基于物聯(lián)網(wǎng)的輸電線路檢測方案

設(shè)有兩類D維訓練樣本xk(k=1，2，……，n)其中n1個樣本來自wi類型，n2個樣本來自wi類型，n=n1+n2。兩個類型的訓練樣本分別構(gòu)成訓練樣本的子集X1和X2。令，yk為向量xk通過變換w得到的標量，它是一維的。實際上，對于給定的w，yk就是判決函數(shù)的值。各類在D維特征空間里的樣本均值向量為：

映射后，兩類的平均值之間的距離越大越好，而各類的樣本類內(nèi)離散度越小越好。因此，定義Fisher準則函數(shù)為：

使JF最大的解w*就是最佳解向量，也就是Fisher的線性判別式。

6 基于LDA的線路監(jiān)測方案

在輸電線路上布置無線通信的IOT以采集輸電線路溫度、線路的振幅和頻率、風速、線路張力。在冬季采集數(shù)據(jù)將需要除冰和不需要除冰兩種狀態(tài)下各個物理量的數(shù)值存儲建立訓練集。

7 結(jié)論

提出了基于物聯(lián)網(wǎng)的輸電線路現(xiàn)場監(jiān)測預警方案。利用物聯(lián)網(wǎng)低功耗、低成本、多傳感器、無線通信的優(yōu)點，結(jié)合當前輸電線路監(jiān)測面臨的具體問題，提出了系統(tǒng)的硬件平臺的選擇以及預警判別算法。該監(jiān)測預警系統(tǒng)方案可以根據(jù)當?shù)鼐唧w的環(huán)境特點建立訓練集，從而建立具有高可靠性的判別函數(shù)，進行有效的監(jiān)控預警。