基于DSP的小波閾值去噪算法的實(shí)現(xiàn)
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1．2 小波閾值去噪理論
—般來說，一維信號的去噪過程可分為三個步驟進(jìn)行：
(1)一維信號的小波分解。選擇一個小波并確定小波分解的層數(shù)N，對染噪號進(jìn)行N層小波分解。
(2)小波分解高頻系數(shù)的閾值量化。對第一到第N層的每一層高頻系數(shù)，分別選擇一個閾值進(jìn)行閾值量化處理。
(3)一維小波的重構(gòu)。根據(jù)小波分解的第N層的低頻系數(shù)和經(jīng)過閾值量化處理的高頻系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)。
以上三個步驟的關(guān)鍵是選取小波基、分解的層數(shù)、閾值函數(shù)和閾值。
本研究采用軟閾值函數(shù)對小波系數(shù)進(jìn)行處理，其具體表達(dá)式為：
y代表了經(jīng)過閾值處理后的小波系數(shù)，t代表軟閾值函數(shù)的閾值。
確定閾值函數(shù)之后，關(guān)鍵是如何確定一個合理的閾值。根據(jù)實(shí)際處理信號的特點(diǎn)以及各種閾值規(guī)則的特點(diǎn)，通過實(shí)際實(shí)驗(yàn)比較，本研究采用tein無偏風(fēng)險(xiǎn)閾值2t(rigrure規(guī)則)來確定閾值。
2 基于DSP的算法實(shí)現(xiàn)
算法實(shí)現(xiàn)主要分為三個部分：小波分解部分、小波系數(shù)閾值量化部分和小波重構(gòu)部分。具體程序實(shí)現(xiàn)流程為圖1。本文引用地址：http://2s4d.com/article/150853.htm
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