JMP軟件防錯機制初步分析

JMP是全球最頂尖的統計學軟件集團SAS公司的專業(yè)可視化統計發(fā)現軟件，客戶包括摩托羅拉、GE、英特爾、陶氏化學、寶潔等。突出的交互性、卓越的數據可視化能力、全面而強大的功能以及突出的易用性一直是JMP廣受認可的重要特點。本文僅從質量管理和六西格瑪出發(fā)，簡單地就JMP在幫助工程技術人員避免錯用統計方法的“防錯”機制進行介紹。

　　JMP軟件在設計時充分考慮了絕大多數工程技術人員和六西格瑪人員并不具備太多統計學知識背景的現實情況，通過交互式圖形和引導式菜單等幫助他們高效地從數據中獲得有意義的發(fā)現，并優(yōu)先使用通俗易懂的的可視化手段展示和解釋分析的結果。同時，JMP按照工程技術人員分析和解決問題的思路將豐富的統計分析和建模方法整合成為數不多的幾個平臺：如“分布”平臺可以用來分析一列變量所包含的信息，包括計算過程能力等等;“以X擬合Y”平臺可以用來分析兩個變量之間的關系;“模型擬合”平臺可以用來分析因變量和多個自變量之間的關系并建立模型;“試驗設計”平臺擁有全面、靈活的試驗設計方案，能夠根據實際問題的特殊情況靈活定制試驗方案……，用戶在使用的時候，只需要根據問題的類型找到正確的平臺入口就可以了。

　　JMP的部分分析平臺

　　與其他軟件在菜單中簡單羅列統計方法，讓用戶自己確定和選用所需的方法不同，JMP的這種按照問題的類型設置的引導式菜單結構具備了非常強的“防錯”能力：

　　在每個平臺下面整合了適合每類問題的所有方法，而不適合的方法已經被排除在外，這就在大的方向上最大限度地確保了用戶使用正確的分析工具和方法。

　　而在每個平臺內，JMP能夠最大限度地幫助用戶確定最合適的統計方法，用戶只需將更多的精力集中在需要解決的問題上。以“以X擬合Y”平臺為例，用戶只需要根據實際情況指定因變量Y和自變量X，JMP能根據所要分析的數據類型自動幫助用戶從一元回歸、方差分析、Logistic回歸、列聯表中選擇合適的工具，確保方法使用的正確性。