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打造戰(zhàn)略科技力量,為大腦繪制地圖:《中國經(jīng)濟(jì)大講堂》“對(duì)話”駱清銘院士

發(fā)布人:傳感器技術(shù) 時(shí)間:2022-09-15 來源:工程師 發(fā)布文章
大腦是人體最重要的器官,也可能是宇宙間最復(fù)雜的物體。認(rèn)識(shí)、理解和掌握大腦的工作原理是現(xiàn)代科學(xué)最重要的課題。為什么我們需要睡眠?意識(shí)存在于何處?人類的情感源于何處?記憶可以像電腦一樣存儲(chǔ)嗎?精神類疾病是大腦出故障的嗎?能否有更直接的治療方法?
2021年國際權(quán)威期《Science》發(fā)布125個(gè)最前沿的科學(xué)問題,其中有22個(gè)問題與腦科學(xué)相關(guān)。人的大腦中有大約1,000億個(gè)神經(jīng)元,它們互相連接構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),指揮著我們的思維和行動(dòng),左右著我們的喜怒哀樂,怎樣才能清晰的了解它的工作原理,甚至看到它的工作狀態(tài),這些問題都需要我們有一張清晰的大腦運(yùn)行腦圖譜,在這方面中國的科學(xué)家已經(jīng)取得了原創(chuàng)性的研究成果。

圖片如何為大腦繪制清晰的地圖,給探索大腦奧秘指引方向,破解大腦之謎將會(huì)如何造福人類。《中國經(jīng)濟(jì)大講堂》走進(jìn)海南大學(xué),特邀中國科學(xué)院院士駱清銘深度解讀“打造戰(zhàn)略科技力量”之《為大腦繪制地圖》。圖片


繪制腦連接圖譜的科學(xué)史

1906年諾貝爾獎(jiǎng)授予了兩位神經(jīng)科學(xué)家,叫做高爾基和卡哈爾??ü栍酶郀柣l(fā)明的染色的方法,對(duì)腦片進(jìn)行染色。染色之后,卡哈爾根據(jù)他想象的結(jié)果,把腦子里的神經(jīng)元形態(tài)給繪畫出來。一個(gè)多世紀(jì)以來,目前我們?cè)诖髮W(xué)里用的教材,關(guān)于神經(jīng)元的認(rèn)識(shí),都還是卡哈爾那個(gè)時(shí)候畫的。實(shí)際上一個(gè)多世紀(jì)以來,大家對(duì)腦子里頭神經(jīng)元的認(rèn)識(shí)還是基于當(dāng)時(shí)卡哈爾和高爾基的工作,因此他們的工作被稱為現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)的起點(diǎn),標(biāo)志著現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)的誕生。


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在卡哈爾之后,科學(xué)家們用卡哈爾切片的方式,試圖從三維的角度來理解大腦大概是分成什么區(qū)域,德國解剖學(xué)家布羅德曼,曾經(jīng)把大腦分成52個(gè)不同的區(qū)域。進(jìn)入20世紀(jì)的后半葉,德國的于利希研究所,在此基礎(chǔ)上又通過三維層面上把大腦分成120多個(gè)區(qū)域。美國在2009年也啟動(dòng)了人類腦連接組計(jì)劃,基于核磁共振成像,在宏觀的尺度上去分析大腦不同腦區(qū)的連接關(guān)系。以上研究雖然取得了很多令人興奮的成果,但是總體來講,人類對(duì)腦的認(rèn)識(shí)還是非常粗淺。


1962年諾貝爾獎(jiǎng)獲得者,弗朗西斯·克里克曾在《Nature》上發(fā)表文章,說到?jīng)]有人類大腦連接圖譜,很難有希望理解我們的大腦是如何工作的。要理解弗朗西斯·克里克所說的腦連接圖譜,需要我們更細(xì)致的去分析大腦中神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底是一個(gè)什么樣的分布,它是如何工作的?


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繪制腦連接圖譜的挑戰(zhàn)

腦子里神經(jīng)元到底長什么樣?這里展示皮層的單個(gè)神經(jīng)元,我們可以看到這些神經(jīng)元的胞體是朝著各個(gè)方向很豐富的投射,可以把腦子里的神經(jīng)元比喻成一棵樹,有樹冠(樹突),它接收信號(hào),還有很多樹根(軸突),這個(gè)樹根很長,它可以擴(kuò)展到很多地方,它就會(huì)把信息傳遞到其他的地方。鼠大腦中一個(gè)神經(jīng)元的軸突長度有20厘米,而人腦里頭的單個(gè)神經(jīng)元的軸突長度可以達(dá)到差不多200米,因此從連接來講這是一個(gè)非常復(fù)雜的一個(gè)過程。
為揭開大腦奧秘,科學(xué)家們從未放棄給大腦繪制地圖,但人腦的復(fù)雜程度超乎想象,要想清楚的分辨出單個(gè)神經(jīng)元,并理清楚它們之間的連接方式是一項(xiàng)極其艱巨的工程,這相當(dāng)于給一個(gè)擁有千億棵樹木的巨大森林,拍攝超精細(xì)的三維立體照片。既要能看全整個(gè)森林,又要能看見每一棵樹,甚至還要能看清楚每一根樹枝,每一片樹葉。


圖片過去的100多年當(dāng)中,科學(xué)家在腦連接圖譜方面做了很多的工作,從局部的到整個(gè)全腦,從二維的發(fā)展到三維,其中用到了光學(xué)成像切片的技術(shù),也用了磁共振成像的技術(shù),但是最終還是沒有畫出弗朗西斯·克里克想要的這種很精細(xì)連接圖譜。人類現(xiàn)在的所有成像技術(shù)都還無法對(duì)全腦的神經(jīng)連接進(jìn)行測(cè)繪,一個(gè)多世紀(jì)以來繪制人腦地圖的工作幾乎毫無進(jìn)展。圖片

繪制腦連接圖譜的關(guān)鍵技術(shù)問題

駱清銘院士團(tuán)隊(duì)開發(fā)的顯微光學(xué)切片斷層成像系統(tǒng)(MOST),可以非常精細(xì)的切削小鼠的大腦,同時(shí)自動(dòng)拍攝識(shí)別出全腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和血管數(shù)據(jù),但是要想看清楚這些照片也不是一件容易的事情。第一個(gè)問題看的見的問題,也就是照片中如何獲得自己感興趣的信息,這需要我們對(duì)信息進(jìn)行特異性的標(biāo)記,讓被觀測(cè)的對(duì)象能夠產(chǎn)生足夠的對(duì)比度。圖片除了看得見之外,第二個(gè)問題是還要看得清楚。通常的標(biāo)記以后,神經(jīng)元的胞體和突起纖維的亮度會(huì)相差3~4個(gè)數(shù)量級(jí),那么是對(duì)成像技術(shù)的挑戰(zhàn)。只有突破了成像過程中的這些技術(shù)問題,我們才能夠真正的通過那些顯微照片,看得見看得清大腦的微觀結(jié)構(gòu)。


圖片對(duì)鼠腦的冠狀面的一個(gè)切片進(jìn)行成像,要20×10個(gè)馬賽克(像素塊),就是200個(gè)馬賽克才能夠成像,那么如果是一個(gè)完整的人腦的一個(gè)切面,可能要52,000多個(gè)像素塊,這就需要很多的工作,如果是要變成一個(gè)三維的一個(gè)腦子,假如說以一個(gè)成人腦的尺寸,就是14厘米乘9.3厘米乘16.7厘米,可能需要的像素塊達(dá)86億個(gè),想在這么大的一個(gè)范圍內(nèi)看的全,分辨出每一個(gè)神經(jīng)元、每一條毛細(xì)血管的要求就特別高。圖片當(dāng)然除了看得見,看得清,看得全之外,我們還要能看得懂。也就是說有一堆數(shù)據(jù)在這,一堆圖片在這,這是不夠,我們還要對(duì)它進(jìn)行分析,這里就涉及到計(jì)算的問題。1個(gè)鼠腦的數(shù)據(jù)量大概是8個(gè)TB(太字節(jié))的數(shù)據(jù)量,而人腦可能到幾十個(gè)PB(拍字節(jié)),那幾十個(gè)PB是什么概念?如果用現(xiàn)在的光盤存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù),那這些光盤壘起來的高度可能會(huì)超過珠穆朗瑪峰,這么大的數(shù)據(jù),要讀取它,要分析它,最后還要把感興趣的結(jié)果展示出來,這個(gè)對(duì)我們的計(jì)算機(jī)的技術(shù)提出了非常大的挑戰(zhàn)。


繪制腦連接圖譜的應(yīng)用范圍

我們的團(tuán)隊(duì)大概2000年的時(shí)候就開始這方面的工作,做了差不多10年,我們就發(fā)展出第一代成像技術(shù),叫做顯微光學(xué)切片斷層成像系統(tǒng)。通俗一點(diǎn)說就是一個(gè)相機(jī),這個(gè)相機(jī)能夠?qū)δX子的三維結(jié)構(gòu)進(jìn)行成像,這是在國際上第一次實(shí)現(xiàn)可以分辨出每一個(gè)神經(jīng)元的一個(gè)成像技術(shù)。 我們的團(tuán)隊(duì)在20多年的時(shí)間內(nèi)攻克了一個(gè)又一個(gè)的難關(guān)。
在今年3月份,《Nature Neuroscience》期刊以封面文章發(fā)表了一篇論文《小鼠前額葉單神經(jīng)元投射圖譜》本公眾號(hào)次條推文詳細(xì)解讀這項(xiàng)研究成果,這個(gè)工作是中科院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越研究中心,上海腦科學(xué)與類腦研究中心,神經(jīng)科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室我們?nèi)A中科技大學(xué)蘇州腦空間信息研究院,武漢光電國家研究中心,大家一起合作做的一個(gè)工作。這個(gè)工作我們針對(duì)161只小鼠的全腦進(jìn)行了成像,然后從中我們重構(gòu)出了6000多個(gè)前額葉神經(jīng)元它的軸突的形態(tài),我們就可以看到這些神經(jīng)元從哪來到,哪里去。它的形態(tài)是什么樣子,我們對(duì)它進(jìn)行了分析,分出了64個(gè)神經(jīng)元的亞型。由于我們發(fā)展的一系列的技術(shù),所以在國際上就引起了我們同行的一個(gè)重視。所以在國際上有很多著名的實(shí)驗(yàn)室都來跟我們合作。


圖片如果我們對(duì)腦子里頭這些腦地圖清楚,那么對(duì)于我們?nèi)ダ斫饽X,和對(duì)腦疾病進(jìn)行治療也會(huì)有幫助。比方說像癲癇、帕金森等一些重大的腦疾病,被認(rèn)為是腦子里某些特定的神經(jīng)環(huán)路出了問題。如果知道了這些出來問題的環(huán)路連接,那我們有可能去阻斷這些環(huán)路,或是修復(fù)這些環(huán)路,對(duì)于我們治療疾病很有幫助,事實(shí)上現(xiàn)在臨床醫(yī)學(xué)上也在發(fā)展類似的技術(shù)。


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另外一方面是類腦智能,也就是計(jì)算機(jī)怎么樣像人一樣的思考。事實(shí)上在計(jì)算機(jī)發(fā)展的早期,無論是圖靈還是馮·諾依曼,他們?cè)谧鲞@些東西的過程當(dāng)中,就已經(jīng)在思考這些問題。現(xiàn)在我們計(jì)算機(jī)里的二進(jìn)制0和1,實(shí)際上也是對(duì)應(yīng)神經(jīng)原理的靜息和興奮兩種狀態(tài)。所以這也是為什么現(xiàn)在大家一直非常關(guān)注類腦智能,大家都很希望進(jìn)一步通過對(duì)腦的認(rèn)識(shí),我們能夠去設(shè)計(jì)一些腦的思維信息處理模式,用于我們發(fā)展新一代的類腦的計(jì)算機(jī)。


圖片在美國腦計(jì)劃里,其中有一個(gè)工作叫做BICCN,它的核心的任務(wù)就是對(duì)腦子里的神經(jīng)元進(jìn)行普查,到底有多少個(gè)神經(jīng)元,然后對(duì)它進(jìn)行分型,對(duì)于神經(jīng)元到底分多少類?這神經(jīng)元長得什么樣?那么這些神經(jīng)元從哪來到哪去,相互之間是什么聯(lián)系,那么這是它很基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)。這里頭所有跟單神經(jīng)元形態(tài)方面的工作,這些數(shù)據(jù)的獲取都是在我的實(shí)驗(yàn)室完成的。圖片可能大家想問把這些形態(tài)搞清楚以后到底有什么用?那我想還是那句話,一方面對(duì)于我們疾病診斷治療能夠提供一些重要知識(shí)。另外一個(gè)方面了解這些神經(jīng)元所組成的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息處理的機(jī)制,有助于我們未來去進(jìn)一步優(yōu)化人工智能類腦智能的一些算法。所以了解真實(shí)世界的真實(shí)大腦的網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算的模型,對(duì)于我們未來發(fā)展智能技術(shù)是具有非常重要的意義。其實(shí)無論是美國腦計(jì)劃還是歐盟腦計(jì)劃,這都是他們的重要目標(biāo)之一。圖片

繪制腦連接圖譜的是勢(shì)在必行的大科學(xué)工程

當(dāng)然我們也深知要繪制一個(gè)真正高質(zhì)量的腦地圖,它是一個(gè)非常重大的科學(xué)工程,繪制大腦地圖一直是科學(xué)家的夢(mèng)想。悉尼·布倫納因?yàn)槔L制了線蟲全部300個(gè)神經(jīng)元的連接圖譜拿了諾貝爾獎(jiǎng)。在這之后大家又花了很多的時(shí)間做果蠅,果蠅大概有10萬個(gè)神經(jīng)元,目前來說對(duì)它的解析還不到一半。果蠅之后是斑馬魚,然后再到非人靈長類,總之大家一直是在想各種辦法,科學(xué)家一直在不懈的去努力,想去繪制出這個(gè)神經(jīng)的連接圖譜。那么我個(gè)人認(rèn)為繪制腦地圖是一個(gè)勢(shì)在必行的大科學(xué)工程。


圖片那么理想的這個(gè)腦地圖到底應(yīng)該是什么樣?我想是有這幾個(gè)方面:第一個(gè)是應(yīng)該在一個(gè)介觀的分辨水平,這里的介觀指能夠分辨出每一根神經(jīng)元,每一條毛細(xì)血管,這么一個(gè)分辨水平,從物理的尺度一般都是微米或亞微米的水平。第二個(gè)方面是要繪制這個(gè)腦地圖必須是全景的,也就是說是在全腦的范圍。第三個(gè)方面是不光是在全腦,不光是把它連接繪制出來,還要有精準(zhǔn)的定位,也就是說它的位置在哪里?在哪些腦區(qū)。第四個(gè)方面就是要有特異性,就好說在這個(gè)地圖里頭,鐵路在哪,公路在哪,這個(gè)水路在哪。當(dāng)然更進(jìn)一步的話,是把它的時(shí)間動(dòng)力學(xué)特征能夠拿出來。


圖片事實(shí)上現(xiàn)在的很多研究表明,我們特定的腦功能,像視覺、運(yùn)動(dòng)、甚至意識(shí)等都會(huì)對(duì)應(yīng)特定的腦網(wǎng)絡(luò)。雖然我們經(jīng)常說腦的連接和活動(dòng),它的時(shí)間、空間都是不斷的演化的,能量和信息也是高度耦合的,對(duì)我們解析這些行為帶來了很大的挑戰(zhàn)。但是我們還是有理由相信,理解最基本的這些腦連接圖譜,它所處的位置,它的作用,可以為最后實(shí)現(xiàn)保護(hù)腦和創(chuàng)造腦,就打下了非常好的基礎(chǔ)。
當(dāng)然在這個(gè)過程當(dāng)中,如果我們把組學(xué)的一些信息,比如轉(zhuǎn)錄組、蛋白組、代謝組,如果把這些信息加上去當(dāng)然就更好,那么這就好比我知道這條路,那么這個(gè)這條路上到底跑的是小汽車,還是跑的是貨車,還是跑的是火車,甚至是說我這些車?yán)镱^運(yùn)載的什么貨物,如果說我們知道的這些當(dāng)然更好


圖片總之來說對(duì)于繪制腦圖譜這件事情它的意義是非常大的,那么我自己因?yàn)樵谶@個(gè)基礎(chǔ)上經(jīng)過了多年的努力,我提出了一個(gè)新型的交叉學(xué)科,叫做腦空間信息學(xué),所謂腦空間信息學(xué)是說去示蹤、測(cè)量、分析、處理和呈現(xiàn),具有明確空間定位信息的全腦三維時(shí)空信息數(shù)據(jù),這是一個(gè)綜合集成的一個(gè)科學(xué)圖片借今天這個(gè)機(jī)會(huì),我想呼吁我們?nèi)鐣?huì)能夠更加重視和支持原創(chuàng)性的基礎(chǔ)研究,我也想呼吁大家更加重視新技術(shù)新方法的研究。當(dāng)前美國、歐盟和我們中國都相繼啟動(dòng)了腦科學(xué)研究計(jì)劃,還有很多其他的一些發(fā)達(dá)國家和國際組織也充分認(rèn)識(shí)到了腦科學(xué)研究的重要性,大家都在努力去爭(zhēng)搶這個(gè)國際競(jìng)爭(zhēng)的技術(shù)制高點(diǎn)。那么中國的科學(xué)家也完全有能力在腦科學(xué)與類腦研究,特別是腦地圖的繪制方面,能夠搶占這個(gè)技術(shù)的制高點(diǎn)。


來源:腦機(jī)接口社區(qū)


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