2016年的數據存儲和管理的成本將何去何從？

　　管理數據的復雜性不斷增加

　　因此，如今數據存儲的實際成本除了于其存儲技術本身進步以外，還要努力對其進行管理。這種情況將因數據生命周期管理的日益嚴格的要求變得更加復雜，提高了數據保留期的法規(guī)要求，數據檢索電子發(fā)現請求和其他法律需求相關的需求增加，以及更多使用端到端加密。

　　任何企業(yè)的目標都是以容量和性能的需求來平衡倉儲成本。而達到這個平衡需要深入了解一個組織是如何產生數據，并從創(chuàng)建的角度來看，如何利用、儲存、破壞或刪除數據的。當數據移動到歸檔存儲，或當數據應該被銷毀時，許多組織仍然缺乏數據管理策略。因此引入了Niche存儲技術，以適應這些特定的需求和數據管理的功能。然而，這些技術并不總是很好地集成到整體的端到端的解決方案，可能會提高使用存儲服務供應商的風險和成本。

　　制定數據計劃

　　制定數據計劃是很重要的，因此，一個組織全面負責管理其數據的存儲需求,即使其業(yè)務外包給數據存儲服務提供商。這種努力包括計劃和創(chuàng)建一個體系結構，考慮到新的存儲技術和性能，并從應用層的容量和數據可用性的變化考慮其要求。

　　例如，大規(guī)模非結構化數據集應該在數據使用模式以及應用程序的性能要求的基礎上自動分層。每個磁帶歸檔存儲的千兆字節(jié)的成本要比磁盤存儲的成本要低。因此，映射整體的存儲和數據使用模式的可用性，以及數據集的響應和檢索時間要求的業(yè)務需求，可以顯著地影響存儲服務的整體成本。

　　正在開發(fā)的歸檔解決方案可以無縫地集成到整體的存儲架構中，需要進行規(guī)劃，并對數據生命周期有著詳細的了解。對于歸檔環(huán)境的體系結構和設計應保持與企業(yè)一致，而不是存儲服務供應商，因為如果數據被歸檔到較低的性能存儲平臺時，就需要做出一些決定。

　　當然，使用云服務作為一個整體的端到端的存儲解決方案，對于復雜數據的存儲難題推出了一個全新的層。通常情況下，云團隊管理所有的基礎設施技術塔的端到端資源，不只是存儲。融合和hyperconverged基礎設施解決方案設計的內置自動化可以通過自動化和整合的存儲進行簡化，服務器和網絡管理應用遷移到云計算的工作。但由于公共云供應商控制數據出口，一個組織移動數據或從云計算需要確定一個給定的應用程序的使用模式，才可以準確預測其真正的所有權和管理成本。

　　如果使用得當，許多這些新的存儲技術可以幫助組織和存儲服務供應商更有效地管理和訪問他們的數據增長量。然而，數據管理在采購協議仍然是一個模糊的和隱藏的成本，如果范圍沒有明確界定，存儲管理服務要以相應的價格分開。企業(yè)需要與他們的存儲服務供應商緊密合作，以管理數據存儲服務的成本以及數據管理服務。