冬奧高質(zhì)量炫技，Get 同款“魔法”：圖像處理算法

來源 | 博文視點Broadview

為期半個月的冬奧會已落下帷幕，在冰雪健兒熱情展示平時訓練結(jié)果的同時，你心中是不是還有谷愛凌的1620高難度動作，以及俄羅斯三娃（K寶瓦利耶娃、謝爾巴科娃、特魯索娃）的超美舞姿……

是不是還沒有看過癮呢？

谷愛凌在比賽中

K娃瓦利耶娃在比賽中

她們在比賽的同時，也給我國的滑雪等冬季運動項目的普及帶來了非常好的宣傳推廣。

據(jù)統(tǒng)計，本屆冬奧會創(chuàng)下了收視率新高，受到了國內(nèi)外的一致好評，除了中國運動健兒獲得的金牌外，更多的是絢麗的畫面、精彩的比賽瞬間給觀眾帶來了驚喜，但這些高清畫面和精彩瞬間的捕捉，以及首次使用的高速鏡頭的軌跡計算，都離不開計算機圖像算法在背后的默默耕耘。

開幕式上的數(shù)字水墨冰瀑唯美震撼，“黃河水”滾滾而來，而后冰凍為一片冰的世界。殊不知，“冰瀑”中的水流圖像，是經(jīng)過圖像處理算法而形成的。機器‘學習’大量中國傳統(tǒng)水墨畫，建立水墨紋理特征模型，以此生成風格化的山水圖像。風格化圖像是深度學習領(lǐng)域的一個很常見的案例，讀者朋友可以自己下載一個風格化的模型，使用OpenCV進行推理，產(chǎn)生自己的風格化圖像。

開幕式中的“黃河之水天上來”

為了讓運動員更好地訓練，達到更好的訓練效果，本屆冬奧會上應(yīng)用了基于OpenVINO（Open Visual Inference and Neural Network Optimization，開源視覺推理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化庫）視覺工具套件開發(fā)的3DAT三維運動員追蹤技術(shù)，運動員不需要帶任何傳感器和相關(guān)設(shè)備，就可以直接把各種數(shù)據(jù)采集起來，進行運動軌跡的測算和分析。

這是其他項目教練利用該技術(shù)在平時訓練時的分析應(yīng)用運用。

在夏奧會項目中訓練

OpenCV在發(fā)行4.x版本的時候就開始引入了OpenVINO用于計算機視覺推理與深度學習推理開發(fā)。

運動員的勝負往往就在電光火石的一瞬間，為了輔助裁判的決策，需要攝像機定格一個個精彩的瞬間。體育館中設(shè)置了4K攝像機陣列和8KVR相機，正是這些攝像機現(xiàn)場圖像數(shù)據(jù)采集精準捕捉了運動員的動作細節(jié)，這背后蘊藏了如VR/360°節(jié)目拍攝、內(nèi)容生成、8K視頻流高效編解碼、自適應(yīng)傳輸和交互式VR呈現(xiàn)等關(guān)鍵技術(shù)。

谷愛凌奪冠精彩動作

本次冬奧會中在很多的場合還使用了自動駕駛和輔助駕駛技術(shù)，像火炬?zhèn)鬟f階段，不僅有機器人來傳遞火炬，還有一段路程是自動駕駛汽車來負責火炬?zhèn)鬟f。而冬奧村內(nèi)的大巴上也裝上了輔助駕駛系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過計算機視覺等AI技術(shù)，為駕駛大巴的司機提供預警提醒，計算機視覺中的圖像處理算法都可以通過OpenCV實現(xiàn)。