多電平變頻器無速度傳感器直接轉矩控制
1 引言
目前,中高壓變頻器的產品中,電機調速控制策略多采用V/F控制或矢量控制(又稱磁場定向控制),而直接轉矩控制(Direct Torque Control,簡稱DTC)方面的研究與應用較少,實現(xiàn)難度較大。主要原因之一在于多電平拓撲的開關管數(shù)目眾多,造成傳統(tǒng)DTC所需要的開關向量表非常復雜。另外,傳統(tǒng)DTC采用滯環(huán)比較器,逆變器開關頻率不固定,難以數(shù)字實現(xiàn),生成多電平波形較為困難,電流、轉矩脈動較大。
實現(xiàn)DTC等高性能調速策略需要檢測電機的轉速,但速度傳感器的安裝增加了系統(tǒng)的復雜性、成本和維護要求,降低了可靠性和魯棒性。
2 多電平直接轉矩控制的難點
傳統(tǒng)的直接轉矩控制采用磁鏈與轉矩的砰—砰控制,根據(jù)它們的變化與定子磁鏈所在的空間位置直接選擇電壓空間矢量的開關狀態(tài),獲得快速的轉矩響應[2]。但是其實際轉矩在滯環(huán)比較器的上下限內脈動,開關頻率也不固定。一種改進方案是將空間矢量調制(SVM)方法與DTC相組合,對轉矩進行閉環(huán)PI調節(jié),以電壓空間矢量調制模塊取代開關向量表,產生PWM波控制逆變器的開關狀態(tài),可使開關頻率恒定,轉矩脈動也大幅減小[3]。
然而,在多電平領域,逆變器的基本空間矢量數(shù)目眾多,對于每相n個H橋級聯(lián)單元即 級級聯(lián)的多電平逆變器,其基本空間矢量數(shù)目為(2n+1) 3個。每相3單元的高壓變頻器基本空間矢量多達343個,而對于每相6單元的高壓變頻器,這個數(shù)目達到了2197個。如此繁多的基本空間矢量使空間矢量選擇算法變得非常復雜。另外,空間矢量的選擇要考慮功率單元的開關負荷均衡,這就對算法提出了更高的要求。因此,在電平數(shù)較多的情況下,空間矢量算法實現(xiàn)困難,也難以滿足實時控制的要求[4]。
為克服上述問題,在級聯(lián)多電平中采用錯時采樣空間矢量調制(Sampe-Time-Staggered Space Vector Modulation,簡稱STS-SVM)策略,能大大降低空間矢量選擇的復雜度,并且能夠實現(xiàn)開關負荷的自動均衡,執(zhí)行效率高,易于實現(xiàn)無速度傳感器DTC等高性能實時控制。
3 錯時采樣SVM策略
圖3 基于STS-SVM的無速度傳感器DTC系統(tǒng)結構
4.1 STS-SVM調制的多電平逆變器
此處,多電平逆變器為圖4(a)所示的三級H橋級聯(lián)型拓撲。STS-SVM模型中的驅動信號的產生通過兩電平空間矢量算法得出的調制波與各個開關管對應的三角波進行比較來獲得,如圖4(b)所示。各個三角載波存在一定的移相關系,這樣就等效地實現(xiàn)了采樣周期的相互錯開。
(a) 三級級聯(lián)多電平逆變器主電路
(b)STS-SVM驅動信號產生單元
圖4 級聯(lián)多電平主電路與PWM產生單元
4.2 磁鏈與轉矩觀測
定子磁鏈的估計大體上可以分為三種模型,即u-i模型,i-n模型,u-n模型。其中u-i模型中磁鏈表達式為
(1)
其中,,us,is,Rs分別為定子磁鏈、電壓、電流值與定子電阻值,可見,u-i模型觀測定子磁鏈無需轉速信息,唯一所需了解的電動機參數(shù)是定子電阻Rs,因此十分適合在此處應用。
(2)
其中,Pn為電機的極對數(shù)。
在Matlab/Simulink中建立磁鏈與轉矩觀測的模型,如圖5所示。
圖5 定子磁鏈與轉矩觀測模型
4.3 速度估計
基于模型參考自適應系統(tǒng)(Model Reference Adaptive System,MRAS)的轉速辨識實現(xiàn)較為方便,且具有對轉子電阻變化的完全不敏感性,電機參數(shù)變化對轉速估算的影響也較小。轉子磁鏈的電壓模型與電機轉速無關,而轉子磁鏈的電流模型與電機轉速有關,因此選擇轉子磁鏈的電壓模型作為參考模型,而選擇轉子磁鏈的電流模型作為可調模型[7]。
由于在磁鏈觀測中已經估算出定子磁鏈,因此參考模型可以用定子磁鏈表示:
(3)
其中,為轉子磁鏈,Lm為定轉子互感, Lr為轉子電感,為定子瞬時電感, Ls為定子電感。
可調模型為:
(4)
其中Tr=Lr/Rr為轉子時間常數(shù),Rr為轉子電阻,為轉子角速度。
圖6 利用轉子磁鏈估計轉速的MRAS方案
圖7 轉速估計模型
定義廣義狀態(tài)誤差,利用Popov超穩(wěn)定準則可推導出自適應率形式為:
(5)
其中,Kp、Ki分別為比例和積分系數(shù), 是取之于的誤差信息,
(6)
由式(6)可以看出,磁鏈誤差信息比例于轉子磁鏈矢量 和 之間的角偏差αr, 經過PI調節(jié)器可產生速度信號,這個調整信號會使可調模型估計的與參考模型的趨于一致,令轉子磁鏈誤差 能夠收斂于零,也就會使轉速估計值逐步逼近于真實值,其原理如圖6所示。圖7為利用轉子磁鏈估計轉速的MRAS的Matlab/Si mulink模型。
5 仿真結果及分析
在Matlab/Simulink中建立了整個系統(tǒng)的仿真模型。其中,電機模型采用軟件自帶的兩級三相異步感應電機模型,參數(shù)為:額定功率PN =3730W,額定線電壓UN =380V,額定頻率fN =50Hz,轉子電阻Rr=1.083Ω,定子電阻Rs=1.115Ω,定子、轉子電感Ls= Lr=0.2097H,定轉子互感Lm=0.2037H,轉動慣量J=0.02kgg㎡。逆變器每級直流電源電壓為104V,采樣周期Ts=952μs。
仿真中,給定轉速,電機空載啟動,在0.3s處突加6Ngm的負載。各個變量的仿真波形如圖8所示。
(a)辨識轉速與實際轉速
?。╞)轉矩動態(tài)相應
(c)定子磁鏈 ?。╠)電流
?。╡)相電壓
?。╢)線電壓
圖8 系統(tǒng)仿真波形
由仿真波形可以看出,電機啟動后0.2s,系統(tǒng)基本進入穩(wěn)定狀態(tài);辨識轉速能較好地估計與跟蹤實際轉速;相電壓輸出7電平;線電壓輸出13電平;電流波形良好;穩(wěn)態(tài)時磁鏈與轉矩脈動都比較小;啟動過程中定子磁鏈能很快達到給定值,并保持圓形;啟動時轉矩迅速達到限幅值(23Ngm),之后逐漸回落到空載穩(wěn)定值,加載時動態(tài)響應特性良好。
6 結論
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