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基于模糊控制的機(jī)器人尋線控制系統(tǒng)改進(jìn)設(shè)計(jì)

作者: 時(shí)間:2009-12-08 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

由表2得到的輸出結(jié)果是量,量一般不能直接被控對象,所以還需反化。常用反模糊化法有最大隸屬度法、加權(quán)平均法、中位數(shù)法等。由于最大隸屬度法簡單易行,且算法的實(shí)時(shí)性好,故最后應(yīng)用最大隸屬度法對規(guī)則表進(jìn)行反模糊化處理,即針對每一個模糊器輸出得到一個左右驅(qū)動輪的速度差。
反模糊化處理后的數(shù)據(jù)不能直接應(yīng)用于程序中,理論上得到的反模糊化結(jié)果和實(shí)際調(diào)整效果之間還有一定偏差,該偏差需多次試驗(yàn)來修正,即修正左右控制輪的速度差,經(jīng)多次試驗(yàn)最后得到控制程序段,其核心程序代碼如下:

Motor(1,1700,1,1400,1,0);//電機(jī)驅(qū)動函數(shù)(左輪正反轉(zhuǎn)控制,左輪速度,右輪正反轉(zhuǎn)控制,右輪速度,調(diào)整時(shí)間,系統(tǒng)控制)

case 0x18:
……
case 0x01:
……
case 0x02:
…… }


4 結(jié)束語
結(jié)合近年來電子大賽作品,深入分析傳統(tǒng)的不足,在硬件的基礎(chǔ)上,提出將算法引入移動的設(shè)想,并在理論的基礎(chǔ)上加以實(shí)現(xiàn),開發(fā)一種新型模糊,在由得到的相關(guān)控制規(guī)則的基礎(chǔ)上經(jīng)多次試驗(yàn)和修正編寫相應(yīng)程序,實(shí)現(xiàn)了更準(zhǔn)確、更平穩(wěn)的尋線控制,解決了傳統(tǒng)尋線控制的“搖擺”前行問題,取得較理想的效果。


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