐漸增加——而機(jī)器學(xué)習(xí)的改進(jìn)是其主要原因。在日本，到2025年，人工智能機(jī)器人將提供四分之三的老年人護(hù)理服務(wù)——取代人類照顧者。天元服裝——一家中國(guó)的T恤公司——計(jì)劃在其阿肯色州工廠使用“縫紉機(jī)器人”。一般而言，許多勞動(dòng)密集型任務(wù)(特別是不需要太多專業(yè)技能的重復(fù)性活動(dòng))將在不久的將來(lái)由“智能機(jī)器人”執(zhí)行。除了使工作流程更智能，提高可用性和可靠性以及縮短產(chǎn)品上市時(shí)間外，機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人還可以顯著降低運(yùn)營(yíng)成本(以及外包成本，如果有的話)。提高生產(chǎn)率應(yīng)該是工作場(chǎng)所全面采用人工智能的直接結(jié)果。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)也可以在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中發(fā)揮重要作用。用于農(nóng)業(yè)的智能電桿，具有深根傳感器和專用機(jī)器學(xué)習(xí)模塊，可以幫助農(nóng)民做出更明智的決策。

　　語(yǔ)音技術(shù)脫穎而出

　　ComScore是否預(yù)測(cè)到2020年將有50%的搜索活動(dòng)由語(yǔ)音提供支持，這一點(diǎn)還有待觀察——但是，語(yǔ)音識(shí)別(以及基于此的交互)已經(jīng)成為一個(gè)重要的事實(shí)是無(wú)法擺脫的機(jī)器學(xué)習(xí)的要素。與早期的語(yǔ)音技術(shù)不同，現(xiàn)今的語(yǔ)音識(shí)別誤碼率低于5%——這比可用的更多。

　　交互式語(yǔ)音應(yīng)答(IVR)系統(tǒng)變得比以往任何時(shí)候都更加智能——由于迭代學(xué)習(xí)，基于語(yǔ)音的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠轉(zhuǎn)錄各種語(yǔ)言/口音。開發(fā)人員推出支持語(yǔ)音技術(shù)的移動(dòng)應(yīng)用程序的趨勢(shì)預(yù)計(jì)也將在2019年獲得進(jìn)一步的發(fā)展勢(shì)頭。亞馬遜Alexa和Google Home等助手已經(jīng)理解了我們的語(yǔ)音命令——他們正在為更多此類平臺(tái)鋪平道路。進(jìn)入市場(chǎng)。

　　傳統(tǒng)的，適合的客戶服務(wù)主管也逐漸被虛擬角色所取代。后者提供更快速的響應(yīng) - 并且由于對(duì)話是智能的(虛擬代理從之前的對(duì)話中學(xué)習(xí))，因此個(gè)人觸摸不會(huì)丟失。

　　美國(guó)和中國(guó)的人工智能市場(chǎng)

　　就人工智能研究和收養(yǎng)而言，北美傳統(tǒng)上一直是領(lǐng)跑者。然而，這種束縛正在變得越來(lái)越弱——中國(guó)市場(chǎng)正在成為一股強(qiáng)有力的力量。 2017年，人工智能創(chuàng)業(yè)公司在中國(guó)的股權(quán)融資份額高于美國(guó)同行(48%對(duì)38%)。中國(guó)的人工智能啟動(dòng)場(chǎng)景是整體的(不像北美市場(chǎng)的輕微碎片)——重點(diǎn)是物流，智慧城市項(xiàng)目，零售，醫(yī)療保健，智能農(nóng)業(yè)和其他領(lǐng)域。

　　在深度學(xué)習(xí)方面，中國(guó)顯然正在削弱它 - 發(fā)布的患者數(shù)量比美國(guó)多6倍。根據(jù)報(bào)告，中國(guó)希望到2020年與美國(guó)人工智能相媲美，并在十年內(nèi)成為無(wú)可爭(zhēng)議的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者?？纯疵绹?guó)與中國(guó)在未來(lái)幾年內(nèi)爭(zhēng)奪全球人工智能 / 機(jī)器學(xué)習(xí)霸權(quán)的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)非常有趣。

　　更多的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

　　像TensorFlow，H2O，人工智能-one和Torch這樣的平臺(tái)已經(jīng)在如何在不同場(chǎng)景中部署機(jī)器學(xué)習(xí)功能方面發(fā)揮重要作用。在即將到來(lái)的這一年中，我們可以期待更強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)——具有頂尖的分析，分類和預(yù)測(cè)功能。這些平臺(tái)的容量與其他API一起使用，大數(shù)據(jù)也將繼續(xù)改進(jìn)。機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展為計(jì)算機(jī)和移動(dòng)設(shè)備提供了更快“學(xué)習(xí)”和更好地“解釋/分析”數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。

　　徹底改變?nèi)祟惻c技術(shù)互動(dòng)的方式

　　他們目前可能只出現(xiàn)在少數(shù)幾個(gè)地方——但'無(wú)收銀員亞馬遜Go'商店正在徹底改變購(gòu)物的概念。事實(shí)上，到2021年，僅在美國(guó)就有2000多家“亞馬遜Go”商店。我們與智能事物(特別是)和技術(shù)打交道，互動(dòng)，生活的方式(總的來(lái)說(shuō))正在被人工智能&機(jī)器學(xué)習(xí)革命所塑造。

　　無(wú)論是企業(yè)還是社會(huì)或智能家居——深度學(xué)習(xí)都將擾亂我們的生活，確保全面提升效率。通過(guò)人工智能，科幻電影和我們的想象力似乎已經(jīng)成為可能。這里的關(guān)鍵是該技術(shù)對(duì)不同類型用例的適應(yīng)性。機(jī)器學(xué)習(xí)正在解決問(wèn)題并提供價(jià)值——而這正是它越來(lái)越受歡迎的原因。

　　NLP變得更加微妙

　　作為人工智能的子領(lǐng)域，自然語(yǔ)言處理(NLP)的重要性在過(guò)去幾年中顯著增加。自然語(yǔ)言生成主要用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本，是許多深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的關(guān)鍵特征——并且用于編寫詳細(xì)的市場(chǎng)摘要或報(bào)告——NLP非常方便。自然語(yǔ)言處理的準(zhǔn)確度也不斷提高，并且自動(dòng)化系統(tǒng)能夠以無(wú)縫方式傳達(dá)思想。 Cambridge Semantics和Attivio是一些著名的提供NLP服務(wù)的公司。

　　NLP模塊通常需要分析三個(gè)方面：語(yǔ)法，語(yǔ)義和上下文。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的更多進(jìn)展和新的應(yīng)用領(lǐng)域被挖掘出來(lái)，人工智能專家(而不是技術(shù)通才)的需求將繼續(xù)增長(zhǎng)。有一些灰色地帶——比如大規(guī)模失業(yè)的前景和可能會(huì)進(jìn)行侵入性監(jiān)視——但可以肯定地說(shuō)，2019年將成為機(jī)器學(xué)習(xí)的重要一年。 AI-as-a-Service的時(shí)代已經(jīng)到了!