關(guān)于編碼和調(diào)制技術(shù)發(fā)展的探討(一)
現(xiàn)實的通信環(huán)境有很多種,包括:空間和衛(wèi)星通信、雙絞線通信、有線電視傳輸、數(shù)字視頻/音頻傳輸、移動通信、陸地通信、室內(nèi)外通信、文件傳輸?shù)鹊?。由于傳輸信道中包括衰減、熱噪聲、符號間干擾、多用戶干擾、多徑傳輸和功率限制等,因此并不是理想信道。所以,針對實際通信信道,尋找最優(yōu)的編碼和調(diào)制方法,就變得勢在必行了。
本文引用地址:http://2s4d.com/article/201706/357043.htm最佳的編碼和調(diào)制方法應(yīng)該考慮諸多因素,例如傳輸帶寬、功率、復(fù)雜度,以及需要達到的業(yè)務(wù)質(zhì)量(QoS)要求等等。一種好的編碼調(diào)制方案應(yīng)該考慮如下四個因素:
? 差錯概率:反應(yīng)傳輸?shù)目煽啃裕?/p>
? 頻譜利用率:度量所用帶寬的有效性;
?。?達到指定QoS的SNR:度量編碼調(diào)制方案中所用功率的效率;
? 復(fù)雜度:與代價相關(guān)。
本文將就上述因素,對編碼和調(diào)制技術(shù)的發(fā)展進行探討。
1 編碼和調(diào)制技術(shù)的發(fā)展
1.1 香農(nóng)極限的推動
編碼調(diào)制方案在選擇時需要考慮一個折衷:如果我們不能每秒隨意發(fā)送大量的比特,可能會是因為復(fù)雜度的限制,或是信道帶寬和功率的限制。為了說明這一點,定義了兩個基本參數(shù)。第一個參數(shù)就是頻譜利用率Rs/W,這個參數(shù)是指在指定帶寬內(nèi)每秒可以傳送的比特數(shù)??偨Y(jié)了一些無線通信系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)可以達到的頻譜利用率。第二個參數(shù)就是編碼調(diào)制方案的功率效率γ。對于較大的SNR,差錯概率可以近似地用一個遞減函數(shù)來表示。這個函數(shù)就可以近似為γ乘上Eb/N0。所以,參數(shù)γ表達了調(diào)制方案利用信號能量達到指定差錯概率的效率。我們至少可以說,對于大的SNR的情況,如果對應(yīng)的γ值越大,編碼調(diào)制方案越好。但對于低的SNR,這個情況就很復(fù)雜,但功率效率γ仍然是一個重要的參數(shù)指標(biāo)。表2總結(jié)了一些實際的編碼調(diào)制方案的Rs/W值和γ值。
1948年香農(nóng)提出,對于任何傳輸速率小于或是等于信道容量的情況,必然存在著一種編碼方案,可以達到任意小的差錯概率。這在當(dāng)時的編碼調(diào)制領(lǐng)域引起了軒然大波。但是具有諷刺意味的是,香農(nóng)并沒有指出具體的編碼調(diào)制方案。香農(nóng)理論證明的基礎(chǔ)就是,如果我們采用任意長的碼字,它的平均差錯概率就會很小。然而,直接實現(xiàn)任意長度的編碼將會導(dǎo)致譯碼的復(fù)雜度大大增加,從而阻礙這種方法的應(yīng)用。
從1948年起,通信工程師就開始致力于研究可以接近香農(nóng)信道容量的編碼調(diào)制方案。盡管在很長一段時間內(nèi),人們都普遍認為“好碼實際上就是一些亂碼”。但在最近的10年內(nèi),這個問題終于得到了突破,至少是針對一些特殊情況,如線性高斯信道(加性高斯白噪聲AWGN信道)。另一方面的突破發(fā)生在20世紀(jì)80年代,源于一些對香農(nóng)定理的更深層次的理解:將調(diào)制和編碼結(jié)合,而這兩種技術(shù)在先前一直是在獨立發(fā)展。為了獲得更高的頻譜利用率,可以采用更加復(fù)雜的信號形式:具有較大M值的QAM,格型星座圖和為帶寬受限情況設(shè)計的信號。如果還需要獲得較高的功率效率,可以采用有效的差錯控制編碼。最終,格型編碼調(diào)制(TCM)的發(fā)明說明,編碼和調(diào)制可以結(jié)合在一起,并可以獲得更高的效率。
1.2 功率受限信道
大致可以說,如果信道條件迫使我們必須獲得Rs/W>1的頻譜利用率,這實際上就是帶寬受限的信道,如果相反的話,則是功率受限的信道。 對于功率受限(寬帶寬,低SNR)信道,我們應(yīng)該使用差錯控制編碼,通過增加發(fā)送符號序列里的比特數(shù),來增加功率效率。
1. 硬判決和軟判決譯碼
在差錯控制編碼方面的第一個量化的飛躍在于系統(tǒng)工程師意識到將解調(diào)和譯碼分離會帶來損失。差錯控制編碼理論的提出,最初是為了補償由解調(diào)器引進的差錯。在這個思想指引下,解調(diào)器首先判斷調(diào)制器的輸入會是什么,然后將判決的結(jié)果輸入到譯碼器;然后使用已知的碼字結(jié)構(gòu)去判斷編碼器輸入端的碼字。這個過程稱之為“硬”判決譯碼;它并不是一個最佳的方法,因為對于每次硬判決,解調(diào)器都要丟失一些可能會用到的信息,而且我們知道,不應(yīng)該在和這個信息有關(guān)的所有判決執(zhí)行之前,將信息過早地丟棄。
采用將編碼和調(diào)制結(jié)合的方法,解調(diào)器就不會將一些錯誤傳遞到譯碼器。解調(diào)器只是對各種符號進行暫時的估計,通常被稱作“軟”判決,這樣就可以不丟失一些對于譯碼器來說有用的信息。“最佳”的譯碼器可以采用MAP(最大后驗概率)算法,將比特差錯率(BER)最小化。軟判決譯碼相對于硬判決譯碼,通常在性能上具有一定程度的改善。經(jīng)常引用的數(shù)字是,如果采用軟判決,信號的SNR會相對于硬判決具有2dB的優(yōu)勢。
在進行硬判決譯碼時,采用碼字間漢明距離最大化準(zhǔn)則;而對于軟判決譯碼,則是幾何距離(歐式距離)最大化準(zhǔn)則。因此,軟判決譯碼時我們常說針對“信號空間”進行譯碼。
2. 性能分析
現(xiàn)在讓我們來分析一下非編碼傳輸情況下,系統(tǒng)的性能與理論極限之間的差距,以及編碼可以獲得的增益。當(dāng)BER是10-5時,非編碼傳輸下Eb/N0與香農(nóng)極限相差9.4dB。當(dāng)采用卷積編碼時,Eb/N0可以獲得相對于非編碼傳輸來說5.7dB的增益。20世紀(jì)60年代發(fā)明的二進制卷積編碼配合序貫譯碼,可以使Eb/N0與香農(nóng)極限僅差3dB。在近些年,這個3dB的約束也被突破了。前一些年,將RS碼與卷積碼級聯(lián)被大家認為是一種“藝術(shù)”;當(dāng)BER為10-5時,這種系統(tǒng)的性能與香農(nóng)極限大概相差2.3dB。對于Turbo碼來說,如果采用恰當(dāng)?shù)慕豢椘?,就可以非常地貼近極限。1993年設(shè)計的第一種Turbo碼,當(dāng)BER為10-5時,Eb/N0與極限大概相差0.5dB?,F(xiàn)在一個碼塊長度為107、速率為1/2的LDPC碼字,在BER為10-6的情況下,與香農(nóng)極限僅相差0.04dB。
Turbo碼在BER為10-4~10-5的情況下,性能非常好;然而,對于低BER,性能則會有所下降,因為碼字間相對較小的最小歐式距離在這種BER的情況下,會對性能有所影響。碼字間最小歐式距離較小,會使得BER曲線在BER低于10-5的時候斜率變小,這種現(xiàn)象稱作“差錯效應(yīng)”。這種差錯效應(yīng)使得Turbo碼并不適用于BER非常低的情況。較小的最小距離和缺乏差錯檢測能力(因為在Turbo譯碼中,只有信息比特被譯碼),使得Turbo碼在出現(xiàn)塊差錯的情況下性能很差。所以說,較差的塊差錯性能使得這些碼字不適用于一些通信環(huán)境。此外,譯碼延遲同樣會影響到對編碼調(diào)制方案的選擇。實際上,Turbo和LDPC碼的譯碼延遲都相當(dāng)長,所以它們只適用于一些非實時的數(shù)據(jù)通信。
1.3 帶寬受限信道
使用差錯控制編碼需要系統(tǒng)能夠承載較高的速率,因此,需要具有較大的傳輸帶寬。而對于帶寬受限的信道,則需要增加功率效率和頻譜效率,可以采用將編碼和調(diào)制相結(jié)合的方式,將高階調(diào)制與高速率編碼相結(jié)合。在帶寬受限信道中,早期的解決辦法是采用非編碼的多級調(diào)制;在20世紀(jì)70年代中期發(fā)明的格型編碼調(diào)制(TCM),指明了另一個方向。格型編碼調(diào)制將調(diào)制與卷積編碼結(jié)合,在接收端,不是獨立進行解調(diào)和譯碼,而是將兩者結(jié)合在一起。
在TCM中,調(diào)制器都具有存儲器。在標(biāo)準(zhǔn)(無記憶)調(diào)制方案中,對于每個要發(fā)送的符號,調(diào)制器只是按照這個符號選擇信號。但對于TCM,信號的選擇需要依賴于一些過去的符號。我們說這些過去的符號使TCM進入一個狀態(tài),信號的生成依賴于信源符號和這個狀態(tài)信息。解調(diào)TCM所需的計算量直接與調(diào)制器的狀態(tài)數(shù)成正比。然而,增加狀態(tài)數(shù)將會使性能得到改進。表3總結(jié)了一些將星座圖擴大一倍后TCM可以獲得的編碼增益。表3中考慮的是編碼8PSK(相對于非編碼4PSK)和編碼16QAM(相對于非編碼8PSK)的情況。這些編碼增益只有在高的SNR的情況下才能達到,當(dāng)SNR遞減時,也會隨之減小。
2 無線信道帶來的挑戰(zhàn)
信道模型在很大程度上影響編碼調(diào)制方案。我們已經(jīng)提到了高斯信道,其他重要的信道模型通常都屬于數(shù)字無線傳輸下的信道模型。在無線信道中,非線性、多普勒頻移、衰落、陰影效應(yīng)和其他用戶的干擾,使得無線信道不能用簡單的AWGN信道來建模。在無線信道模型中,最常用的模型是平坦獨立衰落信道(在一個符號間隔內(nèi)信號衰減被認為是一個常量,符號間彼此獨立)、塊衰落信道(在由N個符號組成的塊內(nèi)衰落是一個常數(shù),塊間衰落獨立變化)和處于干擾受限模式的信道。最后一種信道模型的提出是因為在多用戶的環(huán)境中,主要的問題就是克服干擾,干擾比噪聲更加影響傳輸?shù)目煽啃浴?/p>
2.1 平坦衰落信道
在平坦衰落信道模型中,調(diào)制符號的周期比由多徑引起的時延擴展要大。因此,一個符號周期內(nèi)的所有頻率分量都會經(jīng)歷相同的衰減和相移,所以信道對于頻率分量來說是平坦的。如果衰落在一個符號周期內(nèi)變化很慢,則在一個符號周期內(nèi)仍可以近似為平坦。否則,信道就是快衰落信道。
假設(shè)x(t)表示傳輸時間間隔T內(nèi)調(diào)制信號的復(fù)包絡(luò)(這就意味著信號是x(t)exp(j2πfc t)的實信號部分,fc是載波頻率)。然后,經(jīng)過一個有AWGN噪聲的平坦衰落的信道后,信號輸出為:
?。颍ǎ簦?Rejθx(t)+ n(t) (1)
其中,n(t)是復(fù)高斯噪聲,Rejθ是復(fù)高斯隨機變量,R是實隨機變量,符合萊斯或是瑞利分布。Rejθ就是所謂的信道狀態(tài)信息(CSI)。
如果信道變化足夠慢,我們就能夠以足夠的準(zhǔn)確度估計信道相位信息θ,并對其進行補償,通過采用相干檢測,模型(1)就可以被進一步簡化為:
?。颍ǎ簦?Rx(t)+ n(t) (2)
由模型(2),對于沒有衰落的AWGN信道,輸入和輸出關(guān)系可以表示為:
?。颍ǎ簦?x(t)+ n(t) (3)
在上述信道模型中,信道狀態(tài)信息(CSI),即衰落等級,是一個非常重要的參量。當(dāng)接收端知道CSI時,就可以自適應(yīng)地采用檢測方案。如果發(fā)送端知道CSI,就可以自動調(diào)整傳輸策略,例如在深衰落時增加信號功率。
比較了二進制非編碼相關(guān)PSK在高斯信道和瑞利衰落信道中,不知道CSI的情況下的差錯概率。這個例子說明了信道的衰落給系統(tǒng)帶來的損失。在功率受限的環(huán)境下,尤其是無線信道,增加信號功率來補償衰落的方法并不可行。而采用編碼的方法,確實可以在一定程度上補償這種損失。對抗衰落的分集技術(shù),也可以被看作是編碼的一種特例。事實上,在分集技術(shù)中,相同的信息在不同的信道中傳輸,因此可以被看作是一種簡單的“重復(fù)”編碼,這種編碼的漢明距離等于分集的重數(shù)。
當(dāng)信道模型不確定或是不平穩(wěn)的情況下,在設(shè)計編碼調(diào)制方案時,最好的設(shè)計就是選擇一種“健壯”的方案,即這種設(shè)計針對信道的大幅度變化可以提供次優(yōu)的性能。最大比合并的天線分集技術(shù),就是可以很好地對抗衰落的一項技術(shù)。另一種提高健壯性的方法就是采用比特交織編碼調(diào)制(BICM),在編碼器和調(diào)制器之間引入比特交織器。
2.2 自適應(yīng)編碼和調(diào)制技術(shù)
因為無線信道的時變性,使用自適應(yīng)的傳輸方案可以防止不充分利用信道容量的情況發(fā)生。自適應(yīng)傳輸方案的基本想法就是給傳輸條件好的信道分配傳輸功率和碼率,以獲得高速傳輸,同時降低條件惡劣的信道的吞吐量。
自適應(yīng)技術(shù)有兩個步驟:
?。ǎ保﹤鬏斝诺绤?shù)的測量;
?。ǎ玻┰趦?yōu)化預(yù)先指定的代價函數(shù)的基礎(chǔ)上,選擇一種或是多種傳輸參數(shù)。
但是有一個假設(shè)前提,那就是信道變化不是很快,否則選擇的信道參數(shù)很難與信道實際情況相匹配。所以自適應(yīng)技術(shù)只適用于多普勒擴展不是很大的情況。自適應(yīng)技術(shù)在室內(nèi)環(huán)境中具有很明顯的優(yōu)勢,因為在室內(nèi)環(huán)境中傳播時延很小,發(fā)射機和接收機間的相對速度也很慢。在這種情況下,自適應(yīng)技術(shù)可以逐幀使用。下面我們羅列了一些自適應(yīng)技術(shù)。
調(diào)整功率級別:按照信道的衰減幅度,調(diào)整功率級別,也就是傳輸級別。這種方案增加了發(fā)射機的峰值功率,在多用戶環(huán)境中,增加了同頻干擾,從而可能引起信道容量的降低。
調(diào)整星座圖大小:在自適應(yīng)傳輸技術(shù)中,自適應(yīng)調(diào)制扮演了一個非常重要的角色,因為它可以在不增加多址接入干擾功率的情況下,提高傳輸效率。在調(diào)整星座圖大小時,一定要保證傳輸?shù)墓β什蛔?,從而可以提供一定的QoS。?dāng)短期的BER近似恒定,但比特率有所改變的時候,就需要調(diào)整星座圖中的信號數(shù)目,反之亦然。在單用戶環(huán)境中,自適應(yīng)調(diào)制相對于僅有功率控制的固定速率系統(tǒng)來說,可以提供5~10dB的增益。
調(diào)整碼速:為了適應(yīng)相應(yīng)信道的狀態(tài),可以選擇最佳的碼速,以實現(xiàn)編碼方案的調(diào)整。截短的卷積編碼就是這種情況,因為它們可以在不改變編碼器和譯碼器結(jié)構(gòu)的情況下,實現(xiàn)自適應(yīng)編碼和譯碼。
調(diào)整功率級別和星座圖大?。郝?lián)合調(diào)整調(diào)制方案和傳輸級別可以在單用戶環(huán)境或是一個多用戶信道中實現(xiàn)。這種結(jié)合相對于沒有功率控制的方案來說,可以明顯地提高吞吐量。
調(diào)整星座圖大小和符號速率:星座圖大小和符號速率可以同時調(diào)節(jié)。系統(tǒng)在滿足BER需求的情況下,選擇的最佳調(diào)制方案可以將比特速率最大化。然而,在具有最大符號傳輸速率的情況下,也可以獲得較低的傳輸速率,這可以通過連續(xù)傳輸相同的碼字做到。
調(diào)整功率和傳輸速率:在滿足平均功率和BER約束的情況下,可以選擇傳輸速率和功率,以最大化頻譜效率。
調(diào)整碼速、符號速率和星座圖大?。哼@三者可以同時調(diào)節(jié)。如果這三種參數(shù)任意結(jié)合,而目標(biāo)BER也不能達到,則系統(tǒng)不傳輸數(shù)據(jù)。
3 相關(guān)問題
3.1 不均等差錯保護
考慮信源編碼器產(chǎn)生的一系列由二進制編碼符號組成的幀,每一個幀內(nèi)按照重要級別,劃成幾個符號塊。顯然,最好的編碼策略就是對于重要的塊保證低的BER,而對于不重要的塊,BER就可以較大。這種特性就被稱作“不均等差錯保護”。
用來解決信道傳輸問題的相似方案就是“多種解決方案調(diào)制”,就是將信號星座圖劃成子星座圖,也就是塊,來實現(xiàn)一系列保護。兩個塊間的最小距離比塊內(nèi)的最小距離要大。重要的比特就被放在相同的塊內(nèi),不重要的比特也被放在一起。顯示了對于16信號星座圖的多解決方案調(diào)制。
3.2 多天線輸入輸出(MIMO)
正如前面提到的,多個接收天線可以作為替代編碼的一種方法,或是與編碼結(jié)合提供分集。文獻[ 2,3 ] 探索了在發(fā)射端和接收端都使用多天線的情況下,衰落信道對系統(tǒng)性能的限制。
研究表明,一個有t個發(fā)射天線和r個接收天線、慢衰落的信道,信道傳輸函數(shù)可以被認為是一個r×t矩陣,其中每個元素都是獨立同分布的復(fù)合高斯隨機變量。當(dāng)接收端知道確切的CSI后,MIMO系統(tǒng)的平均信道容量,會是使用相同發(fā)射功率和帶寬的單天線系統(tǒng)的m=min(t, r)倍。進一步改進的措施就是假設(shè)CSI在發(fā)射端可知。但如果要讓發(fā)射端知道多個天線的CSI,的確是一件很難的事情,因為衰落信道總是在瞬時變化。此外,如果發(fā)送的CSI丟失,在MIMO系統(tǒng)中使用的編碼調(diào)制方案,應(yīng)該確保在大多數(shù)可能的信道條件下,獲得良好的性能。
為多個發(fā)射天線系統(tǒng)設(shè)計的、可以利用空間和時間資源的碼字,通常都被稱作是空時碼。這些編碼符號利用不同的發(fā)射天線和時間域??諘r碼通過不同發(fā)射天線傳輸?shù)男盘栭g的相關(guān),和不同發(fā)射時間傳輸?shù)男盘栭g的相關(guān),不需要犧牲帶寬,采用相對簡單的接收機結(jié)構(gòu)就可以獲得編碼增益。因此,空時碼正在無線通信領(lǐng)域引起廣泛的關(guān)注。
4 結(jié)論
在數(shù)字傳輸?shù)那闆r下,我們針對編碼和調(diào)制方案,總結(jié)了一些在物理層由于能量或是帶寬受限而引起的折衷。因為編碼調(diào)制方案的可行性受到信道模型的限制,我們主要討論了高斯信道和無線信道的情況。香農(nóng)理論,不斷增長的對可靠、快速通信的需求,以及可實現(xiàn)復(fù)雜算法的電路成本的降低,將最終會使信息傳輸在高斯信道中逼近理論極限。此外,各種新技術(shù)的出現(xiàn),使得編碼和調(diào)制仍然會是人們研究的熱點。
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