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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中AOA節(jié)點定位改進(jìn)算法研究

作者: 時間:2012-08-21 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

摘要:基于信號到達(dá)角度()的是一種常見的,通信開銷低,精度較高。由于各種原因,估測的多個位置可能存在不可靠位置,提出了一種的基于信號到達(dá)角的定位方法,通過過濾誤差較大的估計位置,來提高定位的精度。仿真結(jié)果表明,本文提出的算法很好地提高了定位精度。
關(guān)鍵詞:;定位;到達(dá)角;估計位置過濾

近年來,隨著通信、集成電路、以及微電系統(tǒng)等技術(shù)的飛速發(fā)展和日益成熟,被譽為全球未來三大高科技產(chǎn)業(yè)之一的無線傳感器(WSN,Wireless Sensor Network)引起了全世界范圍的廣泛關(guān)注。隨著物聯(lián)網(wǎng)概念的提出,作為其關(guān)鍵技術(shù)的傳感器技術(shù)成為人們核心,隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用逐漸深入到人們生活的方方面面,其核心支撐的節(jié)點定位技術(shù)也得到不斷的、推廣。
在WSN中,傳感器節(jié)點隨機(jī)分布在監(jiān)測區(qū)域內(nèi),其中部分節(jié)點能夠通過攜帶自身定位設(shè)備或人工部署的方式獲得自身的精確位置,此類節(jié)點被稱為錨節(jié)點(anchor node);其他未知節(jié)點(unknown node)只能根據(jù)錨節(jié)點位置按照某種定位機(jī)制估算出自身位置。錨節(jié)點所占的比例直接影響到傳感器網(wǎng)絡(luò)的造價。根據(jù)是否需要測距,節(jié)點定位算法分為兩類:基于測距(range-based)的定位算法和無需測距(range-free)的定位算法。Range-free算法僅僅依靠網(wǎng)絡(luò)連通性等信息就能夠?qū)崿F(xiàn)定位,其主要代表算法有質(zhì)心算法(Centroid)、DVHop (Distance Vector-Hop)、凸規(guī)劃(Convex)和APIT(Approximate Perfect Point In Tri-angulation Test)等,無需測距的定位算法對硬件的要求不高,但通常定位精度不高;基于測距的定位算法在定位過程中需要對節(jié)點間的角度信息或者距離等進(jìn)行測量,其典型算法有接收信號強(qiáng)度法(RSSI,Rece ived Signal Strength Indicator)、信號傳輸時間法(TOA,Time of Arrival)、信號到達(dá)角法(,Arrival of Angle)等,通過測量未知節(jié)點與錨節(jié)點之間的距離或角度信息,再運用三邊測量法、三角測量法或最大似然估計法計算未知節(jié)點的位置信息。Range-based算法定位精度較高,但對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的硬件、成本有一定的要求,未來趨勢是低成本、高能效的角度或距離測量技術(shù)及相關(guān)的定位算法。
基于信號到達(dá)角度的定位算法是一種典型的基于測距的定位算法,通過某些硬件設(shè)備感知發(fā)射節(jié)點信號的到達(dá)方向,計算接收節(jié)點和錨節(jié)點之間的相對方位或角度,然后再利用三角測量法或其他方式計算出未知節(jié)點的位置。本文首先介紹了典型的基于信號到達(dá)角度的節(jié)點定位算法,在此基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的算法,即在對定位結(jié)果進(jìn)行求精校正的階段,通過選擇過濾誤差較大的估計位置,提高系統(tǒng)的定位精度,使最后的定位結(jié)果更加有效。

1 理論分析
1.1 基于信號到達(dá)角度的定位算法
算法第一步為測量階段,即未知節(jié)點通過特殊設(shè)備測量得到在通信范圍內(nèi)的錨節(jié)點的信號到達(dá)角度信息。
第二步利用夾角射線原則解方程,計算未知節(jié)點的估計位置,假設(shè)未知節(jié)點P(x,y),測量A(x1,y)、B(x2,y2)兩個錨節(jié)點的信號到達(dá)角度信息為α、β,解方程:
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第3部進(jìn)行求精校正。當(dāng)未知節(jié)點通信半徑內(nèi)有多個錨節(jié)點時,將兩個錨節(jié)點作為一組分成不同排列組合,其結(jié)果會有多個估計位置,將多個估計位置組成的幾何圖形的質(zhì)心作為未知節(jié)點的最終估計位置。
算法的一般流程圖如圖1所示。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/160072.htm

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