公開課預(yù)告：Modulus 基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PINN）加速流體力學(xué)模擬仿真

計(jì)算流體力學(xué)（Computational Fluid Dynamics，CFD）是隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展而產(chǎn)生的一個(gè)介于數(shù)學(xué)、流體力學(xué)和計(jì)算機(jī)之間的交叉學(xué)科，主要研究?jī)?nèi)容是通過(guò)計(jì)算機(jī)和數(shù)值方法來(lái)求解流體力學(xué)的控制方程，對(duì)流體力學(xué)問(wèn)題進(jìn)行模擬和分析。CFD 在水利工程、土木工程、環(huán)境工程、食品工程、海洋結(jié)構(gòu)工程、工業(yè)制造等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。

NVIDIA Modulus 是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，以控制偏微分方程（PDE）的形式將物理學(xué)的力量與數(shù)據(jù)相結(jié)合，構(gòu)建具有近實(shí)時(shí)延遲的高保真、參數(shù)化代理模型。Modulus 能夠?yàn)槎鄠€(gè)領(lǐng)域缺乏 AI 專業(yè)知識(shí)的科研工作者，提供模擬仿真加速支持，比如計(jì)算流體力學(xué)、蛋白質(zhì)工程和氣候科學(xué)等領(lǐng)域。

12月20日下午14點(diǎn)，NVIDIA 聯(lián)合智東西公開課策劃推出的「NVIDIA Modulus 加速流體力學(xué)模擬仿真公開課」將正式開講。此次公開課將由 NVIDIA 高級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)師易成主講，主題為《Modulus 基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PINN）加速流體力學(xué)模擬仿真》。

此次公開課，易成老師將從 Modulus 使用 k-e 模型進(jìn)行流體力學(xué)模擬的原理和流程、Modulus 進(jìn)行流體力學(xué)模擬的五個(gè)步驟、Modulus k-e 模型的關(guān)鍵參數(shù)設(shè)置方法，以及 Modulus 選擇傅里葉網(wǎng)絡(luò)和全連接網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬的方法進(jìn)行系統(tǒng)講解。最后，易成老師還將深入解讀如何使用 Modulus 進(jìn)行參數(shù)化 CFD 模型訓(xùn)練。

本次公開課將以視頻直播形式進(jìn)行，由主講與問(wèn)答兩部分組成，其中主講40分鐘，問(wèn)答為20分鐘。

公開課信息

 主 題 

《Modulus 基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PINN）加速流體力學(xué)模擬仿真》

 提 綱 

1、Modulus 使用 k-e 模型進(jìn)行流體力學(xué)模擬的原理和流程

2、Modulus 進(jìn)行流體力學(xué)模擬的五個(gè)步驟

3、Modulus k-e 模型的關(guān)鍵參數(shù)設(shè)置方法

4、Modulus 選擇傅里葉網(wǎng)絡(luò)和全連接網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬的方法

5、Modulus 進(jìn)行參數(shù)化 CFD 模型訓(xùn)練解讀

 主 講 人 

易成，NVIDIA 高級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)師，負(fù)責(zé) NVIDIA 科研和能源行業(yè) GPU 計(jì)算解決方案設(shè)計(jì)與研究，包括 GPU 在高性能計(jì)算、深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用，GPU 的分布式并行計(jì)算加速，CUDA/OpenACC 的應(yīng)用程序移植和性能優(yōu)化。

 直 播 信 息 

直播時(shí)間：12月20日14點(diǎn)

直播地點(diǎn)：智東西公開課知識(shí)店鋪

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