中美人工智能技術(shù)差距太大 千萬不可急著商業(yè)化

　　Watson是一臺超級計算機(jī)，最初由90臺IBM的Power7服務(wù)器并行組成。和Google、微軟的人工智能相比，它從硬件芯片構(gòu)架就開始模擬人類神經(jīng)元，基于IBM的“DeepQA”技術(shù)開發(fā)。

　　2014年1月初，IBM宣布組建“WatsonGroup”，旨在進(jìn)一步開發(fā)、商用和增強(qiáng)“Watson”及其他認(rèn)知技術(shù)，此外還投入10億美元用于其他相關(guān)項目。法國農(nóng)業(yè)信貸銀行預(yù)測，Watson系統(tǒng)創(chuàng)造的收入將在2018年占IBM總收入的12%以上。Watson已經(jīng)被部署在IBM去年收購的云計算基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)Softlayer上，成為IBM與亞馬遜、谷歌、微軟等大型科技公司在云計算領(lǐng)域展開競爭的武器。

　　另一個代表性產(chǎn)品是IBM在2014年發(fā)布的人腦模擬芯片SyNAPSE。該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式、低功耗，在認(rèn)知計算方面要遠(yuǎn)勝傳統(tǒng)計算架構(gòu)。和其他芯片公司的紙上規(guī)劃不同，這款芯片已達(dá)到量產(chǎn)要求。由此來看，IBM在人工智能技術(shù)方面的商業(yè)實(shí)力主要在于“認(rèn)知計算體系”。

　　再反觀國內(nèi)，無論在對人工智能領(lǐng)域的認(rèn)識和預(yù)見性方面，還是實(shí)際的技術(shù)研究和探索方面，無疑都是落后于美國的。

　　回到國內(nèi)，百度甚至像谷歌一樣宣稱，計劃在五年內(nèi)大規(guī)模生產(chǎn)無人駕駛汽車。李彥宏將百度無人駕駛汽車稱作“一臺帶輪子的電腦”。

　　百度的人工智能研究源于2013年，百度成立深度學(xué)習(xí)研究院。據(jù)《財經(jīng)》報道，早些年，百度剔除了不少經(jīng)過驗(yàn)證沒有商業(yè)化前景的相關(guān)項目，但最近兩三年，明顯加大了在人工智能上的投入，包括無人駕駛汽車等長期項目。

　　目前，百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系。李彥宏多次向外界強(qiáng)調(diào)，百度未來的發(fā)展將嚴(yán)重地依賴人工智能。

　　百度高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁稱，百度大腦已具備視、聽、說和預(yù)測、規(guī)劃決策以及行動控制的能力。目前正在計劃將百度大腦在金融、汽車、醫(yī)療等領(lǐng)域商業(yè)化。

　　阿里巴巴在多個領(lǐng)域有著超前的預(yù)見性，比如互聯(lián)網(wǎng)金融、云計算，但在人工智能方面，阿里稍顯滯后。不過，阿里進(jìn)軍人工智能的優(yōu)勢在于其龐大的數(shù)據(jù)生態(tài)，這是訓(xùn)練人工智能難得的食糧，是重要基礎(chǔ)。

　　去年，阿里云推出了自稱中國第一家的人工智能服務(wù)。這一名叫DTPAI的平臺整合了阿里巴巴所使用的機(jī)器算法以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將它們呈現(xiàn)在拖拽使用的簡易界面上。阿里云表示，開發(fā)者無需編寫新的代碼就能利用DTPAI預(yù)測用戶行為。

　　就在前不久，阿里宣布人工智能程序小Ai即將面對大眾，提前預(yù)測湖南衛(wèi)視《我是歌手》總決賽歌王歸屬。小Ai主要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社會計算(socialcomputing)、情緒感知等原理工作。

　　在此之前，阿里云小Ai進(jìn)行過大量的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，并在實(shí)戰(zhàn)中成功實(shí)現(xiàn)交通、音樂黑馬等多個領(lǐng)域的預(yù)測。

　　在商業(yè)化方面，阿里正在規(guī)劃、布局基于人工智能技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全國已經(jīng)有超過400家大中型醫(yī)院加入阿里的“未來醫(yī)院”計劃。阿里的設(shè)想是，未來，在阿里遍布全國邊遠(yuǎn)山村的醫(yī)院醫(yī)療點(diǎn)里，病患足不出戶，只需拍一張CT，通過遠(yuǎn)程技術(shù)來完成專家級的診療過程。

　　騰訊的人工智能技術(shù)相對分散，側(cè)重于在內(nèi)部各業(yè)務(wù)上的使用。

　　比如語音識別主要是在微信部門，圖片識別主要是在QQ，支付和金融業(yè)務(wù)方面植入了人臉識別，搜索部門則關(guān)注自然語言識別。其中一些技術(shù)已在騰訊內(nèi)部實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。

　　SNG(社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群)的優(yōu)圖團(tuán)隊聚焦圖象識別領(lǐng)域，推出了黃圖識別功能，并為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品如圖片優(yōu)化工具“天天P圖”提供技術(shù)支持。WXG(微信事業(yè)群)則在人機(jī)互動領(lǐng)域進(jìn)行拓展，也對圖像和語音識別進(jìn)行了原發(fā)。WXG推出了智能機(jī)器人“小微”，用戶可以用自然語言與之溝通，解決此前語音助手智能機(jī)械應(yīng)答的短板。

　　對于未來，工程師希望“小微”成為一種“連接器”——與微信支付串聯(lián)起來，接入微信公眾號以及錢包內(nèi)的各種生活服務(wù)，打造完整的微信內(nèi)O2O閉環(huán)生態(tài)體系。

　　目前來看，騰訊的人工智能技術(shù)的服務(wù)仍在內(nèi)部，尚沒有完整的類似百度的研發(fā)和商業(yè)化計劃。不過和Facebook類似的是，騰訊手握龐大的社交數(shù)據(jù)，這是其未來爆發(fā)的潛力。

　　另外還有一個網(wǎng)易，試圖從云服務(wù)的角度利用人工智能技術(shù)?？赡懿粸槎鄶?shù)人所知的是，網(wǎng)易從2008年就開始了在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究，算是國內(nèi)投入最早的互聯(lián)網(wǎng)公司之一。

　　目前在杭州研究院形成了一套自有的深度模型，并有配套的計算集群，為深度模型的密集運(yùn)算作支撐。網(wǎng)易目前將深度模型用在了諸如人臉識別、音樂識別、語音識別、智能客服等不同領(lǐng)域，其19年來的各類互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，成為訓(xùn)練深度模型的素材。

　　具體到商業(yè)化方面，目前網(wǎng)易面向市場推出了一系列的云服務(wù)，比如云信(即時通訊云)、七魚(全智能云客服)、視頻云、蜂巢(容器云)、易盾(智能反垃圾云服務(wù))等，其中網(wǎng)易七魚和易盾分別用到了智能聊天機(jī)器人和智能識別等人工智能技術(shù)。

　　另外，網(wǎng)易人工智能部門曾聯(lián)合美的推出AR智能家居，雙方在智能單品人機(jī)交互、智能體驗(yàn)、智慧家居總裝、智能廚房等多方面展開了合作研究。只是具體進(jìn)展不得而知。

　　綜合中美互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人工智能領(lǐng)域的研究和商業(yè)化實(shí)踐，我們甚至可以說，在商業(yè)化的思路上，中國企業(yè)剛起步即比美國想的更多，走得更具體。

　　中國企業(yè)傾向于在將來可能的實(shí)際應(yīng)用方面進(jìn)行探索，而美國傾向于基礎(chǔ)的深度研發(fā)，暫時能不能看到商業(yè)化的方向倒是其次。

　　人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分為三層：應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)層。

　　應(yīng)用層聚焦在人工智能和各行業(yè)各領(lǐng)域的結(jié)合;技術(shù)層是算法、模型和技術(shù)開發(fā);基礎(chǔ)層?則是計算能力和數(shù)據(jù)資源。

　　BAT和網(wǎng)易顯然擅長第一層。但在第二層和第三層，無論是技術(shù)實(shí)力，還是研發(fā)的時間長度，都與美國有著不小差距。

　　不過，微軟亞洲研究院常務(wù)副院長芮勇認(rèn)為，橫向?qū)Ρ龋袊蛧H領(lǐng)先公司在核心技術(shù)上確實(shí)存在差距，但從縱向看，中國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累近幾年確實(shí)出現(xiàn)了飛躍，無論是最底層的計算機(jī)體系架構(gòu)，還是智能硬件，或是上層軟件應(yīng)用，都有質(zhì)的進(jìn)步。

　　客觀講，BAT們的加入正在帶動整個人工智能行業(yè)，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司也層出不窮，雖然一部分只是掛個名號搶投資，但至少他們刺激了市場對人工智能人才的需求，人才，這也是最重要的一個基礎(chǔ)。畢竟，短時間內(nèi)走在商業(yè)化的前面，終不如先在理論上打好基礎(chǔ)。