基于AODV 且考慮延時能量節(jié)省的路由協(xié)議
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3 仿真結果
圖2給出了在能量不足的情況(初始能量是5 J)下，改進的AODV和原AODV的網(wǎng)絡壽命隨暫停時間的變化比較。從圖中很明顯看出，改進的AODV相對原AODV在網(wǎng)絡壽命的延長方面隨著暫停時間的變長而變大。暫停時間為5 000 s時為靜止網(wǎng)絡。這個時候改進的AODV的表現(xiàn)是最好的。而當網(wǎng)絡的靜止時間為250 s的時候，網(wǎng)絡壽命的延長效果最差。這是因為在靜止網(wǎng)絡中，由于拓撲結構的靜止不變，個別結點就承擔了過重的數(shù)據(jù)轉發(fā)任務，從而結點間的能量消耗就更不均勻，從而導致個別結點任務過重而過快衰竭。圖3給出了在暫停時間為2 000 s時，網(wǎng)絡工作在不同階段的數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠骄?a class="contentlabel" href="http://2s4d.com/news/listbylabel/label/延時">延時。取γ=0．4，即CurrentEnergy／InitialEnergy=0．4，從圖中可以看到在40％之前改進后的AODV算法比原AODV的延時時間縮短了20％～34％，而之后，延時縮短時間也有10％左右，這是符合設計初衷的。本文引用地址：http://2s4d.com/article/160534.htm
在實際應用場景中，即雷場中，暫停時間為2 000 s比較具有代表性，即結點的平均移動速度大約為0．5 m／s。表1給出了在暫停時間為2000s的運動網(wǎng)絡中，改進的AODV和原AODV在性能上比較?？梢郧宄吹皆诖藯l件下，平均吞吐量基本沒有變化，平均延時降低了29．9％，剩余能量方差降低了11．3％，發(fā)送成功率提高了0．7％，其中每個數(shù)據(jù)包消耗的能量提高了。每個數(shù)據(jù)包消耗能量的增加主要是因為在結點能量充足的階段，采用了總體路由能量最小的路由選擇算法，沒有采取任何廣播控制和能量節(jié)省算法所致，這是改進的AODV機制中需要付出的代價，但是在能量充足的情況下，這一點消耗能量的增加并不會影響網(wǎng)絡整體的工作壽命，而且達到了降低數(shù)據(jù)傳輸時延的目的，這正是希望看到的。
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