20秒預(yù)警,拯救127個(gè)孩子!四川瀘定6.8級(jí)地震,能用AI預(yù)測(cè)嗎?
最新消息,四川瀘定6.8級(jí)地震已經(jīng)造成甘孜州遇難29人,雅安市遇難17人,另有16人失聯(lián),50人受傷。
看到這個(gè)消息,感到無比心痛……
在今夏的超強(qiáng)熱浪中,四川作為西電東輸?shù)闹髁Υ笫?,為全國人民抗下了所有委屈?/span>
這座英雄的城市,選擇了自己負(fù)重前行:為了向其他兄弟省份繼續(xù)供電,熄滅了路燈,關(guān)閉了空調(diào),讓自己陷入一片黑暗。
隨后,四川又遭遇了疫情,成都等城市全城靜默。
而昨天,瀘定又遭遇了地震,現(xiàn)在傷亡人數(shù)還在不斷統(tǒng)計(jì)中。
來源:中國消防20秒,拯救127個(gè)孩子
在位于震中的海螺溝,有兩個(gè)酒店樓體全塌了。來源:荔枝新聞酒店老板徐先生稱,自己到現(xiàn)在仍心有余悸,「從未見過這么兇的地震」「我現(xiàn)在手都在抖」。在這場(chǎng)地震中,有很多令人動(dòng)容的畫面。據(jù)紅星新聞報(bào)道,接到地震消息后,四川省人民醫(yī)院立刻組織應(yīng)急救援小分隊(duì)前往救援,國家(四川)中醫(yī)緊急醫(yī)學(xué)救援隊(duì)也趕赴瀘定救援。省骨科醫(yī)院馬上組成應(yīng)急隊(duì),逆行前往震中展開救援。,時(shí)長(zhǎng)00:16
地震預(yù)警立大功
那一年的汶川地震,有將近70,000人死亡,給我們?cè)斐闪颂蟮膫础绻?dāng)時(shí)我們能有這樣的預(yù)警系統(tǒng),死亡人數(shù)至少可以減少30%。汶川地震后,我國加大了對(duì)地震高發(fā)地區(qū)的災(zāi)害預(yù)警的投資。作為地震高發(fā)區(qū)域的四川省,2012年就在成都開始試點(diǎn)安裝預(yù)警系統(tǒng)。截止到2020年底,預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)可以覆蓋四川全省。這次起了大作用的「地震預(yù)警」系統(tǒng),是由成都高新減災(zāi)研究所與中國地震局聯(lián)合建設(shè)的大陸地震預(yù)警網(wǎng)。地震波分為縱波和橫波,前者傳播速度快、破壞力小,后者傳播速度慢、破壞力大。地震預(yù)警的基本原理,就是利用兩者的時(shí)間差發(fā)出警報(bào)。離震源較近的地震觀測(cè)儀器接收到地震縱波后,實(shí)時(shí)并持續(xù)估計(jì)地震參數(shù)及其影響,并向地震橫波尚未到達(dá)的可能受災(zāi)區(qū)域,提前數(shù)秒至幾十秒發(fā)出警報(bào)信息。根據(jù)《科技日?qǐng)?bào)》對(duì)研究所所長(zhǎng)王暾的采訪,利用地震傳感器建立起地震預(yù)警網(wǎng)后,一旦地震發(fā)生,地震預(yù)警系統(tǒng)就會(huì)利用電磁波傳輸速度遠(yuǎn)大于地震波的特性,通過讀取分析布設(shè)在各地的實(shí)時(shí)傳輸?shù)卣鸨O(jiān)測(cè)臺(tái)站的記錄數(shù)據(jù),快速對(duì)判斷地震發(fā)生的位置以及大概的震級(jí),然后全自動(dòng)地向還未受波及的用戶提前幾秒到幾十秒發(fā)出預(yù)警。來源:中國科技網(wǎng)由于地震波波及不同區(qū)域的時(shí)間不一樣,接受地震預(yù)警消息的終端設(shè)備所處的位置也不一致,所以預(yù)警倒計(jì)時(shí)時(shí)間也會(huì)有不同。王暾表示,瀘定縣發(fā)生6.8級(jí)地震發(fā)生后,預(yù)警網(wǎng)在瀘定6.8級(jí)地震發(fā)生時(shí)第5秒就發(fā)出預(yù)警,向康定市提前7秒預(yù)警,向雅安市提前20秒預(yù)警,向成都市提前50秒預(yù)警。自汶川余震區(qū)發(fā)展的我國地震預(yù)警成果,已經(jīng)處于全球領(lǐng)先水平。目前,四川地區(qū)廣泛應(yīng)用的是第二代大陸地震預(yù)警網(wǎng)。二代地震預(yù)警技術(shù)對(duì)前端預(yù)警臺(tái)站、中端傳輸響應(yīng)渠道、末端處理系統(tǒng)均做出了基于分布式處理的全面升級(jí),通過云計(jì)算運(yùn)行中心進(jìn)一步優(yōu)化算法,并可利用5G通信技術(shù)提升系統(tǒng)響應(yīng)速度。然而,我們現(xiàn)在能做的,只是在地震發(fā)生后快速地發(fā)出預(yù)警。預(yù)測(cè)還沒有發(fā)生的地震,對(duì)全世界來說,都仍是一個(gè)無法達(dá)成的難題。地震預(yù)報(bào)是指在地震發(fā)生前,根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)未來可能發(fā)生的地震作出時(shí)間、地點(diǎn)、震級(jí)方面的預(yù)測(cè)。根據(jù)王暾所長(zhǎng)的介紹:
我們所做的工作是地震預(yù)警,而并非地震預(yù)報(bào),臨震預(yù)報(bào)仍然是世界難題。地震預(yù)警只能減少人員損傷,而不能做到避免。因?yàn)橹荒茴A(yù)警,不能預(yù)測(cè),人員的傷亡就無法避免。
地震預(yù)報(bào)仍是世界難題
為什么預(yù)測(cè)下一場(chǎng)大地震會(huì)如此困難?讓我們先從一個(gè)簡(jiǎn)單的問題開始:下一次大地震將在哪里發(fā)生?研究表明,較大的斷層通常會(huì)引起較大的地震。理論上,如果所有的斷層都被繪制出來了,那么我們應(yīng)該能夠?qū)σ粋€(gè)特定地區(qū)可能經(jīng)歷的最強(qiáng)烈的地震加以限制。然而,估計(jì)斷層大小和釋放的相應(yīng)能量并不總是那么簡(jiǎn)單。斷層常表現(xiàn)出復(fù)雜的幾何形態(tài),使得對(duì)斷層區(qū)域的建模變得復(fù)雜。此外,斷層可能同時(shí)破裂:在新西蘭2016年的Kaikōura地震期間,13個(gè)不同的斷層同時(shí)破裂。此外,地震的震級(jí)并不一定與破壞力呈正相關(guān)。根據(jù)發(fā)生的地點(diǎn),中等震級(jí)的地震可能比「大」地震更具破壞性。例如,1994年加利福尼亞州北嶺6.7級(jí)地震造成重大財(cái)產(chǎn)損失和生命損失,而2018年斐濟(jì)8.2級(jí)地震強(qiáng)度為178倍,并未造成任何損失。現(xiàn)在,讓我們看這個(gè)更加復(fù)雜的問題:下一次大地震何時(shí)發(fā)生?預(yù)測(cè)時(shí)間是地震預(yù)測(cè)中最難的挑戰(zhàn)。有兩種理論可以解釋,為什么對(duì)時(shí)間的預(yù)測(cè)是有缺陷的。第一種理論稱為彈性回跳理論,它指出地殼在強(qiáng)烈的壓力下會(huì)彎曲變形,直到最終在應(yīng)變下斷裂。沿著斷裂的滑移(即地震)使兩側(cè)的巖石回彈到變形較小的狀態(tài),并釋放儲(chǔ)存的能量,從而使累積應(yīng)變的過程重新開始。第二種理論被稱為特征地震,它描述了研究最多的地震產(chǎn)生的斷層似乎有不同的區(qū)段。在兩次地震之間的間隔期內(nèi),這些板塊反復(fù)破裂,積累了相同數(shù)量的應(yīng)變,從而產(chǎn)生了相似震級(jí)的地震。假設(shè)這兩個(gè)理論一直存在,我們就可以根據(jù)1)最大未受力應(yīng)變的位置,2)自上次地震發(fā)生以來的時(shí)間,以及3)對(duì)斷層帶的精確了解來預(yù)測(cè)下一次地震何時(shí)發(fā)生。可以看出,由于現(xiàn)實(shí)的種種復(fù)雜因素,我們很難預(yù)測(cè)出地震發(fā)生的時(shí)間。那么,如果用上人工智能技術(shù)又會(huì)如何呢?
理論上,在地震預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中,有許多模式和信號(hào),人類無法看到,人工智能卻可以清楚地檢測(cè)到。
用AI預(yù)測(cè)地震可行嗎
在2018年,來自谷歌和哈佛大學(xué)的研究人員,曾在一篇發(fā)表在Nature的論文中,展示了如何用深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)余震位置。該模型在一個(gè)包含131000多個(gè)「主震-余震」事件的數(shù)據(jù)庫中尋找模式,然后在一個(gè)包含30000對(duì)類似事件的數(shù)據(jù)庫中測(cè)試其預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)比當(dāng)時(shí)被稱為「庫侖破裂應(yīng)力變化」的模型更加可靠。論文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-018-0438-y然而,時(shí)間來到文章發(fā)表的一年之后,數(shù)據(jù)科學(xué)家Rajiv Shah在分析結(jié)果的時(shí)候發(fā)現(xiàn):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確率高得有點(diǎn)離譜了。在隨后的復(fù)現(xiàn)中,一個(gè)非常嚴(yán)重的問題浮現(xiàn)了出來——用于訓(xùn)練和測(cè)試模型的數(shù)據(jù)有重疊(data leak)。簡(jiǎn)答來說就是,模型在訓(xùn)練時(shí)已經(jīng)知道了考試的答案。而這也就意味著,測(cè)試的結(jié)果幾乎沒有任何實(shí)際意義。不過,Nature到最后也沒有理會(huì)這位研究人員提出的問題和建議……盡管如此,科學(xué)家們并沒有放棄對(duì)這一領(lǐng)域的探索,各類相關(guān)的研究層出不窮。在美國地震學(xué)會(huì)(SSA)2021年年會(huì)上,來自斯坦福大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)提出了一種實(shí)時(shí)分析地震信號(hào)的新方法——DeepShake,并在之后發(fā)表在了Seismological Research Letters上。模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自2019年加州的地震記錄,測(cè)試的結(jié)果顯示,DeepShake可以在高強(qiáng)度地面晃動(dòng)到來之前的7到13秒之間發(fā)出警報(bào)。相比于傳統(tǒng)的地震預(yù)警,DeepShake可以直接根據(jù)地面運(yùn)動(dòng)的特征發(fā)出提前預(yù)警,省去了現(xiàn)有系統(tǒng)使用的一些中間步驟。研究人員表示,DeepShake展示了機(jī)器學(xué)習(xí)模型在提高地震預(yù)警系統(tǒng)的速度和準(zhǔn)確性方面的潛力。論文鏈接:https://doi.org/10.1785/02202101412022年,來自中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所和斯坦福大學(xué)的研究人員,在發(fā)表于在Science Advances的論文中提出了一種全新的方法,極大地提高了位于城區(qū)的地震監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)能力。UrbanDenoiser算法通過過濾掉背景地震噪音,它可以提高整體信號(hào)質(zhì)量,并恢復(fù)以前可能太弱而無法記錄的信號(hào)。對(duì)密集陣數(shù)據(jù)和城市地區(qū)的地震序列的應(yīng)用表明,UrbanDenoiser可以提高信號(hào)質(zhì)量,并在信噪比低至~0dB的情況下對(duì)信號(hào)進(jìn)行恢復(fù)。論文鏈接:https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abl3564可以期待的是,隨著算力的不斷提高以及數(shù)據(jù)的不斷完善,AI在地震預(yù)測(cè)這一領(lǐng)域,也將有著更近一步的發(fā)展。最后,讓我們默默祈禱,有更多的受災(zāi)人群能夠獲救,天佑四川,天佑中華。參考資料:http://m.stdaily.com/index/kejixinwen/202209/d7e1e5244d1e4c30ad11c232c0ea2761.shtmlhttps://weibo.com/2803301701/M4sAT7Qsv?refer_flag=1001030103_來源:新智元
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