最近很火的車路協(xié)同是怎么個(gè)事，它能帶來的市場潛力多大

本文來源：物聯(lián)傳媒

近期各地方關(guān)于“車路云”一體化的示范項(xiàng)目密集立項(xiàng)，北京發(fā)布近百億的車路云一體化項(xiàng)目，武漢車路云一體化重大示范項(xiàng)目獲批準(zhǔn)，福州、鄂爾多斯、重慶等地都相繼開展車路云一體化的建設(shè)與規(guī)劃，引發(fā)了二級市場的騷動，車路云概念股表現(xiàn)活躍。

據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，金溢科技、高新興、長江通信、中海達(dá)、萬集科技、蘇交科、賽力斯、銘普光磁、千方科技、深城交、中通客車等個(gè)股期間累計(jì)漲幅均超10%。其中賽力斯、比亞迪、高新興、中興通訊、金溢科技、長安汽車、軟通動力、紫光股份等個(gè)股成交金額均超過15億元。

車路協(xié)同領(lǐng)域的向好發(fā)展，明確了未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車的方向，為我國未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)發(fā)展帶來新質(zhì)生產(chǎn)力。
聰明的車、智慧的路、協(xié)同的“云”車路協(xié)同（V2X）是通過新一代信息與通信技術(shù)將人端、車端、路端與云端的物理空間、信息空間融為一體，技術(shù)系統(tǒng)協(xié)同感知、決策與控制，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車及交通系統(tǒng)安全、高效、節(jié)能及舒適運(yùn)營的信息物理系統(tǒng)。車路協(xié)同領(lǐng)域的發(fā)展與建設(shè)支持著“車路云一體化”智能網(wǎng)聯(lián)汽車的落地應(yīng)用。車路云一體化系統(tǒng)是由車輛及其他交通參與者、路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施、云控平臺、相關(guān)支撐平臺、通信網(wǎng)等部分組成的一個(gè)復(fù)雜大系統(tǒng)。

車輛及其他交通參與者應(yīng)在終端搭載車載單元（OBU），用來同路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施（RSU）和云控基礎(chǔ)平臺進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互。

路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施包括感知、通信、及交通設(shè)施及邊緣計(jì)算等內(nèi)容，路側(cè)單元（RSU）設(shè)置在路側(cè)，為云控基礎(chǔ)平臺采集來自車輛、道路以及其他交通相關(guān)系統(tǒng)的動態(tài)交通數(shù)據(jù)，并向車輛及交通參與者提供來自系統(tǒng)的交通相關(guān)信息。

云控平臺包括云控基礎(chǔ)平臺和云控應(yīng)用平臺，云控基礎(chǔ)平臺以數(shù)據(jù)為核心，負(fù)責(zé)接收、處理、分析標(biāo)注來自車輛和路側(cè)的大量數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)儲存、計(jì)算、決策支持的應(yīng)用需求功能。應(yīng)用平臺的仿真測試是核心，支持傳感器仿真、車輛動力學(xué)仿真、通信仿真、交通環(huán)境仿真等應(yīng)用平臺。

相關(guān)支撐平臺是為云控基礎(chǔ)平臺提供所需要的相關(guān)信息，也可接受來自云控基礎(chǔ)平臺的數(shù)據(jù)與服務(wù)。

通信網(wǎng)包括衛(wèi)星通信、光承載網(wǎng)、C-V2X網(wǎng)絡(luò)以及其他專有網(wǎng)，為系統(tǒng)各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)傳輸與信息交互融合提供安全、可靠與時(shí)延的要求保障。
數(shù)據(jù)融合、交互數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通是實(shí)現(xiàn)車路云一體化的關(guān)鍵，車端、路端和云端的數(shù)據(jù)相互融合，使數(shù)據(jù)具有的交互的特性。但海量的數(shù)據(jù)需要統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)才能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)之間的互通，需要從人端、車端進(jìn)行交通數(shù)據(jù)的采集，通過路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施對采集數(shù)據(jù)送達(dá)到云控平臺，再對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)記、仿真場景的測試等各個(gè)應(yīng)用環(huán)節(jié)，共同完成應(yīng)用環(huán)節(jié)之間數(shù)據(jù)協(xié)同互通的輸出，才能完成數(shù)據(jù)流通的服務(wù)。海量數(shù)據(jù)帶來數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法模型等產(chǎn)業(yè)的市場潛力。在數(shù)據(jù)標(biāo)記方面，AI輔助標(biāo)注比傳統(tǒng)人工標(biāo)注在2D圖片上日均產(chǎn)能高出25k張，3D圖片可高出5k張，AI全自動標(biāo)注2D圖片日均產(chǎn)量能達(dá)到100k張，3D圖片產(chǎn)能能到20k張，提高了30%的效率，還能節(jié)省30%-40%的成本。
車路協(xié)同領(lǐng)域利好政策頻發(fā)近3年來我國公布出臺的政策包含自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)、車路協(xié)同、交通新基建等相關(guān)高達(dá)30余項(xiàng)，全面引導(dǎo)支持“車路云一體化”智能化的快速發(fā)展與場景落地。6月4日，工信部等四部委發(fā)布《四部門有序開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)》的通知公布9個(gè)開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)的聯(lián)合體名單，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車規(guī)模化推廣應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
規(guī)?；瘧?yīng)用引發(fā)市場關(guān)注智能網(wǎng)聯(lián)汽車邁向規(guī)?；袌鲆?guī)模巨大。預(yù)計(jì)到2030年，涉及的汽車、交通、通信等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域規(guī)模將超14萬億元，當(dāng)前中國智慧交通市場規(guī)模約4億元，至2030年快速發(fā)展并預(yù)計(jì)超過6.5萬億元。

根據(jù)賽迪公布的數(shù)據(jù)，2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)車市場規(guī)模接近6000億元，隨著智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的進(jìn)步，產(chǎn)品迭代升級與普及率的提升， 2030年有望突破5萬億元；中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模成快速發(fā)展趨勢，預(yù)計(jì)2030年將突破2萬億元。

高新興在車路協(xié)同（V2X）領(lǐng)域布局較早，高新興6月6日披露的機(jī)構(gòu)調(diào)研，面向城市、城際及特定區(qū)域提供智能網(wǎng)聯(lián)解決方案。高新興已經(jīng)建立了完整的V2X產(chǎn)品矩陣，覆蓋車端、路端和云端，包含車端智能車載單元(OBU)、路端的路側(cè)單元（RSU）、移動邊緣計(jì)算（MEC）、路側(cè)感知一體機(jī)、信號燈智能檢測盒等硬件產(chǎn)品，以及云端的智能網(wǎng)聯(lián)云控平臺和大數(shù)據(jù)處理能力云+邊端算法庫與算法模型等全方位產(chǎn)品體系。

金溢科技在車路云一體化產(chǎn)業(yè)鏈中打造了完整的智能網(wǎng)聯(lián)車路云產(chǎn)品體系，深度參與和擁有綜合服務(wù)能力。包括車載V2X系列產(chǎn)品、路端V2X端系統(tǒng)集成產(chǎn)品(含感知、MEC邊緣計(jì)算、V2X路側(cè)RSU等)、云端車路協(xié)同云平臺和C-V2X車載HMI人機(jī)交互系統(tǒng)等。
智能交通發(fā)展趨勢在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮中，智慧城市建設(shè)如火如荼的進(jìn)行中，城市智慧交通是城市演進(jìn)、交通變革的必要趨勢。

新一輪的技術(shù)革命驅(qū)動著汽車行業(yè)的發(fā)展方向智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)成為全球發(fā)展共識，目前我國的智能網(wǎng)聯(lián)汽車已進(jìn)入到規(guī)?；l(fā)展的關(guān)鍵階段。日本、美國和歐盟等國家和組織也都相繼推出智能網(wǎng)聯(lián)汽車的相關(guān)政策，推動人工智能、新一代信息通信技術(shù)等與汽車和交通融合發(fā)展。

為搶占全球產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略制高點(diǎn)，我國率先提出并堅(jiān)定車路云一體化的發(fā)展戰(zhàn)略，以車路協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)C-V2X為底座，發(fā)揮我國在跨行業(yè)協(xié)同機(jī)制、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息通信技術(shù)等方面的優(yōu)勢助力中國車路協(xié)同的實(shí)現(xiàn)。

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