面試官:Java中如何保證線程安全性
來源:blog.csdn.net/weixin_40459875/article/details/80290875
一、線程安全在三個方面體現(xiàn)
1.原子性:提供互斥訪問,同一時刻只能有一個線程對數(shù)據(jù)進行操作,(atomic,synchronized);
2.可見性:一個線程對主內(nèi)存的修改可以及時地被其他線程看到,(synchronized,volatile);
3.有序性:一個線程觀察其他線程中的指令執(zhí)行順序,由于指令重排序,該觀察結(jié)果一般雜亂無序,(happens-before原則)。
接下來,依次分析。
二、原子性---atomicJDK里面提供了很多atomic類,AtomicInteger,AtomicLong,AtomicBoolean等等。
它們是通過CAS完成原子性。
我們一次來看AtomicInteger,AtomicStampedReference,AtomicLongArray,AtomicBoolean。
(1)AtomicInteger先來看一個AtomicInteger例子:
public class AtomicIntegerExample1 {
// 請求總數(shù)
public static int clientTotal = 5000;
// 同時并發(fā)執(zhí)行的線程數(shù)
public static int threadTotal = 200;
public static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();//獲取線程池
final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);//定義信號量
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);
for (int i = 0; i < clientTotal ; i++) {
executorService.execute(() -> {
try {
semaphore.acquire();
add();
semaphore.release();
} catch (Exception e) {
log.error("exception", e);
}
countDownLatch.countDown();
});
}
countDownLatch.await();
executorService.shutdown();
log.info("count:{}", count.get());
}
private static void add() {
count.incrementAndGet();
}
}
我們可以執(zhí)行看到最后結(jié)果是5000是線程安全的。
那么看AtomicInteger的incrementAndGet()方法:
再看getAndAddInt()方法:
這里面調(diào)用了compareAndSwapInt()方法:
它是native修飾的,代表是java底層的方法,不是通過java實現(xiàn)的 。
再重新看getAndAddInt(),傳來第一個值是當前的一個對象 ,比如是count.incrementAndGet(),那么在getAndAddInt()中,var1就是count,而var2第二個值是當前的值,比如想執(zhí)行的是2+1=3操作,那么第二個參數(shù)是2,第三個參數(shù)是1 。
變量5(var5)是我們調(diào)用底層的方法而得到的底層當前的值,如果沒有別的線程過來處理我們count變量的時候,那么它正常返回值是2。
因此傳到compareAndSwapInt方法里的參數(shù)是(count對象,當前值2,當前從底層傳過來的2,從底層取出來的值加上改變量var4)。
compareAndSwapInt()希望達到的目標是對于var1對象,如果當前的值var2和底層的值var5相等,那么把它更新成后面的值(var5+var4).
compareAndSwapInt核心就是CAS核心。
關(guān)于count值為什么和底層值不一樣:count里面的值相當于存在于工作內(nèi)存的值,底層就是主內(nèi)存。
(2)AtomicStampedReference接下來我們看一下AtomicStampedReference。
關(guān)于CAS有一個ABA問題:開始是A,后來改為B,現(xiàn)在又改為A。解決辦法就是:每次變量改變的時候,把變量的版本號加1。
這就用到了AtomicStampedReference。
我們來看AtomicStampedReference里的compareAndSet()實現(xiàn):
而在AtomicInteger里compareAndSet()實現(xiàn):
可以看到AtomicStampedReference里的compareAndSet()中多了 一個stamp比較(也就是版本),這個值是由每次更新時來維護的。
(3)AtomicLongArray這種維護數(shù)組的atomic類,我們可以選擇性地更新其中某一個索引對應(yīng)的值,也是進行原子性操作。這種對數(shù)組的操作的各種方法,會多處一個索引。
比如,我們看一下compareAndSet():
(4)AtomicBoolean看一段代碼:
public class AtomicBooleanExample {
private static AtomicBoolean isHappened = new AtomicBoolean(false);
// 請求總數(shù)
public static int clientTotal = 5000;
// 同時并發(fā)執(zhí)行的線程數(shù)
public static int threadTotal = 200;
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);
for (int i = 0; i < clientTotal ; i++) {
executorService.execute(() -> {
try {
semaphore.acquire();
test();
semaphore.release();
} catch (Exception e) {
log.error("exception", e);
}
countDownLatch.countDown();
});
}
countDownLatch.await();
executorService.shutdown();
log.info("isHappened:{}", isHappened.get());
}
private static void test() {
if (isHappened.compareAndSet(false, true)) {
log.info("execute");
}
}
}
執(zhí)行之后發(fā)現(xiàn),log.info("execute");只執(zhí)行了一次,且isHappend值為true。
原因就是當它第一次compareAndSet()之后,isHappend變?yōu)閠rue,沒有別的線程干擾。
通過使用AtomicBoolean,我們可以使某段代碼只執(zhí)行一次。
三、原子性---synchronizedsynchronized是一種同步鎖,通過鎖實現(xiàn)原子操作。
JDK提供鎖分兩種:一種是synchronized,依賴JVM實現(xiàn)鎖,因此在這個關(guān)鍵字作用對象的作用范圍內(nèi)是同一時刻只能有一個線程進行操作;另一種是LOCK,是JDK提供的代碼層面的鎖,依賴CPU指令,代表性的是ReentrantLock。
synchronized修飾的對象有四種:
- 修飾代碼塊,作用于調(diào)用的對象;
- 修飾方法,作用于調(diào)用的對象;
- 修飾靜態(tài)方法,作用于所有對象;
- 修飾類,作用于所有對象。
修飾代碼塊和方法:
@Slf4j
public class SynchronizedExample1 {
// 修飾一個代碼塊
public void test1(int j) {
synchronized (this) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
log.info("test1 {} - {}", j, i);
}
}
}
// 修飾一個方法
public synchronized void test2(int j) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
log.info("test2 {} - {}", j, i);
}
}
public static void main(String[] args) {
SynchronizedExample1 example1 = new SynchronizedExample1();
SynchronizedExample1 example2 = new SynchronizedExample1();
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
//一
executorService.execute(() -> {
example1.test1(1);
});
executorService.execute(() -> {
example1.test1(2);
});
//二
executorService.execute(() -> {
example2.test2(1);
});
executorService.execute(() -> {
example2.test2(2);
});
//三
executorService.execute(() -> {
example1.test1(1);
});
executorService.execute(() -> {
example2.test1(2);
});
}
}
執(zhí)行后可以看到對于情況一,test1內(nèi)部方法塊作用于example1,先執(zhí)行完一次0-9輸出,再執(zhí)行下一次0-9輸出;情況二,同情況一類似,作用于example2;情況三,可以看到交叉執(zhí)行,test1分別獨立作用于example1和example2,互不影響。
修飾靜態(tài)方法和類:
@Slf4j
public class SynchronizedExample2 {
// 修飾一個類
public static void test1(int j) {
synchronized (SynchronizedExample2.class) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
log.info("test1 {} - {}", j, i);
}
}
}
// 修飾一個靜態(tài)方法
public static synchronized void test2(int j) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
log.info("test2 {} - {}", j, i);
}
}
public static void main(String[] args) {
SynchronizedExample2 example1 = new SynchronizedExample2();
SynchronizedExample2 example2 = new SynchronizedExample2();
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
executorService.execute(() -> {
example1.test1(1);
});
executorService.execute(() -> {
example2.test1(2);
});
}
}
test1和test2會鎖定調(diào)用它們的對象所屬的類,同一個時間只有一個對象在執(zhí)行。
四、可見性---volatile對于可見性,JVM提供了synchronized和volatile。這里我們看volatile。
(1)volatile的可見性是通過內(nèi)存屏障和禁止重排序?qū)崿F(xiàn)的volatile會在寫操作時,會在寫操作后加一條store屏障指令,將本地內(nèi)存中的共享變量值刷新到主內(nèi)存:
volatile在進行讀操作時,會在讀操作前加一條load指令,從內(nèi)存中讀取共享變量:
(2)但是volatile不是原子性的,進行++操作不是安全的@Slf4j
public class VolatileExample {
// 請求總數(shù)
public static int clientTotal = 5000;
// 同時并發(fā)執(zhí)行的線程數(shù)
public static int threadTotal = 200;
public static volatile int count = 0;
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);
for (int i = 0; i < clientTotal ; i++) {
executorService.execute(() -> {
try {
semaphore.acquire();
add();
semaphore.release();
} catch (Exception e) {
log.erro("exception", e);
}
countDownLatch.countDown();
});
}
countDownLatch.await();
executorService.shutdown();
log.info("count:{}", count);
}
private static void add() {
count++;
}
}
執(zhí)行后發(fā)現(xiàn)線程不安全,原因是 執(zhí)行conut++ 時分成了三步,第一步是取出當前內(nèi)存 count 值,這時 count 值時最新的,接下來執(zhí)行了兩步操作,分別是 +1 和重新寫回主存。假設(shè)有兩個線程同時在執(zhí)行 count++ ,兩個內(nèi)存都執(zhí)行了第一步,比如當前 count 值為 5 ,它們都讀到了,然后兩個線程分別執(zhí)行了 +1 ,并寫回主存,這樣就丟掉了一次加一的操作。
(3)volatile適用的場景既然volatile不適用于計數(shù),那么volatile適用于哪些場景呢:
- 對變量的寫操作不依賴于當前值
- 該變量沒有包含在具有其他變量不變的式子中
因此,volatile適用于狀態(tài)標記量:
線程1負責初始化,線程2不斷查詢inited值,當線程1初始化完成后,線程2就可以檢測到inited為true了。
五、有序性有序性是指,在JMM中,允許編譯器和處理器對指令進行重排序,但是重排序過程不會影響到單線程程序的執(zhí)行,卻會影響到多線程并發(fā)執(zhí)行的正確性。
可以通過volatile、synchronized、lock保證有序性。
另外,JMM具有先天的有序性,即不需要通過任何手段就可以得到保證的有序性。這稱為happens-before原則。
如果兩個操作的執(zhí)行次序無法從happens-before原則推導出來,那么它們就不能保證它們的有序性。虛擬機可以隨意地對它們進行重排序。
happens-before原則:
- 程序次序規(guī)則:在一個單獨的線程中,按照程序代碼書寫的順序執(zhí)行。
- 鎖定規(guī)則:一個unlock操作happen—before后面對同一個鎖的lock操作。
- volatile變量規(guī)則:對一個volatile變量的寫操作happen—before后面對該變量的讀操作。
- 線程啟動規(guī)則:Thread對象的start()方法happen—before此線程的每一個動作。
- 線程終止規(guī)則:線程的所有操作都happen—before對此線程的終止檢測,可以通過Thread.join()方法結(jié)束、Thread.isAlive()的返回值等手段檢測到線程已經(jīng)終止執(zhí)行。
- 線程中斷規(guī)則:對線程interrupt()方法的調(diào)用happen—before發(fā)生于被中斷線程的代碼檢測到中斷時事件的發(fā)生。
- 對象終結(jié)規(guī)則:一個對象的初始化完成(構(gòu)造函數(shù)執(zhí)行結(jié)束)happen—before它的finalize()方法的開始。
- 傳遞性:如果操作A happen—before操作B,操作B happen—before操作C,那么可以得出A happen—before操作C。
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