最愛 ChatGPT，每天編碼 300 行，月薪 8k-17k 占比驟減！揭曉中國開發(fā)者真實現(xiàn)狀（1)

瞬息萬變的技術圈，似乎隨時都在給予技術人數(shù)不清的機遇與挑戰(zhàn)：

過去一年，頻繁出圈的虛擬人曾一度將元宇宙的熱度推至巔峰，如今卻逐漸“悄無聲息”；在互聯(lián)網(wǎng)紅利下投身 IT 行業(yè)的人，意外迎來了“降本增效”的 2022 年；年底 ChatGPT 橫空出世，令 AIGC 成為最新的技術熱詞，無數(shù)大廠和開發(fā)者奔赴而上…… 

身處 IT 技術持續(xù)迭代，新興趨勢不斷出現(xiàn)的技術圈，作為一名開發(fā)者，你是否清晰掌握自己所在的位置？為全面并深入地揭曉中國開發(fā)者群體的真實現(xiàn)狀，CSDN 重磅發(fā)布《2022-2023 中國開發(fā)者現(xiàn)狀調查報告》。本報告將緊扣前沿熱點、追蹤技術發(fā)展趨勢，圍繞開發(fā)者生存、開發(fā)工具和學習演進圖譜等維度展開，并特邀了飛漫軟件創(chuàng)始人魏永明和螞蟻集團語雀團隊穩(wěn)定性負責人李靖對報告進行深度分析與點評。 

首先，讓我們一覽本次報告的幾個重要發(fā)現(xiàn)： 

? 從各年齡段從業(yè)者的職位信息可看出，40 歲以下開發(fā)者大多從事后端開發(fā)，40 歲以上開發(fā)者則主要擔任技術經(jīng)理以及架構師的職位。

? 在經(jīng)濟大環(huán)境收緊的 2022 年，漲薪似乎變成了一件難事。2021 年有 62% 的開發(fā)者表示過去一年工資有所上漲，而 2022 年該數(shù)據(jù)降到了 51%。

? 在過去一年中，有 45% 的開發(fā)者表示曾使用過 AI 編程相關工具，其中使用過 ChatGPT 的開發(fā)者更是直接占到了 34%。

? 僅不足 9% 的開發(fā)者每天有超過 70% 以上的時間編碼，且絕大多數(shù)開發(fā)者每天編寫的有效代碼行數(shù)不超過 300 行。

? 有 4% 的開發(fā)者表示沒有時間去充電學習，而 44% 的受訪者則表示每周會學習 1-5 小時。

30 歲以下仍是“主力軍”，更傾向于一線城市發(fā)展 

都說日新月異的技術圈是一個偏愛年輕人的賽道，從調查數(shù)據(jù)的結果來看，確實如此：本次調查的開發(fā)者中，30 歲以下從業(yè)者占比高達 71%。不過結合往年情況來看，該數(shù)據(jù)實際在逐年下滑：從 2020 年的 81% 到 2021 年的 78%，再降到如今的  71%。 

反觀被廣大開發(fā)者視為“中年危機”的 30-40 歲，該年齡段從業(yè)者占比已從 2020 年的 16% 提升至 22%?？梢?，即使互聯(lián)網(wǎng)呈年輕化的態(tài)勢仍在持續(xù)，但“35 歲”也并不是程序員無法打破的年齡魔咒。 

對于這個現(xiàn)象，螞蟻集團語雀團隊穩(wěn)定性負責人李靖認為：“相比去年，40 歲以上的從業(yè)者從 3% 增長到 7%，隨著工作年限的增加，這個人群比例還會繼續(xù)提升，而這個人群，無論是研發(fā)能力還是業(yè)務能力都是相對更加豐富的，或許未來再去談論 35 歲這個敏感年齡時也會發(fā)生一些變化，分水嶺將會被推遲到 38~40 歲。” 

從各年齡段從業(yè)者的職位信息可看出，40 歲以下開發(fā)者大多從事后端開發(fā)，40 歲以上開發(fā)者則主要擔任技術經(jīng)理以及架構師的職位。 

圖表1 開發(fā)者基本特征 

對于開發(fā)者群體來說，一線城市和新一線城市往往有更多的工作機會。目前北京、廣東是開發(fā)者聚集較多的地域，占全國總數(shù) 28.2%，上海、江蘇處于第二梯隊，占全國總數(shù)的 15.1%。據(jù)調查結果顯示，有七成開發(fā)者也更傾向于在一線城市和新一線城市工作。 

圖表2 開發(fā)者地域分布（省、自治區(qū)、直轄市、特別行政區(qū)） Top15

圖表3 開發(fā)者工作城市傾向

「降本增效」的 2022 年，程序員薪資水平略有下降

一貫被貼上“高薪”Tag 的程序員群體，面對 2022 年多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司都采取的「降本增效」策略，其薪資的漲幅難免略有停滯。 

相較于 2021 年的數(shù)據(jù)，過去一年開發(fā)者的收入水平整體有所下降。薪資低于 5000 元的開發(fā)者占比從 2021 年的 5.5% 增至 13.7%，月收入在 8000 ～ 17000 元的開發(fā)者從去年的 49.2% 降到了 40.2%，月薪高于 30000 元的開發(fā)者占比稍有提升，增長到了 8.1%。 

圖表4  開發(fā)者月薪分布情況 

在經(jīng)濟大環(huán)境收緊的 2022 年，漲薪似乎也變成了一件難事。數(shù)據(jù)顯示，2021 年有 62% 的開發(fā)者表示過去一年工資有所上漲，而 2022 年該數(shù)據(jù)降到了 51%，43% 的開發(fā)者表示工資沒有任何變化，甚至還有 6% 的開發(fā)者薪資出現(xiàn)了負增長。

圖表5  開發(fā)者月薪增長情況

盡管整體收入水平稍有下降，但身在北上廣的程序員們薪資依舊可觀。月薪高于 1.7 萬元的開發(fā)者中近 3 成（26%）在北京工作，廣東、上海地區(qū)月薪高于 1.7 萬元的開發(fā)者也分別占比 19% 和 14%。另外，調查數(shù)據(jù)顯示 ，月薪高于 1.7 萬元開發(fā)者數(shù)量 TOP 10 的各地區(qū)中，在北京和上海工作的開發(fā)者有近半數(shù)的月薪在 1.7 萬元以上，而其它地區(qū)僅占三成左右。

圖表6 月薪高于 1.7 萬元在各地區(qū)中人數(shù)占比 

在男多女少的開發(fā)者圈中，雙方薪資也存在一定差異。在月薪超過 1.7 萬元的區(qū)間中，男性開發(fā)者的占比為 31%，女性開發(fā)者僅有 16% 。不過在 8 千元到 1.7 萬元區(qū)間中，女性開發(fā)者的占比（43%）略高于男性開發(fā)者（39%）。

圖表7 不同性別的開發(fā)者月薪占比

事實證明，程序員“高薪”Tag 的背后，很大程度上可能與加班費有關。在每周工作 40 小時（標準工時）的開發(fā)者中，月薪在 1.7 萬元以上的僅占 24%。反觀每周工作時長超過 55 小時的，拿到高薪的占比會更高。此外，2022 年嚴峻的行業(yè)形勢、疫情等因素對自由職業(yè)者造成了不小的影響：該群體收入超過 1.7 萬元的比例，從去年的 24% 下降至 16%。

圖表8 每周不同工作時長開發(fā)者薪資分布 

除此之外，程序員的薪資水平也與學歷和工齡有關：

? 調查結果顯示，學歷越高的開發(fā)者，其高收入群體的占比相對也就越大。例如，學歷背景為碩士研究生和博士研究生的開發(fā)者中，薪資達到 1.7萬元以上的超過五成。 

? 隨著工齡增加，開發(fā)者薪資也會逐年增長。工作 11-15 年的開發(fā)者中，薪資在 1.7 萬元以上的占比 67%，而工作 1 年以內的開發(fā)者中，薪資超過 1.7 萬元的僅占 10%。 

圖表9 開發(fā)者工作年限薪資分布 

Python 風頭愈盛，ChatGPT 霸榜第一

對程序員而言息息相關的編程語言方面，國內使用 Java 的開發(fā)者人數(shù)依舊穩(wěn)居第一，近來長期占據(jù) TIOBE 榜單第一的 Python，則以 31.2% 的占比高居第二。另外，Python 也是 25.3% 的開發(fā)者想要學習的下一門編程語言——可見隨著人工智能的發(fā)展，Python 的使用量正在逐漸提升，其在開發(fā)者圈子也非常受歡迎。

圖表10 編程語言使用排行（多選） 

相對于受歡迎的 Python，38% 的開發(fā)者對于晦澀難懂的低級語言匯編始終不喜歡，C、C++ 也因其較高的學習門檻，讓部分開發(fā)者望而生畏。

圖表11 開發(fā)者最討厭的語言排行（多選）

近年來，Vue.js 在 Web 框架中愈發(fā)流行。數(shù)據(jù)顯示，有 36.1% 的開發(fā)者用 Vue.js 進行了大量開發(fā)。相較之下，jQuery 的使用量則在逐年下降，由去年的 29.1% 降至了 23.3%。 

圖表12 Web 框架使用排行（多選）

跨平臺工具 Flutter 也在近幾年也得到了迅速擴展，國內如阿里、騰訊、百度等各大開發(fā)廠商都在大力推廣使用，有 6.8% 的開發(fā)者表示會在工作中經(jīng)常使用到 Flutter——在本次調查結果中，F(xiàn)lutter 擠掉了 React Native 進入榜單前十。

圖表13 技術框架使用排行（多選）

協(xié)作也是開發(fā)者開發(fā)工作中最重要的一環(huán)。值得一提的是，今年 1 月 GitHub 在官方博客中宣布達成 1 億用戶，即如今正式有超過 1 億開發(fā)者在使用 GitHub 來構建、維護和貢獻軟件項目——這項成就也在本次調查結果中得到體現(xiàn)：有 62% 的開發(fā)者使用 Github 作為研發(fā)協(xié)作管理工具，其次是占比 30% 的 GitLab。

圖表14 研發(fā)協(xié)作管理工具 

如上文所說，降本增效是 2022 年的主旋律。在此背景下，低代碼平臺和 AI 編程“神器”都是程序員用來提高開發(fā)效率的有利工具： 

? 2021 年僅有 31% 的開發(fā)者使用過低代碼開發(fā)平臺，而該數(shù)據(jù)在過去一年已增長至 42%，其中 24% 的開發(fā)者使用過阿里宜搭平臺。

圖表15 低代碼平臺使用排行（多選）

? 2022 年 ChatGPT 的爆火出圈，掀起了 AI 大模型的新一波發(fā)展熱潮，AI 編程工具的使用對于開發(fā)者而言也不再那么陌生。在過去一年中，有 45% 的開發(fā)者表示曾使用過 AI 編程相關工具，其中使用過 ChatGPT 的開發(fā)者更是直接占到了 34%。

圖表16 AI 編程輔助工具使用排行（多選）

不過，自從 AI 工具可以幫助人們編程后，對于其是否能夠替換開發(fā)者有關的討論便不絕于耳。對于這個問題，61% 的開發(fā)者認為當前 AI 編程并不能取代開發(fā)者，同時也有一小部分開發(fā)者覺得 AI 編程有望取代現(xiàn)有開發(fā)者。

圖表17 AI 編程輔助工具是否會取代開發(fā)者 

對于這個問題，飛漫軟件創(chuàng)始人魏永明認為：“本質上，一項新技術是否可能替代整個人類或者部分人類或者某個職業(yè)，是由替代成本決定的。而計算機軟件發(fā)展到今天的規(guī)模，是一層層軟件堆疊而成的結果。就算 AGI 技術可以自己設計和實現(xiàn)操作系統(tǒng)、編譯器、數(shù)據(jù)庫，也不會有人花錢讓 AGI 去做這件事，因為從經(jīng)濟上講，這是極度不劃算的事情。因此，替代會發(fā)生，但在可預見的未來，只會發(fā)生在應用層面?！?/span> 

至于 AI 將帶來的影響，魏永明也進行了預測：“AI 在軟件開發(fā)方面的演進，大致遵循從輔助編程（如代碼補全、測試用例的自動生成）到生成完整的應用級代碼，同時在軟件系統(tǒng)的安全性、可靠性等垂直領域給以人類輔助。這帶來兩個影響：一方面，懂業(yè)務或懂需求的開發(fā)者可以不用借助職業(yè)開發(fā)者而完成應用的開發(fā)；另一方面，底層及系統(tǒng)級的開發(fā)人員始終有其存在的價值。” 

此外，李靖也表示開發(fā)者需要對此做好準備：“AI 在開發(fā)者領域的深入是有明顯價值的，在當下，AI 更多還是以最強大腦的角色出現(xiàn)，輔助開發(fā)者更高質高效地完成工作，未來，AI 還會進一步影響大量產(chǎn)業(yè)，開發(fā)者需要做好準備加入到這個行列?！?/span>