張曉東：中國FinTech專利積累量已趕超美國

　　9月23日，2016博鰲觀察金融創(chuàng)新峰會在京舉行。本屆峰會以“新科技、新理念構(gòu)建新金融”為主題，邀請國內(nèi)外專業(yè)人士就如何充分利用科技與業(yè)態(tài)創(chuàng)新，推動金融發(fā)展、促進中國金融改革與經(jīng)濟社會發(fā)展等問題進行深度探討。峰會當(dāng)日下午的第二場嘉賓對話以“從大數(shù)據(jù)到人工智能：真正風(fēng)口已經(jīng)到來”為主題，五位行業(yè)專家圍繞話題進行了討論。

　　國家千人計劃專家、烏鎮(zhèn)智庫理事長張曉東在討論中提到，2007年、2008年的時候，中國在FinTech方面的專利大概是美國一半，而且是偏應(yīng)用型的專利;但是到去年年底今年年初，中國大陸在FinTech方面專利的累積已經(jīng)超過很多，今年可能會超過美國不少，而且有些專利是有相當(dāng)前瞻性、基礎(chǔ)性的東西。

　　以下為張曉東的發(fā)言實錄：

　　主持人：大數(shù)據(jù)提出的時間比人工智能早很多，人工智能就我的理解是一個算法，如果沒有好的人工智能，你的數(shù)據(jù)再全再多，都得不到任何的結(jié)論，但是如果你沒有一個好的數(shù)據(jù)來源，沒有準確的數(shù)據(jù)來源的話，你的人工智能算法再精確，也無法給出準確的信息，所以這兩者是相輔相成缺一不可。從大數(shù)據(jù)和人工智能這兩個詞，主要是從科技領(lǐng)域開始發(fā)起的，不管是IBM還是谷歌，都給大家描繪了一個從如果人工智能發(fā)展起來，人類會進入更好的社會局面，但我們知道這都是在自然科學(xué)領(lǐng)域提出來的，作為一個典型的社會科學(xué)，人工智能這么一個概念在金融領(lǐng)域是否能夠有很好的應(yīng)用呢?也就是說我們現(xiàn)在如何在金融領(lǐng)域推進人工智能，它目前的進展是什么，包括它未來會往哪個方向發(fā)展，我想聽聽在座各個嘉賓的想法。

　　張曉東：其實你要是看最早的比方說五六十年代，在金融領(lǐng)域里一直在用科技的手段，但是過去我們總說那個時候的科技手段模型做得很深，但是它數(shù)據(jù)也很少，因為各種各樣的原因，新的互聯(lián)網(wǎng)公司出來之后，像谷歌、FACEBOOK，它們模型也許是淺的，也許是深的，但是它的數(shù)據(jù)量很大，就是很多東西一旦數(shù)據(jù)量大了之后，它會讓你很多東西變得很有意思，比方說數(shù)量大了之后，有一些數(shù)據(jù)你甚至可以負擔(dān)得起，你說我不要，但是你在傳統(tǒng)的六七十年代建立一個非常精準的數(shù)據(jù)模型的時候，這種你是不可能做到這一點的，這是一個。現(xiàn)在我們看到的所謂互聯(lián)網(wǎng)金融就是淺模型，就是大數(shù)據(jù)加上淺模型，和淺數(shù)據(jù)加上大數(shù)據(jù)的這么一個整合，這種整合我們從技術(shù)領(lǐng)域看到一些新的技術(shù)出來，最近說深度學(xué)習(xí)，我都不想再提了，因為現(xiàn)在所有新的科技公司找融資的，要么是深度學(xué)習(xí)公司，要么是機器人公司，就是什么東西都往這邊靠，從技術(shù)領(lǐng)域里面我想提兩個，除了深度學(xué)習(xí)以外，一個是自然語言理解技術(shù)，一個是知識圖譜的應(yīng)用，在應(yīng)用行業(yè)里面，我看到現(xiàn)在大家用到很多的，一個是征信，另一個是風(fēng)控，一個風(fēng)控是水平的行業(yè)，它幾乎在互聯(lián)網(wǎng)金融的任何領(lǐng)域里面都可能會涉及到風(fēng)控的問題。我想舉一兩個例子來說，比方說最近征信公司拿到了所有的法院數(shù)據(jù)，比如說有兩三千萬法院的判例，它用自然語言理解技術(shù)來了解這些判例是對誰更有利，從而能夠得出說跟這個人也好，這個公司也好，誰的信用度更可靠，另一個比如知識圖譜的技術(shù)，現(xiàn)在很多企業(yè)在做知識圖譜。過去我們講數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，現(xiàn)在比方說最極端的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如說自然語言理解的，法院的文本，這都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，我們有些手段通過知識圖譜可以把人和人，公司和公司，公司和人關(guān)聯(lián)起來，最近有一家公司，大家也提到P2P，去年年底到今年國內(nèi)有很多波動，這個公司做了一些技術(shù)，這些技術(shù)給國內(nèi)的監(jiān)管部門，它就是用知識圖譜的技術(shù)，把P2P公司之間、人和人之間的關(guān)系挖掘出來，這個挖掘出來它一個很好的方式呈現(xiàn)，你就很容易知道哪些公司是有潛在問題的，所以我就先講這么多。

　　主持人：現(xiàn)在有一個詞非常流行叫智能投顧，中國目前所做的智能投顧和美國比的話，它的區(qū)別是什么，我們能從中學(xué)到什么東西，第二人工智能接下來的發(fā)展會不會使人的整個投資理念以及資產(chǎn)管理行業(yè)發(fā)生一些改變，比如說人工智能會不會取代人類，人工智能會不會跟人之間有一個非常強烈的分工?

　　張曉東：前年的時候，我在谷歌聽谷歌做研發(fā)的人有一個講話，從大數(shù)據(jù)到大知識，數(shù)據(jù)到知識傳統(tǒng)上這個過程都是通過人來做，但是現(xiàn)在越來越多數(shù)據(jù)到知識的過程被自動化，我們跟傳統(tǒng)的智庫或者是傳統(tǒng)的咨詢機構(gòu)有什么不一樣的地方。關(guān)于FinTech市場分析的報告，大家可能都在這個領(lǐng)域里面關(guān)注到，全球最大的一家咨詢公司今年一季度、二季度發(fā)布了FinTech的報告，它基本上是全球五個合伙人，每個合伙人干幾個月，它有不同的數(shù)據(jù)員，它還通過人來做，它比以前更先進，現(xiàn)在有一些數(shù)據(jù)慢慢可以自動化，我們最近做了一個類似的東西，但是我們這里面沒有若干個專業(yè)的合伙人，或者若干個哈佛畢業(yè)的MBA來做的，我們完全是通過數(shù)據(jù)自動化技術(shù)，我們也做了一個FinTech的報告，現(xiàn)在在小范圍之內(nèi)預(yù)發(fā)布了一下，目前看整個的回響很好，我們預(yù)想在今年互聯(lián)網(wǎng)大會期間正式發(fā)布，另外我們還會發(fā)布人工智能產(chǎn)業(yè)方面的報告。

　　說一下有什么不一樣的地方，我們現(xiàn)在發(fā)這個報告，理論上來講，我可以把它做到實時，就是說昨天的數(shù)據(jù)是什么，昨天是一個什么樣的情況，如果你的顆粒度比較大的話，你不太關(guān)心，但是對于某一些行業(yè)，你的時間顆粒度很小，這個時候這個東西實時性對你就變得比較重要，我們可以做某種程度上提供這樣的一種服務(wù)。我最近也在講一些新的概念，知識作為服務(wù)，就是以后這個報告我不給你印成本，我完全可以把它做成一個在線的服務(wù)，知識的服務(wù)，緯度由客戶自己來定，現(xiàn)在比方說你拿到紙質(zhì)的報告，你在想，它的那些數(shù)據(jù)實際上是可以給你提供一些其他服務(wù)的，但是因為它呈現(xiàn)方式的限制，你沒有辦法去做這些事情，現(xiàn)在我們可以把知識作為服務(wù)是一個按需的東西，這是一個。我前一陣碰到一個做傳統(tǒng)智庫的人，他說你這個東西不能給我洞察，你只是把這個呈現(xiàn)方式做得很漂亮，現(xiàn)在看起來不一定，就是我有可能提供一些洞察，他都提供不了，舉個例子，互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域里面最熱的兩個領(lǐng)域，一個是P2P，還有一個是移動支付，大家都一直認為我們中國在應(yīng)用方面很強，但是可能在實際的理論技術(shù)底層未必會那么強，我現(xiàn)在搜集了全人類有史以來所有的專利，分析了專利的情況，專利的情況就是這個給了我很多洞察，其中一個是就是說你看專利，2007年、2008年的時候，中國FinTech方面的專利，大概是美國一半，而且中國是偏應(yīng)用型的專利，但是到去年年底今年年初，中國大陸在FinTech方面專利的累積已經(jīng)超過很多，今年可能會超過美國不少，而且有些專利是有相當(dāng)前瞻性、基礎(chǔ)性的東西，這個東西不光給我們提供了傳統(tǒng)的手段，同時它也給某一類的應(yīng)用，比如說我是VC，我就特想知道在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域里面，因為往往專利這個東西是比天使還早期的東西，往往你先有了專利，然后有了天使，一步一步過來，所以你在非常早期的時候能幫你找到這些不同的技術(shù)的趨勢和不同的公司的走向，這本身就是一個數(shù)據(jù)和智能技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)的一些補充或者改善，我們看到越來越多這樣的技術(shù)已經(jīng)在發(fā)生。

　　主持人：今天我們非常榮幸有五位業(yè)內(nèi)的專家在這個地方，有來自與傳統(tǒng)金融行業(yè)的，也有來自于新金融行業(yè)的，也有對這個領(lǐng)域研究非常深刻的學(xué)者，接下來的時間里面我想做一個思維的碰撞，各位相互之間可以問一些問題。

　　王德英：我想問一下張曉東老師，您認為在大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用方面，中國在金融行業(yè)，中國跟美國市場大家的發(fā)展水平怎么樣，中國有哪些做的好的地方，有哪些地方做的不如美國這樣的成熟市場?

　　張曉東：中國跟美國現(xiàn)在其實跟市場的環(huán)境有關(guān)系，越來越偏向消費者的，中國過去在應(yīng)用方面很強，我們會越來越看到它在一些基礎(chǔ)技術(shù)、核心技術(shù)方面也會慢慢變得越來越強，但是總的來看就是引領(lǐng)潮流，目前無論是大數(shù)據(jù)的技術(shù)、人工智能的技術(shù)還是美國走在世界的前列，另外就是看行業(yè)的細分，短期內(nèi)我看到一個是征信的應(yīng)用，這個馬上會看到數(shù)據(jù)、人工智能在這里面會開花結(jié)果，另一個就是互聯(lián)網(wǎng)金融里面的一些偏向消費者的一些應(yīng)用，可能我們會看到馬上會有這個效果。

　　主持人：非常感謝幾位的分享，最后每位用簡短的一兩句話，大概說一下在未來五年里面，在您這個領(lǐng)域里面人工智能和大數(shù)據(jù)會產(chǎn)生什么樣的影響和后果。

　　張曉東：對于未來做預(yù)測實際上是一個特別危險的事，很多人工智能的早期專家司馬賀(音)1957年說十年之內(nèi)機器下棋要下得過人，結(jié)果1997年深藍才贏了，所以他這三十年之間天天被人罵，最后就導(dǎo)致大家對技術(shù)本身都會有一些懷疑，但是也有反的例子，比如四年以前有人就說下圍棋的話還早著呢，至少得十年，可能再過一年，倆機器人下圍棋，人已經(jīng)看不懂他們在下什么了，所以對未來不好預(yù)測，所以我只能說看一下我身邊能看到的事情，比方說風(fēng)控在消費者金融領(lǐng)域，在一些征信上，這個短期內(nèi)我們會看到很多很有意思的應(yīng)用，也會看到一些很直接的技術(shù)在這里面，就是馬上就會開花結(jié)果。