基于DSP的信道譯碼算法優(yōu)化

關(guān)鍵詞：Viterbi算法 TMS320C6000 優(yōu)化

雖然Texas Instrument推出的C6000系列DSP使對信號(hào)處理的能力顯著提高，但對信息處理能力要求的不斷提升使提對DSP程序的優(yōu)化越來越成為DSP開發(fā)工作中非常重要的環(huán)節(jié)。本文討論2Mbps視頻數(shù)據(jù)流的Viterbi算法的移植與優(yōu)化策略、技巧。

1 Viterbi算法原理簡介

Viterbi譯碼算法是由Viterbi于1967年提出的一種最大似然譯碼方法，譯碼器根據(jù)接收序列R按最大似然準(zhǔn)則力圖找出正確的原始碼序列。隨著大規(guī)模集成電路技術(shù)的發(fā)展，采用Viterbi算法的卷積編碼技術(shù)已成為廣泛應(yīng)用的糾錯(cuò)方案。Viterbi譯碼過程可用狀態(tài)圖表示，圖1表示2個(gè)狀態(tài)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖。Sj,t和Sj+N/2,t表示t時(shí)刻的兩個(gè)狀態(tài)。在t+1時(shí)刻，這兩個(gè)狀態(tài)值根據(jù)路徑為0或者1，轉(zhuǎn)移到狀態(tài)S2j,t+1和S2j+1,t+1。每一種可能的狀態(tài)轉(zhuǎn)移都根據(jù)接收到的有噪聲的序列R計(jì)算路徑度量，然后選擇出各個(gè)狀態(tài)的最小度量路徑（幸存路徑）。Viterbi算法就是通過在狀態(tài)圖中尋找最小量路徑向前回溯L步，最后得到的即為譯碼輸出。

在卷積碼（n,k,m）表示法中，參數(shù)k表示每次輸入信息碼位數(shù)，n表示編碼的輸出卷積碼位數(shù)，m稱為約束長度（一些書中采用k=m+1為約束長度，也可稱（2，1，2）碼網(wǎng)格圖，r=k/n稱為信息率，即編碼效率。本文使用的是（2，1，3）碼，約速長度為2，狀態(tài)數(shù)為2 2=-4。

2 目標(biāo)處理器簡介

TMS320C6000系列DSPs（數(shù)字信號(hào)處理器）是TI公司推出的一種并行處理的數(shù)字信號(hào)處理器，是基于TI的VLIW技術(shù)的。本文采用的是TMS320C6211。該處理器的工作頻率經(jīng)過倍頻可達(dá)到150MHz，每個(gè)時(shí)鐘周期最多可并行執(zhí)行8條指令，從而可以實(shí)現(xiàn)1200MIPS定點(diǎn)運(yùn)算能力。C6000系列CPU采用哈佛結(jié)構(gòu)，其程序總線與數(shù)據(jù)總線分開，取指令與執(zhí)行指令可以并行運(yùn)行。其程序總線寬度為256位，每一次取指操作都是取8條指令，稱為一個(gè)取指包，執(zhí)行時(shí)每條指令占用1個(gè)功能單元。取指、指令分配和指令譯碼單元都具有每周期讀取并傳遞8條32位指令的能力。C6000系列CPU有2個(gè)類似的可進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)通道A和B，每個(gè)通路有4個(gè)功能單元（.L、.S、.M、.D）和1組包括16個(gè)（C64有32個(gè)）32位寄存器的通用寄存器組，每個(gè)功能單元完成一定的算術(shù)或邏輯運(yùn)算。

C6000的特殊結(jié)構(gòu)使多個(gè)指令交迭地在不同功能單元內(nèi)處理，大大提高了微處理器的處理能力。另外在其CPU硬件結(jié)構(gòu)上，C6000的流水線分為三個(gè)階段：取指、譯碼、執(zhí)行，每一級(jí)又包含幾個(gè)節(jié)拍。流水處理使得若干條指令的不同執(zhí)行階段可以并行執(zhí)行，從而能夠大幅度提高程序運(yùn)行速度。

3 算法的編程實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化

根據(jù)C6000的軟件編程流程，對Viterbi算法的編程及其優(yōu)化可分為三個(gè)階段來進(jìn)行。這三個(gè)階段分別為：開發(fā)C代碼、優(yōu)化C代碼、編寫線性匯編代碼。在代碼編寫和優(yōu)化過程中，這三個(gè)階段不是必須都要經(jīng)過的，只要在某一階段已經(jīng)滿足了算法代碼的功能和性能要求，就不必繼續(xù)進(jìn)行下面的階段。

①開發(fā)C代碼。這一階段完全是根據(jù)任務(wù)要求來完成算法的代碼編寫工作。在C6000的集成開發(fā)環(huán)境CCS（Code Composer Studio）下進(jìn)行代碼的編譯和功能驗(yàn)證，然后可用CCS的調(diào)試工具（如Profiler）,利用在程序中設(shè)置斷點(diǎn)的方法可找出程序中耗時(shí)最多、最影響整體性能的代碼段。為改進(jìn)代碼性能，可進(jìn)入下一階段。如下是針對（2，1，3）碼的Viterbi算法代碼中完成算法功能的核心循環(huán)，也是最耗時(shí)、最影響代碼整體性能的低效率段。

for(c=0;cunmber_of_input;c++) //對每一個(gè)輸入值，設(shè)number_of_input=24

{for(j=0;jnumber_of_states;j++) //對于每個(gè)狀態(tài)（2，1，3）狀態(tài)數(shù)為4

{for(i=0;i2;i++) //對于狀態(tài)的每個(gè)可能輸入，比如1，0

{/*計(jì)算度量值*/

branch_metric=hamm(conv_output[i],c,channel_data);

/*比較累計(jì)度量保留其中最小，并且記錄其狀態(tài)路徑*/

if(accum_err_metric[nextstate[j][1]>accum_err_metric[j][0]+branch_metric]

{accum_err_metric[nextstate[j][i][1]=accum_err_metric[j][0]+branch_metri;

state_history[nextstate[j][i]][sh_ptr]=j;

}

}*/end of i2*/

}/*end of jnumber_of_states*/

}/*end of cnumber_of_input*/

其中調(diào)用函數(shù)hanmm是計(jì)算當(dāng)前輸入值與網(wǎng)絡(luò)圖上的值相比較所返回的度量值。

Int hamm(char output_vector,int x,char channel_output[24])

{char target_vector=0;

int hamm=0;

int i=0;

int i=0;

target_vector=(output_vector)^channel_output[x];

for(i=1;i>=0;i--)

hamm+=(target_vector>>i)0x01;

return hamm;

}

在驗(yàn)證了算法代碼實(shí)現(xiàn)功能并以設(shè)置斷點(diǎn)的方法測試代碼的性能，這段循環(huán)運(yùn)行耗時(shí)（時(shí)鐘周期）為1790。顯然，性能不能達(dá)到要求，就要進(jìn)入代碼優(yōu)化的第二階段了。

②一般在代碼調(diào)試中，最影響性能的是其中的循環(huán)代碼段。而軟件流水是一種用于安排循環(huán)內(nèi)的指令運(yùn)行方式，盡可能充分利用CPU的功能單元等資源，使循環(huán)的多次迭代能夠并行執(zhí)行的一種技術(shù)。在C6000的C/C++編譯器里，采用軟件流水使編譯出來的程序代碼優(yōu)化是一項(xiàng)核心技術(shù)。所以在進(jìn)一步優(yōu)化之前，需要調(diào)整并盡可能簡化代碼的結(jié)構(gòu)并去除影響軟件流水的因素使其能夠被編譯器充分流水，這對大幅提高整個(gè)代碼的性能非常重要。

所以，在考慮影響因素同時(shí)對Viterbi算法的循環(huán)代碼進(jìn)行如下調(diào)整；

*使用內(nèi)聯(lián)函數(shù)（intrinsics）替代復(fù)雜的C語言程序。C6000編譯器提供了許多intrinsics，可以快速優(yōu)化C代碼。Intrinsics是直接參與C6000匯編指令映射的內(nèi)聯(lián)函數(shù)。在這里使用了_extu(x,y,z)，以簡化其中hamm代碼部分。

*盡管軟件流水循環(huán)可包含intrinsics，但不能包含函數(shù)調(diào)用。所以需要把調(diào)用函數(shù)hamm在循環(huán)中展開實(shí)現(xiàn)。

*由于編譯器僅對最內(nèi)部的循環(huán)執(zhí)行流水，所以為了提高性能應(yīng)盡可能創(chuàng)造一比較大的內(nèi)循環(huán)。在代碼中可以看到，在最內(nèi)循環(huán)是i的兩次循環(huán)，僅對它進(jìn)行流水，對整個(gè)代碼的性能提高不大。所以一個(gè)想法是，將i和j循環(huán)全部展開，使編譯器直接面對最大的C循環(huán)以最大發(fā)揮軟件流水的作用。

*另外，展開循環(huán)后代碼中的變量如果可以確定其運(yùn)行中的值，就盡量以實(shí)值代入，這樣減少了變量個(gè)數(shù)，也就是減少了所需分配的寄存器個(gè)數(shù)（C62xxCPU中有32個(gè)寄存器）。

在進(jìn)行上述調(diào)整后運(yùn)行代碼，進(jìn)行測試發(fā)展，性能沒有太大改善；用編譯器反饋表（feedback）進(jìn)行觀察發(fā)現(xiàn)，循環(huán)并沒有發(fā)生流水。這是為什么呢？原來在展開內(nèi)部循環(huán)后導(dǎo)致C循環(huán)內(nèi)代碼尺寸太大，需要的寄存器數(shù)目大于C62XX的32個(gè)寄存器，所以不能進(jìn)行軟件流水。為了解決這問題，需要簡化循環(huán)或?qū)⒀h(huán)拆成幾個(gè)小循環(huán)。在這里先將C循環(huán)內(nèi)部的小循環(huán)展開，然后將其拆成分別完成度量計(jì)算和累計(jì)度量比較的兩個(gè)循環(huán)，這樣就減小了每個(gè)循環(huán)中的代碼尺寸。限于篇幅這里只寫出累計(jì)度量比較的循環(huán)代碼。

/*完成累計(jì)度量比較的循環(huán)*/

accum00=accum_err_metric[0];accum10=accum_err_metric[1];

accum20=accum_err_metric[2];accum30=accum_err_metric[3];

for(c=0;cn;c++)//n=24

{sh_ptr++；

add1=accum10+branch_metric_array[c][1];

add2=accum00+branch_metric_array[c][0];

add3=accum10+branch_metric_array[c][0];

add4=accum00+branch_metric_arrcy[c][1];

add5=accum30+branch_metric_array[c][2];

add6=accum20+branch_metric_array[c][3];

add7=accum30+branch_metric_array[c][3];

add8=accum20+branch_metric_array[c][2];

if(add1>add2){accum00=add2;state_history[0][sh_ptr]=0;}

else{accum00=add1;state_history[0][sh_ptr]=1;}

if(add3>add4){accum20=add4;state_history[2][sh_ptr]=0;}

else{accum20=add3;state_history[2][sh_ptr]=1;}

if(add5>add6){accum30=add6;state_history[3][sh_ptr]=2;}

else{accum30=add5;state_history[3][sh_ptr]=3;}

if(add7>add8){accum10=add8;state_history[1][sh_ptr]=2;}

else{accum10=add7;state_history[1][sh_ptr]=3;}

}

accum_err_metric[0]=accum00;accum_err_metic[1]=accum10;

accum_err_metric[2]=accum20;accum_err_metric[3]=accum30;

其中accum_err_metric[i]為狀態(tài)i的累計(jì)度量值，branch_metric_array[][]為計(jì)算得到的各時(shí)刻量值，原來代碼中的二維數(shù)碼mextstate[j][i]被以實(shí)值代入。另外在編程考慮時(shí)要注意一點(diǎn)：程序中對數(shù)據(jù)的取命令（load）是非常耗時(shí)的，所以應(yīng)考慮盡量減少對數(shù)據(jù)數(shù)組的操作。在上面程序的改進(jìn)中，先從數(shù)組中取出要進(jìn)行循環(huán)處理的累計(jì)度量值，再使用accumXX及addX作為各次迭代的中間變量，在循環(huán)后將最后的結(jié)果放入數(shù)據(jù)。這樣就大大減少了對數(shù)組的操作，從而使優(yōu)化進(jìn)一步提高。

*編譯器優(yōu)化選項(xiàng)的選擇。C6000 C/C++編譯器提供了大量的編譯選項(xiàng)，供用戶在編譯時(shí)選擇使用。這些選項(xiàng)中的部分會(huì)直接影響或控制編譯器優(yōu)化過程，因而會(huì)影響編譯輸出的代碼優(yōu)化性能。選擇適合的選項(xiàng)，能極大地提高優(yōu)化性能。在這里使用的優(yōu)化選項(xiàng)有：

-03――表示可得到最高程度的優(yōu)化，編譯器將執(zhí)行各種優(yōu)化循環(huán)的方法，如軟件流水、循環(huán)展開等等。

-pm――在使用-o3選項(xiàng)進(jìn)行優(yōu)化時(shí)盡量聯(lián)合使用-pm選項(xiàng)，-pm是程序級(jí)優(yōu)化，使優(yōu)化器訪問整個(gè)程序，了解循環(huán)次數(shù)。

-op1――使用了外部變量，但未使用外部函數(shù)調(diào)用。

-g――使能符號(hào)調(diào)試和匯編源語句調(diào)試。

另外，還有不少考慮因素和優(yōu)化調(diào)試方法，如消除存儲(chǔ)器相關(guān)性、對短字長的數(shù)據(jù)使用寬離長度的存儲(chǔ)器訪問等。由于篇幅所限不能在這里一一列出，詳細(xì)資料可參考TMS320C6000 Code Composer Studio Manuals中的TMS320C6000 Optimizing C Compiler User's Guide。

測試結(jié)果：在經(jīng)過上述優(yōu)化后運(yùn)行耗時(shí)（時(shí)鐘周期）已降為406個(gè)，代碼的性能大為提高，已經(jīng)滿足系統(tǒng)要求。

③由上述可知，在程序中影響性能的主要代碼通常是循環(huán)。優(yōu)化一個(gè)循環(huán)較好的方法是抽出這個(gè)循環(huán)，使之成為一個(gè)單獨(dú)文件，對其進(jìn)行重新編寫、重新編譯和單獨(dú)運(yùn)行。為了提高代碼性能，對影響速度的關(guān)鍵C代碼段可以用線性匯編重新編寫，使用匯編優(yōu)化器進(jìn)行優(yōu)化后效率是非常高的。若代碼性能仍未滿足要求，則可進(jìn)行第三階段，將其抽出，全部用線性匯編來編寫，在代碼中以函數(shù)的形式將改寫的部分調(diào)用。將循環(huán)代碼段改寫為線性匯編調(diào)用函數(shù)的格式如下：

.global_KernelLoop ；函數(shù)名定義前加_

_KernelLoop:.cproc channel_data,branch_metric_array,depunc ;定義入口形參變量

.reg c,q0,q1,y1,y2,x1,x2,cc,temp,temp0,temp1,temp2,temp3

.reg counter,valuel,value2,value3定義中間變量

no_mdep ；表明存儲(chǔ)器地址不相關(guān)

zer0 c ；初始化變量

zero cc

loop: .trip 24 ；聲明循環(huán)24次

運(yùn)行語句

[counter]sub counter,23,counter;循環(huán)計(jì)數(shù)

[counter]b loop ;循環(huán)跳轉(zhuǎn)

.return ;完成返回

.endproc ；結(jié)束

編寫線性匯編的工作量大，開發(fā)周期長且不能像C語言程序一樣移植到其它類型DSP上，所以盡量在第一、二階段完成工作。若仍滿足不了性能要求，則再對關(guān)鍵代碼段進(jìn)行線性匯編的改寫。

結(jié)語

本文在TI的TMS320C6211硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了針對（2，1，3）卷積碼的Viterbi譯碼算法的優(yōu)化，滿足了系統(tǒng)對2Mb/s的視頻數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的要求。在對1Kb數(shù)據(jù)處理時(shí)，整個(gè)代碼運(yùn)行耗時(shí)約為2100個(gè)時(shí)鐘周期，DSP資源占用率不到40%。目前隨著理論技術(shù)的不斷突破，尤其是實(shí)時(shí)圖像壓縮技術(shù)如H.264等新一代技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的提出，如何利用高速DSP進(jìn)行復(fù)雜算法的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)，已成為研究的重點(diǎn)。所以本文以Viterbi算法為例介紹TMS320C6000的編程優(yōu)化，有較強(qiáng)實(shí)用性。