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解讀人工智能技術(shù)以及國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀

作者: 時間:2017-04-13 來源:OFweek 物聯(lián)網(wǎng) 收藏
編者按:物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等科技熱詞這幾年似乎每天都在科技頭條中輪番出現(xiàn),到底哪一種技術(shù)對人類社會的發(fā)展有更大的推動作用呢?不知道有沒有人有這樣的疑惑,事實上,它們都是未來的趨勢,彼此之間并不矛盾。

  解讀國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈

本文引用地址:http://2s4d.com/article/201704/346528.htm

  通常,我們把的產(chǎn)業(yè)鏈分為三個核心環(huán)節(jié):基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能算法平臺和人工智能應(yīng)用,接下來就讓我們來解讀下人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈。

解讀人工智能技術(shù)、國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀以及重要參與力量

  圖5 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三層結(jié)構(gòu)

  1、人工智能基礎(chǔ)技術(shù)

  人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)主要是大數(shù)據(jù)管理和云計算,經(jīng)過近幾年的發(fā)展,國內(nèi)大數(shù)據(jù)管理和云計算技術(shù)已從一個嶄新的領(lǐng)域逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊姺?wù)的基礎(chǔ)平臺。基礎(chǔ)技術(shù)為人工智能技術(shù)的實現(xiàn)和應(yīng)用的落地提供了基礎(chǔ)的后臺保障,也是一切人工智能技術(shù)和應(yīng)用實現(xiàn)的前提。

  云計算按照使用層面的不同又分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)。

  IaaS:分為公有云、私有云和混合云三種形態(tài),提供給消費者的服務(wù)是對所有設(shè)施的使用,包括處理器、存儲、網(wǎng)絡(luò)和其它基本的計算資源,用戶能夠部署和運行任意軟件,包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。

  PaaS:將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務(wù),以 SaaS 的模式提交給用戶。

  SaaS:提供給客戶的服務(wù)是運營商運行在云計算基礎(chǔ)設(shè)施上的應(yīng)用程序,用戶可以在各種設(shè)備上通過客戶端界面訪問,如瀏覽器。

  目前,國內(nèi)云計算的關(guān)鍵參與力量有阿里云、騰訊云、華為云、百度云等。

  2.人工智能算法平臺

  與基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺不同,人工智能技術(shù)平臺主要專注于機器學(xué)習(xí)、模式識別和人機交互,所涉及的領(lǐng)域包括機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設(shè)計、智能控制、機器人學(xué)、語言和圖像理解和遺傳編程等。

  機器學(xué)習(xí)在文章前半部分已做過詳細(xì)描述,這里就不再贅述。

  模式識別:模式識別就是通過計算機用數(shù)學(xué)方法來研究模式的自動處理和判讀,它偏重于對信號、圖像、語音、文字、指紋等非直觀數(shù)據(jù)方面的處理,如語音識別,人臉識別等,通過提取出相關(guān)的特征來實現(xiàn)一定的目標(biāo)。文字識別、語音識別、指紋識別和圖像識別等都屬于模式識別的場景應(yīng)用。

  人機交互:人機交互是一門研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系的學(xué)問。系統(tǒng)可以是各種各樣的機器,也可以是計算機化的系統(tǒng)和軟件。在應(yīng)用層面,它既包括人與系統(tǒng)的語音交互,也包含了人與機器人實體的物理交互。

  目前,國內(nèi)人工智能技術(shù)平臺在應(yīng)用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域,其中的代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲(靈云)、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

  3.人工智能應(yīng)用

  人工智能應(yīng)用涉及到專用和通用兩個方面,這也是機器學(xué)習(xí)、模式識別和人機交互這三項人工智能技術(shù)的落地實現(xiàn)形式。目前國內(nèi)人工智能應(yīng)用正處于由專業(yè)應(yīng)用向通用應(yīng)用過渡的發(fā)展階段。

  其中,專用領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了目前國內(nèi)人工智能應(yīng)用的大多數(shù),包括人臉識別、語音識別以及服務(wù)型機器人等方面;而通用領(lǐng)域的應(yīng)用則側(cè)重于醫(yī)療、智能家居、金融等方面。

  (1)智能機器人


解讀人工智能技術(shù)、國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀以及重要參與力量

  圖6 智能機器人——人類的好伴侶

  由于工業(yè)發(fā)展和智能化生活的需要,目前國內(nèi)智能機器人行業(yè)的研發(fā)主要集中于家庭機器人、工業(yè)及企業(yè)服務(wù)和智能助手三個方面。

  其中,工業(yè)及企業(yè)服務(wù)類的機器人研發(fā)企業(yè)依托政策背景和市場需要處于較為發(fā)達的發(fā)展階段,代表性企業(yè)包括新松機器人、大疆、博實股份、優(yōu)愛寶機器人、Slamtec等。

  在以上三個分類中,從事家庭機器人和智能助手的企業(yè)占據(jù)著絕大多數(shù)比例,涉及到的國內(nèi)企業(yè)近 300 家。

  家庭機器人代表性企業(yè)包括:優(yōu)必選、Rokid、公子小白機器人、北冥星眸、極思維智能科技等。

  智能助手代表性企業(yè)包括:百度、小i機器人、圖靈機器人、優(yōu)必選、北冥星眸GalaxyEye、蘿卜科技等。

  (2)智能家居

解讀人工智能技術(shù)、國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀以及重要參與力量

  圖7 人工智能讓你的房子更聰明

  人工智能在智能家居方面的應(yīng)用也是一個大熱門,以海爾和美的為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)依托自身渠道、技術(shù)和配套產(chǎn)品優(yōu)勢建立起了實體化智能家居產(chǎn)品生態(tài)。而以阿里、騰訊、京東、小米和樂視等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的公司則通過各自平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)和終端資源提供不同的軟硬件服務(wù)。

  值得關(guān)注的是,科沃斯、歐瑞博、broadlink、感居物聯(lián)、風(fēng)向標(biāo)科技、物聯(lián)傳感和華為等技術(shù)解決方案商在通用硬件和技術(shù)、系統(tǒng)級解決方案上已成為諸多智能家居企業(yè)的合作伙伴。

  綜合來看,智能家居和物聯(lián)網(wǎng)其它細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)由于市場分類、技術(shù)種類和數(shù)據(jù)積累的不同各自提供著差異化的解決方案。在既定市場中,沒有絕對意義上的排斥競爭,各企業(yè)之間的合作融合度較強。

  互聯(lián)網(wǎng)企業(yè):阿里小智、QQ 物聯(lián)、京東微聯(lián)、小米、樂視樂居家等。

  傳統(tǒng)家電企業(yè):海爾U+、美的M-Smart等。

  技術(shù)解決方案商:歐瑞博、科沃斯、broadlink、感居物聯(lián)、風(fēng)向標(biāo)科技等。

  (3)智能醫(yī)療

解讀人工智能技術(shù)、國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀以及重要參與力量

  圖8 智能醫(yī)療緩解醫(yī)患矛盾 為人類解決更多疑難雜癥

  目前國內(nèi)智能醫(yī)療領(lǐng)域的研究主要集中于醫(yī)療機器人、醫(yī)療解決方案和生命科學(xué)領(lǐng)域。

  由于起步較晚和技術(shù)門檻的限制,目前國內(nèi)醫(yī)用機器人的研發(fā)水平和普及率相較于國際一線水平仍存在一定的差距,這些企業(yè)主要集中于手術(shù)機器人和康復(fù)機器人兩大領(lǐng)域。

  在醫(yī)療解決方案方面,以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過和政府、醫(yī)療機構(gòu)的合作,為腦科學(xué)、疾病防治與醫(yī)療信息數(shù)據(jù)等領(lǐng)域提供智能解決方案。

  而在生命科學(xué)領(lǐng)域,研究的著眼點在以基因和細(xì)胞檢測為代表的前沿研究領(lǐng)域,代表企業(yè)有華大基因、碳云智能和貝瑞和康等。

  醫(yī)療機器人代表企業(yè):新松機器人、博實股份、妙手機器人、璟和技創(chuàng)等。

  醫(yī)療解決方案代表企業(yè):騰訊、阿里巴巴、百度、科大訊飛等。

  生命科學(xué)代表企業(yè):華大基因、碳云智能、貝瑞和康、安諾優(yōu)達、聯(lián)合基因、北科生物等。

  總結(jié):

  國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)技術(shù)鏈條已經(jīng)構(gòu)建成熟,人工智能技術(shù)和應(yīng)用集中在人臉和圖像識別、語音助手、智能生活等專用領(lǐng)域的場景化解決方案上。就趨勢來看,未來國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的差異化競爭和突破將主要集中在人工智能相關(guān)技術(shù)的突破和應(yīng)用場景升級兩個層面。


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