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基于UART的智能卡接口IP核設計

作者: 時間:2012-12-16 來源:網(wǎng)絡 收藏

2.4 的實現(xiàn)
由于篇幅有限,本文只介紹狀態(tài)轉(zhuǎn)換和指令的實現(xiàn)方法。
用變量state表示當前的狀態(tài),有效值為0~5,其他值均為無效狀態(tài),在無效狀態(tài)下將直接跳轉(zhuǎn)到空閑狀態(tài)。狀態(tài)與state的對應關(guān)系如表2所列。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/189738.htm

b.JPG


本文所使用的收發(fā)緩沖模塊為SCFIFO,所有下發(fā)指令都先寫入到發(fā)送FIFO,所有接收的數(shù)據(jù)都進入到接收FIFO。
表1中,4種指令長度都大于4,為實現(xiàn)復位操作,定義復位指令長度為1。實現(xiàn)時,為便于判斷指令,在指令之前先將指令長度寫到發(fā)送FIFO中。定義復位操作指令為01 01,其他操作指令為LEN(指令長度)+CMD(指令本身)。先取出指令長度,當FIFO數(shù)據(jù)達到該長度時表示一個完整的指令已經(jīng)下發(fā),這時才可對進行操作。

3 仿真與實際測試
3.1 Modelsim仿真分析
為驗證的正確性,在Modelsim ASE6.6d上進行了仿真分析。仿真時,測試程序模擬CPU向IP核發(fā)送指令,同時模擬智能卡給IP核回復數(shù)據(jù)。
3.1.1 復位操作仿真
測試程序模塊CPU向發(fā)送緩沖區(qū)寫復位指令01 01,再模擬智能卡回復3b 7d 94 00 00 57 44 37 51 90 86 93 85 3e 97 06 2e 24(數(shù)據(jù)來源于實際PSAM卡)。圖6是復位操作的Modelsim仿真圖。

c.JPG


圖6中,收到01 01指令后,IP核清空發(fā)送緩沖(tx_bur_clr=1),使IC卡復位(ic_reset=0),并跳轉(zhuǎn)到復位狀態(tài)(state=5)。由圖中可以看出,IP核接收到2字節(jié)后計算出回復的總長度為18,狀態(tài)變?yōu)榻邮斩ㄩL數(shù)據(jù)狀態(tài)(state=4)。當接收到的數(shù)據(jù)個數(shù)達到設定長度時(rx_buf_len =18),向CPU申請中斷(irq=1),同時回到空閑狀態(tài)(state=0)。
由仿真看出,復位操作時序正確。
3.1.2 取隨機數(shù)操作仿真
測試程序模擬CPU向發(fā)送緩沖區(qū)寫取隨機數(shù)指令05 00 84 00 OO 08,再模擬智能卡回復84 11 22 33 44 5566 77 88 90 00(8字節(jié)隨機數(shù)任意填寫)。圖7是取隨機數(shù)操作的Modelsim仿真圖。

d.JPG


圖7中,取隨機數(shù)指令下發(fā)后,IP核將數(shù)據(jù)線切換為發(fā)送(t_r_sel=0),發(fā)送指令并跳轉(zhuǎn)到接收1字節(jié)狀態(tài)(state=1)。當?shù)?個字節(jié)等于INS(84)且LC=0時,清空接收緩沖區(qū)中的過程響應(rx_bur_elr=1),設置接收長度為10(rx_const_len=0a),跳轉(zhuǎn)到接收定長數(shù)據(jù)狀態(tài)(state= 4)。當接收到10個數(shù)據(jù)(rx_bur_len=00a)后跳轉(zhuǎn)到空閑狀態(tài),同時向CPU申請中斷(irq=1)。
由仿真看出,取隨機數(shù)據(jù)操作時序正確。
3.2 實際測試
對本文設計的IP核進行了實際測試。采用Ahera公司的Nios Il CPU作為控制器,EP3C40F48417N為FPGA芯片,用10張PSAM卡作為測試的IC卡,CPU時鐘為88.473 6 MHz,PSAM時鐘為5.529 6 MHz。
測試操作過程為:
①返回根目錄3f00;
②取PSAM卡序列號;
③進入文件目錄df01;
④初始化加密認證;
⑤取認證碼;
⑥取隨機數(shù)。
6個操作為1輪,每秒對10張PSAM卡進行一輪測試。共測了201 803輪,耗時20 908 s,平均每秒9.65輪,所有操作全部成功。
由此驗證,該IP核設計正確,運行穩(wěn)定。

結(jié)語
本文分析了核與智能卡的結(jié)構(gòu),對T=0時的操作進行歸納,設計出基于的智能卡接口IP核。由于不需要重新設計的接收、發(fā)送以及相關(guān)寄存器等功能,使開發(fā)周期縮短了至少一半。將該IP核用在多卡系統(tǒng)中,能大量減輕CPU的負擔,提高CPU的效率。


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