感知型攝像機 在大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展應用簡析

　　大數(shù)據(jù)時代，我們需要的是真正具備感知和識別能力的攝像機。

　　感知型攝像機簡述

　　感知型攝像機(Intelligent IPC)能夠基于視頻的智能分析，識別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容，并對其進行語義描述和最佳圖片抓拍，然后通過后端云計算平臺進行分析，代替人們做出思考和判斷。

　　擁有感知能力的感知型攝像機，相當于物聯(lián)網(wǎng)中的一個個視覺傳感器，大量攝像機感知的海量信息，進入大數(shù)據(jù)和云計算平臺，使人們不僅能從單個攝像機中識別內(nèi)容作出判斷，還能從海量的監(jiān)控數(shù)據(jù)中，進行深度分析和挖掘，從而對社會管理產(chǎn)生巨大作用。

　　根據(jù)監(jiān)控場景和需要識別的內(nèi)容，目前感知型攝像機主要包括特征分析攝像機、車輛卡口攝像機和人員卡口攝像機等。特征分析攝像機適用于視野范圍較大的場景，可識別人和車的基本特征;車輛卡口攝像機專門針對車，在視野較小的一個斷面中，可準確識別車牌、車標等更詳細車輛特征信息;人員卡口攝像機專門針對人，在視野較小的一個斷面中，可準確抓拍人臉和識別更詳細的人員特征信息。

　　特征分析攝像機

　　特征分析攝像機適用于相對開闊的場景，能在較為寬廣的畫面中捕獲人、車、物等目標，并準確識別出每一個目標的類型、大小、顏色、方向、速度等特征，然后生成語義與圖片信息，送入后端大數(shù)據(jù)平臺(如圖1)。

　　通過特征分析攝像機，能將場景中的運動目標全部提取出來，并且對每個運動目標進行軌跡跟蹤，在持續(xù)跟蹤的過程中對該目標進行特征分析，例如人車物屬性、顏色、方向、速度、尺寸等特征屬性，最后與該目標的最佳圖片一并輸出。

　　針對不同應用環(huán)境，特征分析攝像機有槍機、紅外槍機、高速球、紅外高速球、槍球聯(lián)動、紅外槍球聯(lián)動等多種產(chǎn)品形態(tài)，基本能夠滿足當前絕大部分監(jiān)控場景下的特征分析應用，比如特征分析槍機就可用于識別固定視野范圍內(nèi)的人、車等目標(如圖2)。

　　在一些視野范圍更大的場景中，遠處的目標較小，如果采用特征分析槍機，雖然目標也能被檢測到，但可能無法準確識別特征。這類場合更適合采用槍球聯(lián)動特征分析攝像機。槍機負責全景拍攝和目標檢測，球機負責特寫跟蹤和特征識別;通過球機變倍，即使目標較小，其特征也能被準確識別。對于目標較少的場景，可采用一槍一球;對目標較多的場景，可采用一槍多球(如圖3)。

　　車輛卡口攝像機

　　車輛卡口攝像機專門針對車。

　　雖然特征分析攝像機也能識別車，但其主要應用于視野較大的場景，難以識別車牌、車標等更具體的特征信息。通過拍攝視野較小的道路斷面，高清車輛卡口攝像機不僅能夠準確抓拍和識別車牌信息，還能準確識別車標、車型、車身顏色等更豐富的車輛特征。而且，無論是夜間還是白天逆光環(huán)境，它都能看清車內(nèi)細節(jié)，并準確抓拍車內(nèi)司乘人員的人臉照片(如圖4)。

　　人員卡口攝像機

　　除了顏色、方向等基本特征信息，很多重點場所還需要準確識別和抓拍人臉照片，以便于開展人臉識別等深度應用。這類場所非常適合人員卡口攝像機的部署。

　　人員卡口攝像機專門針對人。同樣的，雖然特征分析攝像機也能識別人，但其主要應用于視野較大的場景，難以準確抓拍人臉及識別更豐富的人員特征信息。人員卡口攝像機通過視野較小的斷面視頻，能夠準確抓拍最佳的人臉照片。而且，通過專利技術(shù)，人員卡口攝像機還能抓拍人的整個輪廓，即使背對鏡頭，頭部的輪廓和全身也能被準確抓拍，同時還能識別人員行進的方向、速度等特征(如圖5)。

　　感知型攝像機與傳統(tǒng)智能監(jiān)控設備的區(qū)別

　　以前，大家較為熟知的智能監(jiān)控設備主要有智能分析服務器和Smart IPC。智能分析服務器屬于后端智能，Smart IPC屬于前端智能，但感知型攝像機與這兩者均有著本質(zhì)的差異。

　　先說感知型攝像機與智能分析服務器的差別。

　　以前，平安城市中的智能分析主要采用的是后端智能方式，其部署方案是：普通攝像機采集視頻信號，由后臺進行存儲，再通過后端智能服務器進行分析，并將分析結(jié)果返送至存儲設備中。這種部署方案的最大弊端是對后端智能分析設備的動用量相當大，成本很高。一個項目如果要實現(xiàn)2000路智能分析，則至少需要動用250臺服務器。

　　而感知型攝像機將智能功能前移，在攝像機中就完成了目標識別、特征描述以及圖片抓拍工作，這樣后端就節(jié)省了大量的智能分析服務器?？梢哉f，感知型攝像機是智能分析經(jīng)濟性和規(guī)?；渴鸬幕A，也是智慧城市大數(shù)據(jù)應用的關(guān)鍵，只有感知型攝像機才能真正推動大數(shù)據(jù)應用在智慧城市中的普及。

　　再看感知型攝像機與Smart IPC的區(qū)別。

　　Smart IPC的出現(xiàn)推廣了“智能前移”的理念，其本身有著非常積極的意義。但是，Smart IPC存在的兩個問題使得它的實用價值不大：第一，當前的Smart IPC主要提供禁戒線、區(qū)域看防等行為檢測功能，輸出的只是告警信息，這種信息對于深度應用價值不大，所以Smart IPC理論上只能替代傳統(tǒng)的紅外對射等告警設備;第二，由于應用環(huán)境的復雜性，使Smart IPC的行為檢測很容易受到外界干擾，帶來過高的誤報率，所以當前來看，Smart IPC即使要代替?zhèn)鹘y(tǒng)告警設備也還有很長的路要走。

　　而感知型攝像機則能夠基于視頻的智能分析，識別出監(jiān)控畫面中的目標及其特征，并通過語言描述出來，然后傳送給后端大數(shù)據(jù)平臺。因此，雖然同為智能攝像機，但感知型攝像機與Smart IPC有著本質(zhì)的區(qū)別：感知型攝像機識別的是目標的特征，是內(nèi)容，而不是簡單的告警信息，且海量的特征信息在大數(shù)據(jù)平臺下可以開展一系列實戰(zhàn)化的應用，進而在智慧城市、智能交通等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。

　　感知型攝像機在公共安全中的應用

　　智能分析對平安城市意義重大。但是，以前的平安城市主要通過后端智能進行分析識別，成本非常高，因此只能開展小規(guī)模的應用，無法真正成為大數(shù)據(jù)的基礎。

　　感知型攝像機的出現(xiàn)，改變了一切。首先，它的成本遠低于后端智能;其次，它為智能分析的規(guī)?；渴饞叱系K;其三，海量的智能分析前端結(jié)合后端的大數(shù)據(jù)平臺，使平安城市、智能交通等巨型體量項目真正具備了深度分析和挖掘的能力。這樣的部署方式，才是大數(shù)據(jù)時代下的平安城市。

　　實際應用過程中，單個場景的目標特征提取在前端完成的，這些數(shù)據(jù)處理完成后將送到后臺大數(shù)據(jù)庫。接下來的碰撞、搜索等一系列復雜的功能都基于大數(shù)據(jù)、云計算來實現(xiàn)，通過調(diào)動成百上千的節(jié)點數(shù)據(jù)同時來做分析。這樣，通過與平安城市大數(shù)據(jù)平臺的結(jié)合，感知型攝像機可以在平安城市中實現(xiàn)實時布控、基于語義的智能搜索、高危人員比對、人臉照片搜索、全身像搜索、人像多點碰撞、車輛以圖搜圖、車輛多點碰撞等諸多豐富的智能應用。

　　此外，基于大數(shù)據(jù)平臺對感知型攝像機上傳的海量視頻、圖片以及結(jié)構(gòu)化信息的深度挖掘，我們還能進行公共安全管理、城市交通管理、社會管理以及應急管理等更多實戰(zhàn)應用。