低功耗生成式ai 文章 進(jìn)入低功耗生成式ai技術(shù)社區(qū)

低功耗生成式AI必然會(huì)出現(xiàn)

• 5月12日我們?cè)谂笥讶锇l(fā)表了“論中美在人工智能領(lǐng)域的差距”的評(píng)論中我們首次提出目前以Transformer算法為核心的自然語(yǔ)言處理的生成式AI，在取得突破性的應(yīng)用成果的同時(shí)，由于Transformer算法沒(méi)有擺脫人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖靈機(jī)不可解的NP問(wèn)題的綁架，因此超大模型的計(jì)算引起了能源的危機(jī)的社會(huì)的熱議。針對(duì)注意力機(jī)制的計(jì)算，巨大的矩陣乘法不是唯一的解，因此可以通過(guò)邏輯推理模型可以線性的求解，通過(guò)低能耗就可實(shí)現(xiàn)目前的生成式AI的應(yīng)用效果。果不其然來(lái)自加州大學(xué)圣克魯茲分校等機(jī)構(gòu)的研究者證明了 “MatMul
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