基于多傳感器信息融合的智能交通信息語義描述
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4 智能交通視頻語義描述實例
本文的基于智能交通信息語義描述框架對攝像頭采集到的某一幀視頻發(fā)生的事件進行描述，該幀如圖4所示。本文引用地址：http://2s4d.com/article/160870.htm
顯然，基于提出的智能交通信息語義描述框架，能夠將圖4中的視頻信息從語義的角度描述出來，并可以同時生成相應的文本文件。將這些視頻信息描述結果存入數據庫中，極大方便了用戶從語義的角度對視頻信息進行查詢。
5 結語
本文首先提出了智能交通多傳感器信息融合的框架，并通過信息融合模型仿真驗證了該框架的有效性，結果表明經過多傳感器信息融合，系統交通信息檢測精度得到有效提高。之后在此基礎上參考MPEG-7標準提出了智能交通信息語義描述框架。該框架能夠描述從底層視覺特征到高層語義特征的多層視頻信息，彌補語義鴻溝，最終方便用戶對海量視頻信息檢索，最后用一個交通視頻語義描述實例證實了這一點。后續(xù)將根據各種智能交通傳感器信息結構特點對信息融合模型展開進一步研究，同時進一步提高智能交通信息語義描述框架的擴展性和兼容性，將更多的交通信息納入到整個描述框架中來。
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