硬件工程師們，邊緣計算已經(jīng)跑到MCU里了，你覺得機(jī)器學(xué)習(xí)還遠(yuǎn)嗎

機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)集來進(jìn)行正確的推斷，而通過將這些數(shù)據(jù)集傳輸?shù)皆贫藖硖幚磉@些數(shù)據(jù)集是不實際的。從用戶設(shè)備生成的數(shù)據(jù)通常需要在該設(shè)備上進(jìn)行處理，以降低功耗和帶寬成本，只需將決策數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕?/span>

傳統(tǒng)上，處理大型數(shù)據(jù)集并不是資源受限設(shè)備的強(qiáng)項。然而，Qeexo有一個叫做AutoML的解決方案，旨在通過優(yōu)化Cortex M0到M4設(shè)備上的部署來解決這個問題。

LSM6DSOX的機(jī)器學(xué)習(xí)流程圖。圖片使用由ST微電子

今天，與STMicroelectronics合作，qexo已經(jīng)邁出了下一步在設(shè)計優(yōu)化中，直接在傳感器上部署AutoML應(yīng)用程序。由于不需要微控制器（MCU），AutoML可以直接部署在帶有嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)核心的MEMS傳感器上。

Qeexo公司由李善元（CEO）和克里斯·哈里森（CTO）于2012年成立。該公司專注于為高度受限系統(tǒng)（如Cortex-M0）上的機(jī)器學(xué)習(xí)提供部署和優(yōu)化解決方案。

AutoML，一個機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，提供“一鍵式”解決方案來部署機(jī)器學(xué)習(xí)能力在邊緣。簡單地說，AutoML部署包有五個主要過程：

• 定義您的項目

• 選擇傳感器和目標(biāo)硬件

• 收集或上傳數(shù)據(jù)

• 自動機(jī)器學(xué)習(xí)

• 部署或下載ML包

對于希望了解配置的電氣工程師來說，查看一些受支持的傳感器可以幫助提供概述。

使用AutoML配置和設(shè)置ML解決方案的步驟2，其中顯示了加速度計的列表。圖片使用由Qeexo公司

該軟件設(shè)計用于從多個頻率的各種傳感器和目標(biāo)硬件設(shè)備捕獲數(shù)據(jù)。qexo和STMicroelectronics之間的新合作將傳感器直接用于部署，而不是MCU。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一些用途是交通服務(wù) ,自動駕駛汽車，和通信網(wǎng)絡(luò). 然而，另一個用途是提高日常生活質(zhì)量，例如，通知你當(dāng)你的水壺沸騰時[視頻]

或者，您也可以監(jiān)視電動工具的生命周期。使用STMicroelectronics'iNEMO單片MEMS傳感器使用嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)核心（MLC），您可以推理決定[視頻]您的鉆機(jī)閑置、鉆孔或驅(qū)動螺絲的頻率以及這三項活動中每項活動執(zhí)行的時間。

帶有MLC的傳感器，用于檢測鉆井作業(yè)的存在【視頻：1:17】。視頻截圖由ST微電子

機(jī)器學(xué)習(xí)核心可以檢測來自加速度計和陀螺儀的一組特定的傳感器數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行解釋，并將這些數(shù)據(jù)中繼到相關(guān)的主機(jī)設(shè)備。

優(yōu)化高計算能力ML邊緣應(yīng)用程序可能會很有挑戰(zhàn)性，尤其是那些靠電池供電的人。在傳感器上集成機(jī)器學(xué)習(xí)核心，如 LS6D盒，可以卸載或消除運(yùn)行MCU的需要，降低系統(tǒng)整體功耗。

來自STMicroelectronics的MEMS系列，包括MLC嵌入式LSM6DSOX。圖片使用由ST微電子

在0.55毫安，LSM6DSOX是一個節(jié)能模塊，用于檢測傾斜和顯著運(yùn)動。該模塊有一個I2C接口，允許直接與MCU或下游通信模塊接口。

使用Qeexo的AutoML平臺快速部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型將允許工程師快速地在原型板上獲得應(yīng)用程序。優(yōu)化后，這些板可以更快地上市。

你有在邊緣設(shè)備上運(yùn)行ML應(yīng)用程序的經(jīng)驗嗎？它給您的應(yīng)用程序帶來了哪些挑戰(zhàn)或好處？請在下面的評論中告訴我們。