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基于偏移學習的低分辨率人體姿態(tài)估計*

• 摘要：目前高分辨率人體姿態(tài)估計已經非常準確，但是低分辨率人體姿態(tài)估計效果并不理想，主要原因是低 分辨率時模型性能嚴重下降，而偏移學習是解決模型性能下降的一種有效方法。實驗表明，本文提出的基于偏 移學習的低分辨率人體姿態(tài)估計算法量化誤差小，準確率高。關鍵詞：人體姿態(tài)估計；低分辨率；偏移學習*基金項目：深圳市科技創(chuàng)新委員會資助項目（項目編號：JSGG20191129143214333）人體姿態(tài)估計是人體生成，動作識別，行人序列重 識別，行人跟蹤和行人目標檢測中最關鍵的技術之一。 由于受人體的大尺度變換
• 關鍵字： 202209  人體姿態(tài)估計  低分辨率  偏移學習