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物聯(lián)網(wǎng)智能交通擁堵判別算法的研究與實(shí)現(xiàn)

  • 摘要:針對(duì)城市道路交叉口的常發(fā)性交通擁堵現(xiàn)象,依據(jù)RFID檢測(cè)系統(tǒng)的特點(diǎn),提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)前端信息采集技術(shù)的交通流檢測(cè)方法。并且對(duì)城市道路交
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基于FPGA的幀同步提取方法的研究

  • 在可靠的通信系統(tǒng)中,要保證接收端能正確解調(diào)出信息,必須要有一個(gè)同步系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)發(fā)送端和接收端的同步,因此同步提取在通信系統(tǒng)中是至關(guān)重要的。一個(gè)簡(jiǎn)單的接收系統(tǒng)框圖如圖1所示。 本文介紹一種基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門
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蓄電池內(nèi)阻精確測(cè)量方法的研究

  • 1.引言  蓄電池作為電源系統(tǒng)停電時(shí)的備用電源,已廣泛的應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、交通、通信等行業(yè)。如果電池失效或容量不足,就有可能造成重大事故,所以必須對(duì)蓄電池的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行全面的在線監(jiān)測(cè)。蓄電池狀態(tài)的重要標(biāo)志
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對(duì)反饋放大電路類型判定方法的研究

  • 摘要:反饋放大電路由基本放大電路和反饋網(wǎng)絡(luò)組成,反饋橋梁是反饋網(wǎng)絡(luò)的一部分或全部。反饋放大電路類型的判定方法是:反饋橋梁的一端連接在輸出電壓的“上端”(或“下端”)就形成電壓(或電流)
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紅外線測(cè)溫儀自校準(zhǔn)誤差比對(duì)方法的研究

  • 摘要:紅外線測(cè)溫儀由于長(zhǎng)期用于生產(chǎn)一線進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試,使用環(huán)境惡劣,以及日常維護(hù)保養(yǎng)不當(dāng),可能導(dǎo)致檢定有效期內(nèi)的紅外線測(cè)溫儀不能準(zhǔn)確測(cè)量甚至設(shè)備故障,導(dǎo)致測(cè)量失準(zhǔn),影響電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。根據(jù)紅外測(cè)溫原理
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發(fā)光二極管光譜參數(shù)測(cè)試方法的研究

  • 1 引言LED(發(fā)光二極管)由于其光強(qiáng)高、功耗低、壽命長(zhǎng)、可靠性高、易驅(qū)動(dòng)、易與IC相銜接等特點(diǎn),已被廣泛用于交通、商業(yè)廣告和儀器儀表顯示中。而LED的顏色是影響各種顯示效果的一種關(guān)鍵因素,決定LED顏色的則是它的波長(zhǎng)
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基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的掌紋識(shí)別方法的研究

  • 摘要:為提高掌紋圖像識(shí)別率,首先利用手掌的幾何輪廓對(duì)所采集到的掌紋圖像進(jìn)行預(yù)處理,進(jìn)行分割得到感興趣的區(qū)域。再利用小波變換對(duì)掌紋圖像分別進(jìn)行多層分解,進(jìn)而提取小波特征。最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。通過
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基于FPGA 的車牌字符識(shí)別方法的研究

  • 摘 要:設(shè)計(jì)了根據(jù)車牌的彩色特征對(duì)車牌位置進(jìn)行粗定位,再利用車牌字符二值化特征來精確定位的雙重車牌定位方法。在中值濾波和二值化等預(yù)處理后,提取出車牌中的字母和數(shù)字字符并建立相應(yīng)的模板,通過字符歸一化在N
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一種新型DSP軟件在線升級(jí)方法的研究與實(shí)現(xiàn)

  • 提出并實(shí)現(xiàn)了一種新型DSP系統(tǒng)軟件版本在線升級(jí)方法及其3種升級(jí)方式,詳細(xì)論述了Flash的存儲(chǔ)分配結(jié)構(gòu)以及系統(tǒng)BOOT程序的設(shè)計(jì)。具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、更新方式靈活、程序可靠性高等優(yōu)點(diǎn),可廣泛應(yīng)用于數(shù)字控制芯片領(lǐng)域。
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關(guān)于嵌入式智能設(shè)備的測(cè)試方法的研究

  • 前言 智能軟件Agent是能夠?yàn)橛脩魣?zhí)行特定的任務(wù)、具有一定程度的智能、能夠自主的執(zhí)行部分任務(wù)并以一種合適的方式和環(huán)境相互作用的軟件程序。Agent 有自主性、響應(yīng)性、學(xué)習(xí)能力和社會(huì)性等特性。這使得它適合在高
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法的研究介紹

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