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如何更好的利用Oracle全文檢索

作者: 時間:2017-06-12 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
不使用 text功能,也有很多方法可以在數(shù)據(jù)庫中搜索文本.可以使用標(biāo)準(zhǔn)的INSTR函數(shù)和LIKE操作符實現(xiàn)。

SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, '') > 0;

SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%';


有很多時候,使用instr和like是很理想的, 特別是搜索僅跨越很小的表的時候.然而通過這些文本定位的方法將導(dǎo)致全表掃描,對資源來說消耗比較昂貴,而且實現(xiàn)的搜索功能也非常有限,因此對海量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索時,建議使用oralce提供的全文檢索|0">功能 建立的步驟步驟一 檢查和設(shè)置數(shù)據(jù)庫角色首先檢查數(shù)據(jù)庫中是否有CTXSYS用戶和CTXAPP腳色。如果沒有這個用戶和角色,意味著你的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建時未安裝intermedia功能。你必須修改數(shù)據(jù)庫以安裝這項功能。 默認(rèn)安裝情況下,ctxsys用戶是被鎖定的,因此要先啟用ctxsys的用戶。 步驟二 賦權(quán) 在ctxsys用戶下把ctx_ddl的執(zhí)行權(quán)限賦于要使用全文索引的用戶,例:


步驟三 設(shè)置詞法分析器(lexer)

Oracle實現(xiàn),其機(jī)制其實很簡單。即通過Oracle專利的詞法分析器(lexer),將文章中所有的表意單元(Oracle 稱為 term)找出來,記錄在一組 以dr$開頭的表中,同時記下該term出現(xiàn)的位置、次數(shù)、hash 值等信息。檢索時,Oracle 從這組表中查找相應(yīng)的term,并計算其出現(xiàn)頻率,根據(jù)某個算法來計算每個文檔的得分(score),即所謂的‘匹配率’。而lexer則是該機(jī)制的核心,它決定了全文檢索的效率。Oracle 針對不同的語言提供了不同的 lexer, 而我們通常能用到其中的三個:

n basic_lexer: 針對英語。它能根據(jù)空格和標(biāo)點來將英語單詞從句子中分離,還能自動將一些出現(xiàn)頻率過高已經(jīng)失去檢索意義的單詞作為‘垃圾’處理,如if , is 等,具有較高的處理效率。但該lexer應(yīng)用于漢語則有很多問題,由于它只認(rèn)空格和標(biāo)點,而漢語的一句話中通常不會有空格,因此,它會把整句話作為一個term,事實上失去檢索能力。以‘中國人民站起來了’這句話為例,basic_lexer 分析的結(jié)果只有一個term ,就是‘中國人民站起來了’。此時若檢索‘中國’,將檢索不到內(nèi)容。

n chinese_vgram_lexer: 專門的漢語分析器,支持所有漢字字符集(ZHS16CGB231280 ZHS16GBK ZHT32EUC ZHT16BIG5 ZHT32TRIS ZHT16MSWIN950 ZHT16HKSCS UTF8 )。該分析器按字為單元來分析漢語句子。‘中國人民站起來了’這句話,會被它分析成如下幾個term: ‘中’,‘中國’,‘國人’,‘人民’,‘民站’,‘站起’,起來’,‘來了’,‘了’。可以看出,這種分析方法,實現(xiàn)算法很簡單,并且能實現(xiàn)‘一網(wǎng)打盡’,但效率則是差強(qiáng)人意。

n chinese_lexer: 這是一個新的漢語分析器,只支持utf8字符集。上面已經(jīng)看到,chinese vgram lexer這個分析器由于不認(rèn)識常用的漢語詞匯,因此分析的單元非常機(jī)械,像上面的‘民站’,‘站起’在漢語中根本不會單獨出現(xiàn),因此這種term是沒有意義的,反而影響效率。chinese_lexer的最大改進(jìn)就是該分析器 能認(rèn)識大部分常用漢語詞匯,因此能更有效率地分析句子,像以上兩個愚蠢的單元將不會再出現(xiàn),極大 提高了效率。但是它只支持 utf8, 如果你的數(shù)據(jù)庫是zhs16gbk字符集,則只能使用笨笨的那個Chinese vgram lexer.

如果不做任何設(shè)置,Oracle 缺省使用basic_lexer這個分析器。要指定使用哪一個lexer, 可以這樣操作:

第一. 當(dāng)前用戶下下建立一個preference(例:在pomoho用戶下執(zhí)行以下語句)



第二. 在建立全文索引索引時,指明所用的lexer:



這樣建立的全文檢索索引,就會使用chinese_vgram_lexer作為分析器。

步驟四 建立索引

通過以下語法建立全文索引



步驟五 使用索引

使用全文索引很簡單,可以通過:

select * from pubmenu where contains(menuname,'上傳圖片')>0

全文索引的種類

建立的Oracle Text索引被稱為域索引(domain index),包括4種索引類型:

l CONTEXT

2 CTXCAT

3 CTXRULE

4 CTXXPATH

依據(jù)你的應(yīng)用程序和文本數(shù)據(jù)類型你可以任意選擇一種。

對多字段建立全文索引

很多時候需要從多個文本字段中查詢滿足條件的記錄,這時就需要建立針對多個字段的全文索引,例如需要從pmhsubjects(專題表)的subjectname(專題名稱)和briefintro(簡介)上進(jìn)行全文檢索,則需要按以下步驟進(jìn)行操作:

Ø 建議多字段索引的preference

以ctxsys登錄,并執(zhí)行:



全文索引的維護(hù)

對于CTXSYS.CONTEXT索引,當(dāng)應(yīng)用程序?qū)磉M(jìn)行DML操作后,對基表的索引維護(hù)是必須的。索引維護(hù)包括索引同步和索引優(yōu)化。

在索引建好后,我們可以在該用戶下查到Oracle自動產(chǎn)生了以下幾個表:(假設(shè)索引名為myindex):

DR$myindex$I、DR$myindex$K、DR$myindex$R、DR$myindex$N其中以I表最重要,可以查詢一下該表,看看有什么內(nèi)容:



這里就不列出查詢接過了??梢钥吹剑摫碇斜4娴钠鋵嵕褪荗racle 分析你的文檔后,生成的term記錄在這里,包括term出現(xiàn)的位置、次數(shù)、hash值等。當(dāng)文檔的內(nèi)容改變后,可以想見這個I表的內(nèi)容也應(yīng)該相應(yīng)改變,才能保證Oracle在做全文檢索時正確檢索到內(nèi)容(因為所謂全文檢索,其實核心就是查詢這個表)。這就用到sync(同步) 和 optimize(優(yōu)化)了。

同步(sync): 將新的term 保存到I表;

優(yōu)化(optimize): 清除I表的垃圾,主要是將已經(jīng)被刪除的term從I表刪除。

當(dāng)基表中的被索引文檔發(fā)生insert、update、delete操作的時候,基表的改變并不能馬上影響到索引上直到同步索引??梢圆樵円晥DCTX_USER_PENDING查看相應(yīng)的改動。例如:



同步和優(yōu)化方法: 可以使用Oracle提供的ctx_ddl包同步和優(yōu)化索引

一. 對于CTXCAT類型的索引來說, 當(dāng)對基表進(jìn)行DML操作的時候,Oracle自動維護(hù)索引。對文檔的改變馬上反映到索引中。CTXCAT是事務(wù)形的索引。

索引的同步

在對基表插入,修改,刪除之后同步索引。推薦使用sync同步索引。語法:



指定一個大的內(nèi)存時候可以加快索引效率和查詢速度,且索引有較少的碎片
part_name 同步哪個分區(qū)索引。
parallel_degree 并行同步索引。設(shè)置并行度。

例如:

同步索引myindex:Exec ctx_ddl.sync_index ('myindex');

實施建議:建議通過oracle的job對索引進(jìn)行同步

索引的優(yōu)化

經(jīng)常的索引同步將會導(dǎo)致你的CONTEXT索引產(chǎn)生碎片。索引碎片嚴(yán)重的影響了查詢的反應(yīng)速度。你可以定期優(yōu)化索引來減少碎片,減少索引大小,提高查詢效率。
當(dāng)文本從表中刪除的時候,Oracle Text標(biāo)記刪除的文檔,但是并不馬上修改索引。因此,就的文檔信息占據(jù)了不必要的空間,導(dǎo)致了查詢額外的開銷。你必須以FULL模式優(yōu)化索引,從索引中刪除無效的舊的信息。這個過程叫做垃圾處理。當(dāng)你經(jīng)常的對表文本數(shù)據(jù)進(jìn)行更新,刪除操作的時候,垃圾處理是很必要的。

exec ctx_ddl.optimize_index ('myidx', 'full');

實施建議:每天在系統(tǒng)空閑的時候?qū)θ乃饕M(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化,以提高檢索的效率





關(guān)鍵詞: 全文檢索 文本定位 Oracle

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