ARM冗余和故障檢測助力自動駕駛
—— 訪ARM嵌入式市場營銷副總裁Richard York
賦予車輛(實際上任何“機器人”,例如無人機)感知周圍環(huán)境的能力并安全地做出回應,一直以來都是一項挑戰(zhàn),計算機視覺行業(yè)致力于此已經(jīng)許多年了。然而過去幾年里,通過改善計算機硬件和更強勁的視覺算法,計算機視覺行業(yè)已經(jīng)取得了顯著的進步。高度自動化或者全自動汽車遲早會實現(xiàn)大規(guī)模部署。這只是一個時間問題。
本文引用地址:http://2s4d.com/article/201608/295322.htmARM嵌入式市場營銷副總裁 Richard York
我們從計算機視覺和人工智能技術研究人員和開發(fā)人員獲得關于汽車技術的反饋,他們可以使用幾乎無限量的計算能力。無論他們現(xiàn)在擁有多少,為其提供更多計算能力,有助于他們實現(xiàn)更多功能,例如更高分辨率相機,處理更多信息來源(例如,結合更多相機和雷達數(shù)據(jù)),或者僅僅是運用以往遙不可及的新算法類型。
行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)在于在預算和溫度有限的條件下把這些功能集成到汽車上,同時還需要冗余和故障檢測來處理硬件故障。這正是ARM所擅長的領域。鑒于我們在移動市場已取得的成功, 低功耗和低成本一直以來都是我們的兩大前進原動力。
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