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AI新算法可用出租車監(jiān)測城市空氣污染，已在深圳天津試用

智慧城市的實(shí)現(xiàn)依賴于大量精準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù)，但這帶來了一個(gè)難題：對于大型城市而言，收集數(shù)據(jù)的難度很大。以空氣污染數(shù)據(jù)為例，為了得到不同區(qū)域的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，需要將傳感器遍布在整個(gè)城市，這種方案顯然不夠經(jīng)濟(jì)也難以實(shí)現(xiàn)。近期，卡耐基梅隆大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)將城市中不停移動(dòng)的出租車作為傳感平臺(tái)，開發(fā)了一套“針對車載智慧感知數(shù)據(jù)采集的協(xié)同集群調(diào)度系統(tǒng)”，可獲取高質(zhì)量的城市域數(shù)據(jù)，用于各類智慧城市的應(yīng)用，如城市高精度空氣質(zhì)量檢測等。這項(xiàng)研究的第一作者及技術(shù)負(fù)責(zé)人、卡耐基梅隆大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院博士后陳鑫磊在
關(guān)鍵字： AI 新算法

以數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)，提出了一種基于STCl2C5410AD系列單片機(jī)的求干擾源各項(xiàng)參數(shù)的新算法。在復(fù)雜電磁環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)干擾信號偵測、追蹤和定位，并在最短時(shí)間內(nèi)消滅干擾源，與現(xiàn)有同類產(chǎn)品相比可節(jié)約成本90％以上．該系統(tǒng)已得到應(yīng)用。
關(guān)鍵字：新算法干擾定位系統(tǒng) 信號偵測

基于Harr小波變換(整數(shù)變換)，提出了一種新型的差值擴(kuò)展數(shù)據(jù)隱藏算法，傳統(tǒng)的Tian算法遇到的問題是二重嵌入中用于變換的差值大幅減少，嵌入容量受到了很大制約，并且在固定的嵌入容量下Tian算法不得不選取較大的差值進(jìn)行擴(kuò)展，對圖像質(zhì)量造成較大破壞。所以提出了一種雙重差值擴(kuò)展算法(DDE算法)，在二次嵌入過程中使用與第一次嵌入不同的差值選取辦法，從而避免了二次嵌入時(shí)差值被破壞的缺陷，使得可供嵌入的差值(特別是較小差值)大大增加。與傳統(tǒng)的Tian算法相比，該算法在相同的負(fù)載條件下顯著提高圖像質(zhì)量。
關(guān)鍵字：整數(shù)變換數(shù)據(jù)隱藏新算法

　　AMIS基于BelaSigna 200和最近推出的BelaSigna250DSP的音頻處理系統(tǒng)，已在亞洲推出其針對超低功耗優(yōu)化的回聲消除算法。該算法提供了高品質(zhì)、無回聲的語音通訊功能，能夠在辦公室頭戴式電話耳機(jī)及藍(lán)牙頭戴式單聲道和立體聲耳機(jī)中使用。　　AMIS回聲消除算法消除了聲學(xué)回聲這個(gè)耳機(jī)用戶普遍會(huì)遇到的一種問題，其原因是耳機(jī)揚(yáng)聲器發(fā)送出的信號，被耳機(jī)的麥克風(fēng)重新捕獲。這就導(dǎo)致在通信鏈另一端的人能聽到干擾性的語音回聲。該算法能同時(shí)處理揚(yáng)聲器（接收的）及麥克風(fēng)（發(fā)送的）信號，
關(guān)鍵字： AMIS 回聲消除消費(fèi)電子新算法音頻處理消費(fèi)電子

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