基于FPGA的圖像調(diào)焦系統(tǒng)研究

摘要：采用基于圖像技術的自動調(diào)焦方法，根據(jù)圖像分析出圖形的質(zhì)量，完成圖像預處理、清晰度判別，獲得當前的成像狀況。通過控制電機，完成調(diào)焦操作。其中核心技術是分析圖像質(zhì)量評價函數(shù)。針對調(diào)焦算法計算量大、計算復雜等問題，采用中值濾波和灰度線性變換的圖像預處理方法，流水線作業(yè)，“乒乓”操作，雙蝶形處理器復用，基-2FFT算法相結合的工作模式。實驗結果證實，本方法解決了自動調(diào)焦算法復雜系統(tǒng)控制的速度問題。
關鍵詞：自動調(diào)焦；圖像處理；調(diào)焦操作

基于圖像技術的自動調(diào)焦方法，是從與傳統(tǒng)的自動調(diào)焦技術完全不同的角度出發(fā)，直接對拍攝的圖像采用圖像處理技術，對圖像進行成像質(zhì)量分析，得到系統(tǒng)當前的對焦狀態(tài)，然后通過驅動機構調(diào)整成像系統(tǒng)鏡頭的焦距實現(xiàn)自動調(diào)焦過程。

1 調(diào)焦算法分析
一幅圖像是否聚焦，反映在空域上是圖像的邊緣及細節(jié)是否清晰，而圖像的邊緣及細節(jié)信息可以通過對圖像進行微分來獲取。因此，利用信息作為聚焦的判據(jù)。這種提取圖像邊緣信息的函數(shù)稱為聚焦評價函數(shù)，圖像經(jīng)其處理后所得到的量值能夠反映圖像的清晰度。
聚焦評價函數(shù)應具有以下幾個特性：無偏性、單峰性、高靈敏度、較高信噪比、較小計算量。

因此，采用圖像處理方法實現(xiàn)自調(diào)焦，重要的就是找到一個理想的圖像清晰度評價依據(jù)，所以本系統(tǒng)的核心算法就是圖像的清晰度評價函數(shù)實現(xiàn)算法和調(diào)焦實現(xiàn)算法。在圖像的清晰度算法中主要對圖像進行了圖像的預處理過程，清晰度評價算法，電機控制算法3個部分。