導(dǎo)彈測(cè)試設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

　　系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

　　硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型

　　系統(tǒng)的硬件部分主要是對(duì)導(dǎo)彈地面測(cè)試設(shè)備的模擬量測(cè)試信號(hào)、數(shù)字量測(cè)試信號(hào)和時(shí)序量測(cè)試信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和檢測(cè)，與計(jì)算機(jī)之間采用串行通訊的方式，提供專家系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集信息。其結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。

　　專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

　　通過(guò)對(duì)該地面測(cè)試設(shè)備可能發(fā)生故障的分析，有兩種不同的故障判別方式。一種是針對(duì)確定因素進(jìn)行推理的精確故障診斷模式;另一種是針對(duì)多因素模糊判斷的模糊判別故障診斷模式。因此，在知識(shí)的獲取、表示和推理等的機(jī)制上采取了不同的方法。圖3示出該專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型。

　　專家系統(tǒng)一個(gè)重要的功能就是新知識(shí)的學(xué)習(xí)能力，該專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)可以根據(jù)不同型號(hào)需要改進(jìn)更新而重新充實(shí)，專家系統(tǒng)中的故障庫(kù)系統(tǒng)承擔(dān)著為學(xué)習(xí)系統(tǒng)準(zhǔn)備學(xué)習(xí)樣本的重要任務(wù)，該系統(tǒng)的故障實(shí)例可以以{原始信號(hào)，診斷結(jié)論，維修措施｝形式進(jìn)行記錄，這樣記錄的實(shí)例通用性比較強(qiáng)，在理論上可以供多個(gè)專家系統(tǒng)使用，不同型號(hào)的地測(cè)設(shè)備的故障診斷專家系統(tǒng)可以應(yīng)用自己的征兆識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別，將實(shí)例轉(zhuǎn)化為適合自己的形式進(jìn)行學(xué)習(xí)。該專家系統(tǒng)做了專門的應(yīng)用程序窗口來(lái)進(jìn)行對(duì)知識(shí)的獲取，包括添加、修改、刪除等操作。針對(duì)精確故障推理知識(shí)和故障模糊判斷知識(shí)的不同要求，分別做了不同的知識(shí)獲取窗口應(yīng)用程序，既可以通過(guò)向維修專家和所記錄的維修資料來(lái)獲取知識(shí)，也可以通過(guò)系統(tǒng)自學(xué)習(xí)來(lái)獲取知識(shí)。

　　在專家系統(tǒng)中，核心環(huán)節(jié)是推理機(jī)，推理的知識(shí)存放在相應(yīng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中，知識(shí)推理控制著整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行并使之按照一定的推理策略去解決問(wèn)題。由于故障分析中存在確定性知識(shí)和模糊性知識(shí)，所以知識(shí)推理采用了狀態(tài)鏈推理和模糊推理兩種不同的方法。

　　用戶按照系統(tǒng)提示進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)檢查，確定故障現(xiàn)象，系統(tǒng)接下來(lái)會(huì)給出造成這一現(xiàn)象的各種原因，并給出相應(yīng)的排除建議。如果故障還未排除則進(jìn)行其他原因的查找，直到排除故障為止。模糊推理通過(guò)權(quán)重確定、加權(quán)平均模型和定量指標(biāo)綜合等得出評(píng)價(jià)模糊矩陣，對(duì)評(píng)判結(jié)果進(jìn)行綜合決策。

　　結(jié)語(yǔ)

　　該故障診斷專家系統(tǒng)主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于：實(shí)現(xiàn)了無(wú)負(fù)載動(dòng)態(tài)接入、多通道智能掃描，采用全程在線隔離硬件測(cè)試技術(shù)，解決了檢測(cè)診斷設(shè)備因全程接入而干擾被測(cè)裝備、因監(jiān)測(cè)能力弱無(wú)法實(shí)時(shí)在線而需被測(cè)裝備配合完成診斷的技術(shù)難題;采用狀態(tài)鏈推理與模糊推理相結(jié)合的推理方法，并運(yùn)用故障自學(xué)習(xí)自適應(yīng)算法，優(yōu)化了狀態(tài)與故障的描述方法，提高了狀態(tài)識(shí)別、故障診斷的效率和定位精度，保證了在線監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)跟蹤、故障診斷的同步實(shí)現(xiàn);采用模塊化設(shè)計(jì)技術(shù)、變量分類封裝技術(shù)、可重用性設(shè)計(jì)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)診斷軟件中數(shù)據(jù)處理與診斷邏輯分離，大大提高了軟件的運(yùn)行效率、可靠性和可移植性。