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基于分簇的有效無線傳感器網(wǎng)絡密鑰管理方案

作者: 時間:2012-02-03 來源:網(wǎng)絡 收藏

摘要:針對現(xiàn)有中計算量過太、存儲空間過多和安全問題,在分簇結(jié)構(gòu)基礎上,提出一種新的,它通過將已存儲的部分地轉(zhuǎn)化為即使被攻擊者截獲也無影響的特殊信息,來獲取更加良好的安全性。同時又不降低網(wǎng)絡的連通性。通過仿真與其他算法進行性能對比,結(jié)果顯示這種具有更好的性能。
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡;傳感器節(jié)點;密鑰;密鑰預分配算法

近年來,隨著微機電系統(tǒng)、無線通信、信息網(wǎng)絡與集成電路等技術(shù)的迅速發(fā)展,新興的無線傳感器網(wǎng)絡應運而生。無線傳感器網(wǎng)絡是由大量分布式傳感節(jié)點組成的面向任務型自組織網(wǎng)絡。由于擁有廣泛的應用前景。無線傳感器網(wǎng)絡得到了迅速發(fā)展,廣泛應用于國防軍事、工業(yè)控制、環(huán)境監(jiān)測、交通管理等領(lǐng)域。雖然無線傳感器網(wǎng)絡有許多優(yōu)點,但由于很多傳感器網(wǎng)絡有可能被部署在敵方區(qū)域,而且由于它的無線通信特性,很容易遭到攻擊,如何加強它的抗攻擊能力,提高安全性就顯得極為重要。一般來說,無線傳感器節(jié)點擁有有限的資源,比如計算能力、存儲空間和能量等,這導致了非對稱密碼算法難以在其上被使用,所以無線傳感器網(wǎng)絡普遍使用對稱密碼盼密鑰管理算法來保證其安全。通過無線傳感器網(wǎng)絡的特性以及可能面臨的攻擊,綜合已有的多種算法,在分簇結(jié)構(gòu)無線傳感器網(wǎng)絡基礎上提出一種新的密鑰管理,并給出了這種方案的性能分析與仿真結(jié)果,結(jié)果顯示提高了算法的安全性能。

1 分簇無線傳感器網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)
分簇元線傳感器網(wǎng)絡是現(xiàn)在使用比較廣泛的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),分簇無線傳感器網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)如圖1所示。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/161167.htm

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該結(jié)構(gòu)進行密鑰管理。該網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)是由基站、簇頭與簇內(nèi)節(jié)點3種類型的節(jié)點構(gòu)成。其中基站的主要功能是數(shù)據(jù)匯總,對網(wǎng)絡中的傳感器節(jié)點發(fā)送命令,基站具有無限能量、高計算能力以及充足的存儲空間。簇頭節(jié)點主要是將本簇內(nèi)成員收集到的信息進行簡單的數(shù)據(jù)融合并發(fā)送到基站,同時下達基站對本簇成員的命令,簇頭節(jié)點是具有特殊功能的傳感器節(jié)點,其能量、計算能力和存儲空間都很有限。簇內(nèi)節(jié)點負責感知周圍環(huán)境,將采集到的數(shù)據(jù)傳送到簇頭節(jié)點。

2 隨機概率的密鑰預分配方案相關(guān)算法
2.1 KPD算法
KPD概率密鑰共享算法首先創(chuàng)建一個密鑰池,密鑰池里包含了密鑰及其所對應的ID,然后為每個節(jié)點隨機從密鑰池里分配一定數(shù)目的密鑰,當節(jié)點被投放后,每個節(jié)點會廣播它所擁有的密鑰ID來發(fā)現(xiàn)互相之間共享的密鑰,任意兩個共享密鑰的節(jié)點都可以建立安全信道,任意節(jié)點通過安全信道來通信。由不同的密鑰池大小P和每個節(jié)點所存儲的密鑰數(shù)k,這個算法能獲得不同的連通性和抗攻擊性。假設任意兩個通信節(jié)點能建立安全鏈接的概率用p1表示,則b.jpg,為了提高算法的抗攻擊性,可在此基礎上約定共享q個密鑰才能建立鏈接,即q-composite方案。
2.2 基于分簇的算法
分簇算法是將傳感器節(jié)點分成很多簇,簇內(nèi)節(jié)點和簇間節(jié)點擁有不同的密鑰共享概率。每個簇都擁有一個單獨的密鑰池,而且同一簇內(nèi)的節(jié)點有很多概率被投放到同一片區(qū)域,這樣每個節(jié)點有很大概率同相鄰節(jié)點共享密鑰。如果兩個簇在投放點上是鄰居的話,其相應的密鑰池也被看成是相鄰的,而且這些密鑰池有如下性質(zhì):
1)兩個垂直或者平行的相鄰密鑰池共享α|Sc|個密鑰,0≤α≤0.25。
2)兩個斜相鄰密鑰池共享β|Sc|個密鑰,0≤β≤0.25,4α+4β=1。
3)兩個不相鄰的密鑰池不共享密鑰。
其中|Sc|為密鑰池的大小,根據(jù)上述性質(zhì),在節(jié)點被投放后,每個節(jié)點有一定概率與同簇及相鄰簇的節(jié)點共享密鑰。


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